人力资源数据化管理是一种现在非常流行的说法，其实主要就是**一些数据来更好的做好人力资源的工作，所以企业HR应当适时的去了解一些管理数据化管理的一些培训学习，让自己更好的适应企业管理的一种趋势。
近两年来一个术语越来越频繁的出现于各国新闻网站和行业会议上——“大数据时代”。目前对大数据还没有很标准化的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着大数据技术对社会的影响日益增大，在大数据时代，学会理解数据、运用数据将成为企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的一项能力，这给企业的管理工作带来了巨大的挑战。但挑战与机遇并存，各国各企业几乎处于同一起跑线上，中国企业如何迅速适应时代发展并占据优势地位便显得异常重要。在大数据时代，对数据的整理和分析，提取有用、有价值的信息是企业人力资源管理的重要工作方法。本文主要谈人力资源的培训和量化管理。
以前企业的人力资源培训主要靠人与人交流、传授、监督和评估。但现在是快鱼吃慢鱼的时代，很多企业业务繁忙，培训时间碎片化，更多需要靠自学来培训提高技能，传统的培训方法对这种情况已不太适宜。在“大数据”时代，人力资源培训管理工作已经不仅仅是简单的人与人之间的交流，更多的是人对数据的分析和整理，而**近兴起了一种网络平台培训方法，恰好能较好解决这一问题。
这种新型的智能在线学习平台除了能将全世界一流学校、培训结构的培训资源共享之外，还增加了行为评价和学习诱导的成分，如**记录鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调等。记录单个个体行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。**分析这种秩序和规律，在线学习平台培训管理人员可以随时改进学习侧重点和方法，而这就基本能弥补没有老师面对面交流指导的不足，但培训效率可以大大提高。如此量化的学习方式相信也是未来的一种重要方式。**后，对于培训结果也可以进行量化的评估，**调查或问卷的形式对他们的培训结果进行考核，考核结果将同样有助于培训过程的评估。
人力资源的量化管理．主要应该从三大个方面入手。
一是要求管理决策层重视
企业高层管理者应首先树立大数据思维。要推动大数据技术在企业人力资源管理中的应用，需要企业高层管理者从根本上改变靠经验和感觉进行管理决策的思想观念，大数据时代的到来，要求企业管理者用开放和发展的眼光来对待大数据技术对企业的影响。应该开阔视野，注重大数据时代下人力资源管理工作理念的学习，并在企业内部倡导员工在大数据平台上进行学习。
二是大数据技术应用平台建设
这个平台建设不仅充分利用了互联网信息技术，建立人力资源信息管理硬件平台，还着重加强了信息平台技术人员、人力资源管理人员在内的全体员工大数据素养的建设，因为数据的获取、管理及安全需要每位员工参与，也关乎每位员工的利益。
三是人力资源管理的数据化实施
有了领导层重视，有了技术平台，关键就看人力资源管理部门如何进行数据化实施操作了。人力资源管理必须要具有整合企业人力资源各项综合数据的职能，从以下几个方面进行：人才招聘信息化；人才筛选信息化；员工培养信息化；达成协议信息化；员工关系信息化；绩效管理信息化。这样才能完成全面的现代化信息化管理。
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