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智慧城市培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-04-15

导语概要

如今,在对人类城市发展关注和探索的进程中,“智慧城市”作为一种战略被提出,将更多新技术用于构成城市的核心系统,实现对其的感知和互联互通,进而实现更高层次的智能、促进更广泛的参与,努力推进面向知识社会的下一代创新,尝试构建创新2.0时代的城市新形态。

如今,在对人类城市发展关注和探索的进程中,“智慧城市”作为一种战略被提出,将更多新技术用于构成城市的核心系统,实现对其的感知和互联互通,进而实现更高层次的智能、促进更广泛的参与,努力推进面向知识社会的下一代创新,尝试构建创新2.0时代的城市新形态。“智慧城市”的概念一经提出,便受到了全世界的广泛关注,更是被诸多国家和公众所接受。计划先行是智慧城市建设的前提,智慧城市建设要关注人对信息技术的应用和服务的应用,突出人的直观感受。只有城市管理工作更便捷和高效,城市运行更顺畅,人民的衣食住行在信息技术的支撑下更方便,才能真正实现城市的智慧化。

本课程重点阐释在中国城镇化的大浪潮及当前城市快速发展过程中,如何利用新思维、新技术、新方法,来提供新角度、新视野、新思路,以解决城市快速发展中的问题、矛盾和不适。从智慧城市的概念、内涵、外延及体系架构,深度解析智慧城市的顶层设计思路,目前关于智慧城市建设的国家战略布局、方向和政策,以及国内外关于智慧城市的理念、构想和发展方向。本课程**智慧城市建设的实际案例加以分析和说明,使从业者真切地理解智慧城市规划、智慧城市设计和智慧城市应用的具体含义和发展方向。

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AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

一、智慧城市与新基建

1、新基建基本内涵

2、“新基建”与“传统基建”的区别

更突出支撑产业升级和鼓励应用先试

更突出政府对全环节的软治理

更突出区域生产要素整合和协调发展

3、新基建的组成

5G基建

特高压

城际高速铁路和城市轨道交通

新能源汽车充电桩

人工智能

大数据中心

工业互联网

4、新基建特征

5、新基建释放的活力与带动效应

6、智慧城市建设如火如荼

7、智慧城市建设面临的“囧途”

投入大、成效低

重技术、轻管理

部门多、协同难

8、智慧城市建设的“新形势”

9、新形势下智慧城市建设的“新理念”


二、智慧城市顶层设计

1、智慧城市是信息时代下城市发展的新形态

2、智慧城市建设的步骤和方法

3、智慧城市建设的战略能源—数据

4、智慧城市大数据汇聚、流通和应用

5、智慧城市顶层设计与总集成实施

6、可拆分、可组装、快速部署、标准统一的智慧城市解决方案


三、基于大数据的新型城市智慧中心

1、智慧城市建设需要一个“智慧大脑”

2、智慧城市建设面临的5个“信息病”

3、“五位一体”治疗城市“信息病”

4、新型城市智慧中心是城市的“智慧大脑”

数据治理“一平台”,汇聚整合,共享应用

监测预警“一张图”,实时感知,智能预警

协同联动“一张网”,左右协同,上下联动

应急指挥“一盘棋”,条块联动,一体调度

政府决策“一张表”, 用数据说话,告别“凭感觉、靠经验”

5、新型城市智慧中心应用场景及价值

新型城市智慧中心带给城市各级管理者的价值

新型城市智慧中心带给城市的价值

案例:

“互联网+”城市大脑

智慧城市指挥中心

智慧城市运营中心


四、基于网格化+的智慧化管理新模式

1、什么是网格化管理模式?

2、为什么会有对网格化的管理需求

3、创新网格化管理新模式(以城市管理为例)

基于权力清单的处置体系—管理方式粗放,缺乏“精细管理”

基于监管分离的监督体系—部门各自为政,缺乏“综合协调”

基于数据说话的评价体系—处置被动滞后,缺乏“监督评价”

4、建设成效

城市管理效率明显提高

低成本、大效益

5、新模式为智慧城市建设奠定了什么基础?

一套体系:长效运行体系+融合N类业务

一支队伍:专业网格员+巡查N类问题

一张图:单元网格图+叠加N类数据

一张网:跨层级、跨部门的协同网络

6、哪些部门需要“网格化+”?

网格化+社会治理

案例:

7、网格化管理平台为什么能成为智慧城市的核心平台

新技术与城市管理服务的有效融合

扁平管理+移动互联网

监管分离+物联网

源头治理+大数据


定制方案
  • 大数据与人工智能实战讲师-周红伟

    前商才数字CTO,前马上消费金融风控负责人,前富民银行数据科学家,前猪八戒大数据科学家,重庆市大数据科学家,深度学习与人工智能科学家,法国科学院数据算法博士。周老师毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利...

  • 人工智能导师-张军平

    复旦大学教授,博士生导师,中国计算机协会人工智能专委会委员,中国人工智能协会机器学习专委会委员。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通,曾发表80余篇高质量论文...

  • 新技术、新趋势咨询师-邓小龙

    北京邮电大学副教授,硕士生导师,北邮教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专 家,目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用...

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