AI人工智能硕士学校有哪些？

有很多计算机专业的大学生和程序员、工程师等在职人士希望通过硕士学习转AI领域算法岗位或是系统化学习AI知识。

伊利诺伊理工大学向彼岸教育提供了计算学院部分人工智能课程大纲，包括教师背景和经验、课程目标、课程内容、教材、考核方式和编程语言，希望帮你提前了解，通过伊利诺伊理工大学的AI硕士：

能学到什么内容？

是否掌握核心技术？

人工智能概论

课程目标：

全面的学习人工智能的基本理论和应用框架，如何用程序来开发灵活的反馈系统，学习启发式搜索、知识表达、约束条件分析、概率逻辑推断、决策控制、传感器解释。学习重点在于实际的应用案例。

课程内容：

人工智能发展概论

智能代理

通过搜索解决问题

对抗性搜索

知识表达（命题逻辑、一阶逻辑、不确定性表达）

通过逻辑和概率进行的推断

学习（监督学习、加强学习等

机器学习

课程目标：

介绍机器学习领域的基础课题，提供机器学习领域所需的数学概念、算法、以及理解技巧。帮助学生理解机器学习算法局限，分析学习算法表现。

课程内容：

机器学习简介

回归算法

核方法（Kernel methods）

生成学习（Generative Learning）

判别学习（Discriminative learning）

神经网络（Neural networks）

支持向量机（SVM）

图模型

非监督学习（Unsupervised Learning）

维度降低

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伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology，简称IIT，又译伊利诺伊理工学院，建立于1890年，坐落在芝加哥市区，是一所综合私立性理工大学。

大学拥有七大学院：阿莫工程学院，建筑学院，设计学院，肯特法学院，斯图尔特商学院等。其中设计学院与建筑学院继承了德国包豪斯（Bauhaus）与包豪斯大师路德维希·密斯·凡德罗；莫霍利·纳吉的设计思想以及苛刻严谨的学术态度，作为20世纪全球现代设计主义的中心培养出了多位知名建筑师与设计师。大学同时还拥有顶级的科研实力和三所科研所。