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法国诺欧商学院认可度

发布时间:2021年11月10日
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诺欧商学院EMBA

兰斯 · 鲁昂 · 巴黎 · 上海

|满腔热情 塑造未来|

学校介绍

法国诺欧商学院(NEOMA Business School)由欧洲著名的兰斯管理学院(ESC Reims) 和鲁昂高等商学院(ESC Rouen)于2013年合并而成,是法兰西精英教育体系"大学校"(Grandes écoles)中的老牌商科学府:之一。兰斯管理学院成立于1928年,由法国工商会出资建立和管理,被誉为"法国商界经济师的摇篮"。鲁昂商学院成立于1871年,是法国第二古老、世界第六古老的商学院。

作为一所世界知名的商学院,诺欧商学院与世界上300多所著名大学有教育合作关系,其中包括我国的清华大学、北京大学、中国人民大学、中山大学、浙江大学、武汉大学、南开大学、对外经贸大学、同济大学、香港科技大学等。

学校超过62,300名校友遍布全球120个国家;300多家VIP合作企业,帮助学生进入世界一流公司,发挥所长;9500名在校学生来自全球100多个国家;170多名专职教师,1200名企业界兼课教员,62%为外籍教师。

认证与排名

诺欧商学院为全球1%同时拥有AACSB、EQUIS和AMBA三大认证的顶尖商学院。

欧洲第一所同时获得GARP协会及CFA INSTITUTE官方认证的合作学校

诺欧商学院在《金融时报》管理学硕士排名43

法国高级商学院前10

《经济学人》全球管理学硕士项目19

部分师资

莫扎特·梅内塞斯

工程学,定量方法学博士

美国麻省理工学院运输与物流中心的副研究员,诺欧商学院供应链与运营管理学院的教授,诺欧运营复杂性和业务转型专家中心主任。

迪利普·苏布拉马尼亚

社会和历史人类学博士

诺欧商学院人与组织系副教授,国际奢侈品管理专业课程主任。

伊莎贝拉·杜凯纳

国际关系和外交博士

培训师,教练,调解员,评估员,大学老师,教育计划和项目主任,多元文化社会和平与政治教育顾问,本地和全球组织人员发展顾问。

黛安娜·曼格拉鸠

人工智能博士

诺欧商学院的副教授在公司和公共政策中环境与经济政策的可持续发展和整合方面有超过20年的研究、教学和咨询经验。

斯维特拉娜·谢尔久科夫

管理学博士

诺欧商学院战略学教授,曾任诺欧EMBA项目主任、诺欧商学院副院长研究部主任。

欧瑟姆·布捷那

管理学,市场学博士

诺欧商学院市场营销专业副教授,曾任市场营销专业负责人和市场营销与数据分析专业硕士科学协调员。

莫拉德·图扎尼

工商管理学,市场营销学博士

诺欧商学院市场营销教授

高拉夫·笈多

管理学,信息系统学博士

诺欧商学院战略与创业学的助理教授。笈多的研究包括企业家商业模式和战略信息系统,研究对象为世界各地包括硅谷的不同行业的各个创业公司。

迈赫迪·巴格扎得·尼里

管理学博士

诺欧商学院法国战略与创业系的创新管理课副教授。普渡大学开放式数字创新研究中心的研究员。他的研究重点为开放式和协作式创新项目的治理动态及其对创新绩效的影响。

课程介绍

Fundamentals of Behavioral Science

行为科学导论

Agile Business Models & Organizations Agile

模型、业务形态与组织

Managerial Economics

管理经济学

Supply Chain Management: Flexibility and Efficiency

供应链管理:灵活与效率

Organizational Challenges in the Sharing Economy

共享经济中的组织挑战

CSR, Ethics and Sustainable Development

供企业的社会责任,商业伦理与可持续发展

Strategic and International HRM

战略性国际人力资源管理

Financial Accounting

金融会计

Managerial Finance: The fundamentals

管理金融学:基本原理

Managerial Finance: Sources of value creation

管理金融学:如何进行价值创造

Strategic Management and Value Creation

战略管理和价值创造

Marketplace Simulation

市场模拟

Transitions to Sustainability for Value Creation

价值创造的过渡与可持续发展

Business Development and Principles of Key Account Management

业务开发与大客户管理

Entrepreneurship & Entrepreneurial Mindset

创业与创业精神

Leading Global Initiatives

全球化思维:创业的格局

Customer-Centric Marketing in a Digital World

数据时代的客户导向营销

Marketing Strategy

营销策略

Entrepreneurial Innovation and Design Thinking

创业创新与设计思维

Managing and Designing Organizations in a Digital Era

数字时代的组织管理与设计

Capstone Project

毕业设计项目

Learning Experience & Company visit including

远程教学与企业参访

Data Management, International Management

数据管理,国际化管理

Digital Transformation and Change Management

数字化转型与变革管理

Personal Development

个人发展

Resilience leadership

弹性领导力

Managing Digital Disruption: Big Data, AI and Blockchain

数字化颠覆管理:大数据,人工智能和区块链

校友风采

让·马克·加洛特

LVMH集团副总裁—国际事务部

当今世界最大的精品集团,员工约56,000人,旗下拥有50多个品牌。2020年7月,福布斯2020全球品牌价值100强发布,路易威登排名第9位。

伊夫·拉切赫

法国诺富特酒店
—集团总裁

世界知名的商务型酒店品牌
雅高集团旗下三大知名酒店品牌之一。

马克·加里顿

华纳兄弟集团
—执行副总裁

全球最大的电影和电视娱乐制作公司之一发行《蝙蝠侠》系列、《超人》系列、《黑客帝国》系列、《哈利波特》系列、《指环王》系列、《霍比特人》系列《盗梦空间》、《星际穿越》。

帕特里克·简布埃

路易威登集团LVMH —财务总监

全球头号奢侈品集团2020年5月13日,路威酩轩名列2020福布斯全球企业2000强榜第73位。

布里奇特·利博曼

雅虎(德国)
—董事总经理

美妆行业领导者,旗下品牌有赫莲娜,兰蔻,碧欧泉,科颜氏,植村秀,美宝莲,理肤泉等。2020年5月13日,欧莱雅名列2020福布斯全球企业2000强榜第176位。

弗朗茨·迪利特兹

路易威登集团LVMH
—财务总监

美国著名的互联网门户网站,其服务包括搜索引擎,电邮、新闻等。

迪迪埃·劳伦

雀巢冷食品公司
—总裁

世界上最大的食品制造商
2020年7月,福布斯2020全球品牌价值10强发布,雀巢公司排名第54位。

文森特·拉尔诺

达能集团
—执行总裁

欧洲第三大食品集团,并列全球同类行业前六名达能旗下拥有多个知名品牌,如:达能、LU和EVIAN(依云)、脉动、益力、纽迪希亚等、碧悠等。

迪迪埃·保林

香奈儿集团旗下
—ROVEDA品牌CEO

法国奢侈品品牌
2019年10月,INTERBRAND发布的全球品牌百强榜排名22。

伊夫·加里

微软(法国)
—人力总监

一家美国跨国科技公司,世界PC软件开发的先导。2020年5月13日,微软名列2020福布斯全球企业2000强榜第13位。

圣巴斯第昂·拉弗斯

摩根士丹利集团
—执行董事

财经界俗称"大摩"一家成立于美国纽约的国际金融服务公司。2019年10月,Interbrand发布的全球品牌百强榜排名69。

皮特·凯尔克

美林证券(法国)
—首席财务官

世界最著名的证券零售商和投资银行之一。
全球最大的金融管理咨询公司之一。

奥利弗·德克昂波

可口可乐欧洲区
—营销总监

2019年10月,INTERBRAND发布的全球品牌百强排名第五位
2020年1月22日,名列2020年《财富》全球最受赞赏公司榜单第12位。

奥利弗·罗立唯

麦肯锡运营总监
及麦肯锡合伙人

世界级领先的全球管理咨询公司。

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学习资料

考研数学复习:三大科目21个思维定势

  第三部分《概率与数理统计解题的九种思维定势》

  1.如果要求的是若干事件中"至少"有一个发生的概率,则马上联想到概率加法公式;当事件组相互独立时,用对立事件的概率公式。

  2.若给出的试验可分解成(0-1)的n重独立重复试验,则马上联想到Bernoulli试验,及其概率计算公式。

  3.若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生,则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键:寻找完备事件组。

  4.若题设中给出随机变量X ~ N 则马上联想到标准化X ~ N(0,1)来处理有关问题。

  5.求二维随机变量(X,Y)的边缘分布密度的问题,应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域,然后定出X的变化区间,再在该区间内画一条//y轴的直线,先与区域边界相交的为y的下限,后者为上限,而Y的求法类似。

  6.欲求二维随机变量(X,Y)满足条件Y≥g(X)或(Y≤g(X))的概率,应该马上联想到二重积分的计算,其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g(X)或(Y≤g(X))的区域的公共部分。

  7.涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题,马上要联想到对X作(0-1)分解。

  8.凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率(或已知概率求随机变量个数)的问题,马上联想到用中心极限定理处理。

  9.若为总体X的一组简单随机样本,则凡是涉及到统计量的分布问题,一般联想到用分布,t分布和F分布的定义进行讨论。 

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