大数据spark教程
大数据终将主宰经济社会,消除个体差异,成就一元化的经济体系。网络经济时代,人们在经济社会中的诸种活动**网络账户体系来实现,这些活动也就是所谓的网络账户活动,其基本内容更多地体现为账户间的关系。
这些账户活动及其账户关系是由数字网络程序所设定的、驱动的,且被实时地记录下来。这就形成了所谓的“大数据”。因此,大数据来源于大量的网络账户的活动及其有效的记录,简而言之,大数据是网络账户数据。
而大数据的核心技术包含Hadoop和spark,两者的地位是相持平的,也是学习大数据技术的核心所在。千锋大数据spark教程推陈出新,有多名讲师全力打造,其专业度不言而喻。学习大数据spark技术,这套教程就足够了。
spark 是hadoop mapreduce 的不断改进,同时又兼容并包了很多数据库里面的一些基本思想来实现和发展。没有什么怪力乱神,什么内存计算,什么下一代之类的花哨说法的。spark 是站在hadoop and database 这两个巨人肩膀上的。
Spark是基于内存的分布式计算引擎,以处理的高效和稳定著称。然而在实际的应用开发过程中,开发者还是会遇到种种问题,其中一大类就是和性能相关。Spark主要解决计算问题,也就是主要用来替代Mapreduce的功能,底层存储和资源调度仍然使用HDFS、YARN来承载。
千锋大数据培训课程设置紧贴行业发展、着眼未来需求,课程内容包括开发、收集、存储、计算一站式技术,涵盖大数据体系中的核心技术Hadoop、Storm、Spark等,全面涵盖大数据人才所需的技术点。
其中spark技术讲解包括:Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算等。
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