深圳教学专业的大数据培训班
来源:教育联展网 编辑:汪叽汪叽 发布时间:2021-10-29
为什么学大数据大数据作为近几年的热门新兴技术,可以说涉及的行业广泛,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才,很多领域都有所涉及,并且人才缺口巨大,工作机会更多,大数据技术能够进行大数据的采集、
课程简介
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JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+ -
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+ -
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K -
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
1.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;
2.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;
3.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;
上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;
4. 达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。
1. 静态网页基础:本阶段主要学习HTML+CSS,主要技术包括html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等,前市场上zui好理解和掌握的技术是J2EE,但J2EE又离不开页面技术,因此本阶段重点是页面技术;
2. JavaSE+JavaWeb:本阶段主要学习内容包括java基础语法、java面向对(类、对象、封装、继承、多态、抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等,本阶段是大数据紧密度很高的阶段,称为Java基础,由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计。
机构优势
Course objectives-
01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台
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02
任务详情
详细清楚的监控各项任务的进展情况
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率
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05
大数据云主机
达内提供大数据云主机试验环境的机构
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06
24h学习
随时随地的练习,便于师生交流
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07
积累经验
提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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08
避免事故
云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失
1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会**很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;
2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。