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广州大数据培训班

来源:教育联展网    编辑:汪叽汪叽    发布时间:2021-09-15

导语概要

为什么选择达内教育?在达内教育学习,拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式,毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作,作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项,大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力,

为什么选择达内教育?
在达内教育学习,拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式,毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作,作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项,大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力,提前熟悉企业工作流程,提升自身专业技能,这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐,达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发,具备1-2年项目经验,讲师也不仅仅给你传授知识,更教你如何拆解分析项目难题,提升解决实际问题的能力,就业、班主任全程跟班,把握每个学员的学习状态,并有职业素养课和就业指导课,课上有讲师授课,课余有技术工程师全程陪伴,只要你不懂就问,就会有技术老师随时随地答疑,帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据作为近几年的热门新兴技术,可以说涉及的行业广泛,学生学完大数据应用开发后,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才,很多领域都有所涉及,并且大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习等技术,所以发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大,工作机会更多,大数据技术能够进行大数据的采集、分析、 开发等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作,因此很多人员想要更快入行做大数据选择参加大数据学习培训,但是大部分人对大数据的了解不多,那么如何掌握真正实用的大数据技术,可以来达内参加大数据培训班免费试听课程,了解一下,课程是否适合自己。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据分析师培训课程
课程亮点全程跟班答疑;定期直播串讲;五分钟内有问必答;出勤率和进度监督
适用对象年满20周岁;专科及以上学历的学员;适合大学生、在职提升、转行或待业等有志于进入IT软件行业发展的人群
学习目标掌握Hadoop架构应用于大数据分析、大数据分析之数据库理论和工具Mysql、Hbase、Hive和Sqoop、Spark-SQL进行交互式数据查询、Spark-Streaming流式计算框架、Spark-MLlib进行机器学习、Spark-GraphX进行图计算、Pyspark进行大数据分析和机器学习、企业真实的大数据分析场景案例
课程简介1.Java基础:Java基础语法、Web技术及交互运营基础、Web网页开发、面向对象编程常用类、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换;
2.JavaEE核心:、Java的技术结构、JavaWeb高级开发技术、服务器端技术、掌握SSM框架并进行整合、掌握Maven的模块开发、静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。
3.Python开发:Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析 人工智能。
4.Linux运维:网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS TaaS)。
5.软件测试:功能测试、基于Python的自动化测试:Selenium和Appium、接口测试:Jmeter、性能测试:Loadrunner。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

学习大数据需要掌握哪些软件

1. Excel:Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件,同时也是常用的数据分析软件,而且学起来相对简单,适合大数据初学者来学习;

2. R:R是很值得学习的一个软件,它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,能够用于统计计算和统计制图,且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化;

3. Hadoop:Hadoop是学习大数据的必备软件,因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

4. Spark:Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境,但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,它除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

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