众所周知，大数据是当前热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程排行是大家为关心的，经过排行来选择更好的课程。下面千锋互联给大家介绍一下大数据培训课程。
1、Hadoop入门，了解什么是hadoop hadoop是一款开源软件，主要用于分布式存储和计算，他由HDFS和MapReduce计算框架组成的，他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性，因此成为近来流行的海量数据处理框架。
2、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程 HDFS可以执行的操作有创建、删除、移动或重命名文件等，架构类似于传统的分级文件系统。需要注意的是，HDFS的架构基于一组特定的节点而构建，这是它自身的特点。HDFS包括**的NameNode，它在HDFS内部提供元数据服务；DataNode为HDFS提供存储块。由于NameNode是**的，这也是HDFS的一个弱点（单点失败）。一旦NameNode故障，后果可想而知。
3、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程 （实际案例练习）前提知识点： 掌握hadoop HDFS 文件系统（文件上传、下载等基本操作） 理解Hadoop MapReduce 的Map、Redcue的原理及过程 搭建ecliplse的Hadoop开发环境 搭建虚拟机的Hadoop 系统
4、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程 MapReduce海量数据并行处理
5、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程 当你利用Hadoop进行大数据分析和处理时，首先你需要确保配置、部署和管理集群。这个即不容易也没有什么乐趣，但却受到了开发者们的钟爱。千锋互联提供了5款工具帮助你实现。
Apache Ambari
Apache Mesos
Platform MapReduce
StackIQ Rocks Big Data
Zettaset Orchestrator
6、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架 ZooKeeper是一个构建在Paxos算法上的高可用的分布式数据管理与系统协调框架，提供了一系列原语集，更上层的应用可以用它来实现同步，配置管理，名称服务，Master选举，分布式锁，分布式队列等。
ZooKeeper提供如下服务保证
顺序一致性: client的updates请求都会根据它发出的顺序被顺序的处理
原子性: 一个update操作要么成功要么失败，没有其他可能的结果
一致性的镜像: client不论连接到哪个server，展示给它都是同一个视图
可靠性: 一旦一个update被应用就被持久化了，除非另一个update请求更新了当前值
及时性: 客户端所看到的系统在一个时间范围内是zui新的
7、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库 Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。
8、HBase集群及其管理等。 注意：如果只增加集群的存储量，建议增加Hadoop datanode节点。 以上是千锋互联给出的课程大概内容，选择一个好的教育机构是一个高的起点，选择千锋互联，带你领略大数据时代的风采。
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