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苏州DOE培训班

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-05-16

导语概要

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

DOE是一种高级质量工具,高级设计开发工具,它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

本课程结合实际案例贯穿始终,让学员**掌握DOE的实战工具。

DOE内训课程推荐

经典DOE-试验设计及实战模拟培训
课程简介:DOE是研究如何合理而有效地组织试验,并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得蕞佳方案的一种方法,它可以把客户需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,缩短产品研发周期,从开始就对产品质量和成本进行优化设计,设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。
谢宁DOE-快 速解决复杂问题方法培训
课程简介:“没有戴明,美国就不会有质量哲学;没有朱兰,美国就不会有质量的方向;没有谢宁,美国就无从解决质量问题”。这句名言总结了美国三位质量大师的贡献。谢宁发明和整合的试验设计DOE具有简捷、效果强大,改进成本低等优点,是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问题的突破性方法。
田口DOE高级实战训练
课程简介:DOE在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证,在日本不懂DOE的工程师只能算是半个工程师。使DOE在工业界得以普及且发扬光大者,非田口玄一博士莫属。田口方法,其核心内容被日本视为“国宝”,在日本是所有工程师必修的技巧。

DOE培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE培训内容

第 一 节、统计基础

1.1、波动的理解

1.2、波动的度量

1.3、总体与抽样

1.4、正态分布


第二节、试验设计引言

2.1、什么是试验设计

2.2、试验设计的发展过程

2.3、试验设计的运用


第三节、试验设计的基础

3.1、基本术语

3.2、现实的多样性

3.3、试验误差

3.4、统计试验设计

3.5、试验设计的步骤

3.6、基本逻辑


第四节、几何与统计

4.1、试验设计的基本逻辑

4.2、二水平因子设计

4.2.1、22的全因子试验设计

4.2.2、23的全因子试验设计

4.3、多因子的全因子试验设计矩阵

4.4、23的全因子试验设计数据

4.5、计算效应

4.5.1 、A和B的交互作用

4.5.2 、A*B*C三阶交互作用

4.6、23部分因子试验设计及其平衡性

4.7、因子数较多时的设计


第五节、全因子试验设计的例子

5.1、增加中心点-发现弯曲

5.2、23全因子试验设计的立方图

5.3、Minitab简介

5.4、Minitab全因子试验设计


第六节、全因子试验设计的分析

6.1、23立方图的响应变量数据

6.2、全因子试验设计的Minitab分析

课堂练习:全因子试验设计的本公司实例模拟练习


第七节、试验设计的步骤

7.1、定义问题

7.2、选择响应变量

7.3、验证测量系统

7.4、选择因子

7.5、选择试验设计

7.6、应对试验误差

7.7、创建试验方案

7.8、实施试验

7.9、分析数据,验证结果

7.10、提出报告

7.11、贯彻改进方案


第八节、部分因子试验设计

8.1、筛选试验设计的基本逻辑

8.2、筛选试验设计的特点

8.3、筛选试验设计的类别

8.4、Plackett-Burman试验设计

8.4.1、12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

8.4.2、12轮P-B设计的平衡性

8.5、23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

8.6、Plackett-Burman试验设计的运用

8.7、部分因子试验设计

8.7.1、23部分因子试验设计

8.7.2、二水平四因子部分因子试验设计 24-1

8.8、分辨度

8.9、试验设计的分辩度与运行次数


第九节、部分因子试验设计的例子

9.1、筛选试验设计实例

9.2、计算试验运行的次数

9.3、筛选试验设计的Minitab生成

9.4、筛选试验设计的Minitab分析

9.5、筛选试验设计的计划制定

课堂练习:筛选试验设计的实战模拟练习


第十节、响应曲面设计

10.1 、试验设计的基本逻辑

10.2 、响应曲面设计介绍

10.2.1、曲线拟合

10.2.2、二次多项式

10.2.3、响应曲面设计的基本运行次数

10.2.4、计算响应曲面设计的运行次数

10.3 、试验区域的形状

10.3.1、三因子的FCC试验设计

10.3.2、三因子的中心复合序贯设计

10.3.3、三因子的中心复合有界设计

10.3.4、三因子的BOX- Behnken试验设计

10.4 、响应曲面设计的运用

10.5 、处理试验误差

10.6 、调整无法进行试验的区域

10.7 、不规则试验区


第十一节、响应曲面设计的例子

11.1 、响应曲面实例

11.2 、响应曲面设计的Minitab生成

11.3 、响应曲面设计的Minitab分析

课堂练习:响应曲面设计的实战模拟练习


第十二节、混料试验设计

12.1 、混料设计概念

12.2 、单纯形格子设计

12.3 、单纯形重心设计

12.4 、有约束的设计

12.5 、混料设计的技巧

12.6 、响应等值图

12.7 、响应曲面图、响应优化器

课堂练习:混料试验设计实战模拟练习


定制方案
  • 实战派DOE培训导师-韩永春

    韩永春老师曾在世界知名企业工作20年,曾任世界500强美资杜邦公司DOE专 家,具有十九年丰富的试验设计DOE培训和运用经验,曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目,广受好评,是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师...

  • 生产管理培训师-唐健

    唐健老师有近20年生产、工程和质量管理方面的工作经验和10年六西格玛,精益生产持续改善经验;为化工、食品、电子、家电、陶瓷、烟草等制造行业提供六西格玛、DOE实验设计、精益生产方面的培训咨询服务...

  • 生产质量管理高级讲师-刘宝鸿

    东莞市政府质量奖评审专 家,广东省政府质量奖评审专 家,主要致力于统计技术的推广、实验计划法DOE、6sigma品质管理、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如DOE、SPC、SQC、MSA等)理论扎实,有着丰富的实操经验...

DOE试验设计公开课

  • 《DOE 实验设计实战应用》

    6月15-16日 苏州(线上同步)
  • 《DOE试验设计与分析》

    9月16-17日 北京(线上同步)
  • 《DOE实验设计-综合问题解决方法》

    9月22-23日 深圳(线上同步)
  • 《DOE实验设计的多场景应用》

    12月28-29日 北京(线上同步)

DOE实验设计线上课程

  • 高级DOE实验设计线上训练营

    课程模式:线上录播
    培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
    课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...

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