南昌DOE实验设计培训

DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是提高产品质量，改善工艺流程，优化设计的重要工具。

本课程通 过两天的课程，对产品生成的各阶段的DOE应用，学习判别与选择不同的实验设计工具，解决相应的问题，同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。

第 一 部分 DOE的作用

DOE的前世今生

试验目的

产品生成的全过程中，DOE在何处使用？

优化的产品生成过程解析

过程设置与控制中的DOE应用

质量问题处理及改进活动中的DOE

试验策略与步骤    

案例：用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略  

特性及特性分类

功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性

因子分类及水平

交互作用

实例说明以上内容      

包含实例内容

第三部分 DOE的手法渐进    

建立DOE的思考问题的习惯

DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）

正交试验设计各种类型展开

正交配置

常用正交表类型与合理选择

立方体图

因子水平选择

因子间的交互关系配置

交互作用分析

混合正交表配置    

包含实例内容

第四部分 DOE应用进阶  

DOE整体试验策略与路径

2N因子筛选试验配置步骤

由于策略不当而产生的失败案例

成功案例及背后的成功机制

方差分析—用以分析显着性与误差

MINITAB辅助试验设计案例

RSM寻找**参数的试验设计

方差分析与**点试验的统计基础

丰富案例分析

第五部分 DOE在产品诞生全程中的任务  

如何在保证质量的前提下采用*廉的元件或材料

如何在保证质量，成本*的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件**宽松，包容性**）

质量与可靠性风险的先期识别

田口工程渊源

稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍

DOE应用案例

包含实例内容

第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤

不同流派DOE的对比

问题解决模式路径

定义问题，定义项目

定义变量----绿Y和红X策略

判断输入因子

量化变量

选择线索生成工具的逻辑图

包含实例内容及练习

第七部分 测量系统与数据保证

测量与数据对DOE成功的重要意义

测量系统确定性方法

MSA—测量系统分析

精度分析

利克特度量尺度转化

制造系统过滤能力

ISOPLOT方法

数据可靠性保证与数据污染防范

包含实例内容

第八部分 DOE工具1

多变量分析与集中图

多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度

多变量分析的原则

多变量分析的方法

集中图的应用

除了实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化

第九部分 DOE工具2

配对比较技术

配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个**理想产品和**远离规格的产品，**好坏成对比较或互换来确定**重要的可测量影响因素

BOB与WOW

图基检验法

包含实例内容

第十部分 DOE工具3

产品/过程搜索

产品/过程搜索应用时机

产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用

宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？

除了主要案例外，另有其他案例

第十一部分 DOE工具4

部件搜索技术

部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了**终产品的特性

互换原理

部件搜索的步骤：

球场阶段

排除阶段

交互作用阶段

析因分析

包含案例分析

第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展

质量风险监控系统

DOE在质量风险监控中的应用

DOE用于确定**参数时在不同手法间的转换

改进结果验证试验的手法切换

高效问题解决方法

用好散布图往往胜过众多高级方法

DOE在8D问题解决模式中的应用实战  

丰富案例分析