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工业4.0智能制造数字化工厂培训

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-04-28

导语概要

在一个“智能、网络化的世界”里,物联网和服务网(the Internet of Things and Services)将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域(智能移动、智能物流),以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中,信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成(协调各部门间的关系),成为工业化第四阶段的引领者,也即“工业4.0”。

在一个“智能、网络化的世界”里,物联网和服务网(the Internet of Things and Services)将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域(智能移动、智能物流),以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中,信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成(协调各部门间的关系),成为工业化第四阶段的引领者,也即“工业4.0”。

十五年的互联网大趋势,传播娱乐领域已经收官,零售领域大局已定,金融领域已到中盘,全面改变人类生活面貌的基础生产领域,正因为工业4.0的到来,而进入序盘。

智能制造内训课程推荐

工业互联网与智能制造
课程简介:工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是新一轮产业竞争的制高点。
人工智能与智能制造
课程简介:随着工业4.0、中国制造2025、人工智能、移动互联网、移动物联网、精益智慧制造和精益精细化管理、共享经济、区快链、智能制造等时代发展的需求,工业企业在人工智能与智能制造关键技术和发展趋势方面需要深入了解和熟悉工业革命的变革和创新,才能跟上时代发展的节拍和趋势。新技术群的聚变效应,带来哪些创新发展?本课程为你解惑。
数字变革:智能制造与数字化转型
课程简介:产业数字化,数字产业化,成为我国数字化转型的两大路径。德国是全球制造业中极 具竞争力的国家之一,其装备制造业全球领 先。德国工业4.0、美国工业互联网正在引领全球数字化制造革命。工业4.0、工业互联网、智能制造正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!必将彻底摧毁和改变传统制造业的思维模式、生产方式、商业逻辑与经营模式。

智能制造培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业总裁、董事长、总经理、副总、总监、厂长等中高层生产与经营管理人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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智能制造培训内容

第 一 部分:智能制造--数字化时代的到来

工业4.0与人工智能技术应对企业盈利模式转型

智能制造的“智”与“能”解析

走向智能制造的三大支柱

重点解析核心支柱---数字化运营

数字化工厂的系统框架与三大目标

工业4.0对数字化工厂实现的重大贡献

工业时代的变迁(1.0-4.0时代)

工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的数字化变革契机

数据化的实现--大数据中心基建、大数据分析与工业云

工业云平台在数字化应用中的集成效应与优劣势

视频分享与解析:诠释物联网的意义以及自动化的角色定位

我们离数字化还有多远(中国企业软硬件的壁垒)

视频分享与解析:某汽车行业智能工厂的数字化应用(不同智能规划方向选择的德美企业)


第二部分:数字化工厂总体设计与人才规划

从企业价值流看数字化工厂规划

数字化工厂总体架构与框架图

数字化工厂规划的两大核心方向—缩短制造周期与制造质量

数字化规划与实施的全景路径图

案例分享:美的集团的数字化总体规划设计与实施

关键性论点:智能化不等于无人化

案例分享:工程师老张等到了他的职场春天

论点碰撞:是智能化淘汰了人还是人选择了智能化

延伸式讨论:必然淘汰的岗位与必须升级的知识

智能化时代人才发展的三大方向

案例分享:某德资公司智能化人才培养规划

分组讨论:1、智能化时代畅想—本岗位工作的高效**与我的不可替代

   

第三部分:数字化工厂核心基础--生产运营数据治理体系

工业物联网之于数字化工厂--物理信息系统CPS

物理信息系统的功能性介绍(视频分享)

数字化工厂的*基础—数据化

数据治理体系的应运而生—数据浪费是新时代工厂*的浪费

生产现场没有无用的数据—数据变废为宝

数据治理中心的总体构成与大数据应用分类

案例分享:某航天发动机公司的生产数据体系建设

国内工厂目前无法跨越的数据直采技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)

MDC在旧有设备数据直采中应用的难点及现有解决方案(IPC视像技术与RFID射频技术介绍)


第四部分:数字化在设计/制造质量中应用(质量是设计与制造出来的)

数字化企业中体质量管理规划(目标与侧重点)

物联网实现在线质量数据库成为走向零缺陷的基础

数字化帮助产品工程开发实现模块化、标准化的同步工程信息交互系统

智能化实现研发到工艺到产品制造的质量预防系统(客户参数—产品设计验证—工艺验证)

信息化与产线数据化的集成加速供应商质量管理

可视化的质量KPI与数据化零件信息追溯

数字化实现快速响应的质量返库与处理系统

视频分享与解析:FMEA与防错技术与自动化产线集成实现走向零缺陷(机械/工程加工行业)

人工智能技术在质量过程控制中的应用案例


第五部分:数字化在供应链运营中的应用(缩短制造周期)

如何实现从需求到发运的计划实施的数字化信息流

均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划

影响均衡计划体系的因素

影响企业使用ERP系统安排计划的主要因素与应对措施

APS(MES)系统对计划体系的支持与补充

企业依赖于软件系统安排计划的当前弊端与技术壁垒

视频分享:红领集团的数字化与精益工厂的完美结合

案例分享:某电子行业的以MES为核心的数字化供应链系统运用及上线经验教训

敏捷供应链物流规划

内外部物流规划与计划体系的相辅相成之于敏捷供应链

供应链内外部物流模式与方式介绍

产线拉动与VMI模式的结合

厂内顺序配送与配料超市的运用

短周期按需生产与EMS配料系统

SP物料供应模式及集配中心设计

结算模式转变与商务合作方式的选择

案例介绍--上海通用汽车总装的JIT数字化物流模式的不断改进

推荐介绍—信息化、物联网、大数据技术在精益物流中的应用

视频技术解析—多家公司智能物流成功实施案例

自働化过程流规划与实施基础

从自动化走向自働化

数字化过程流规划的核心业务逻辑—生产效率(作业效率*设备效率*质量效率)

影响工厂生产效率与成本的三大因素及其数字化解决方案

自働化的构成—智能工厂自働化的⑤张名片

视频案例:电器及机加工行业的智能化生产过程


定制方案
  • 精益智能制造顾问-林胜益

    林胜益老师曾任东北工业集团精益智能制造顾问,常州光洋轴承股份有限公司精益智能制造首 席顾问,台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理 ,上海宝钢液压汽车零部件公司副总经理,沃尔沃领克SWE精益智能制造学院总顾问师...

  • 智能制造顾问-辛玉军

    智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专 家,曾主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施,擅长企业数字化、智能化转型规划和落地;工厂信息化、数字化咨询;智能工厂,智能车间,智能产线的规划和实施...

  • 工业4.0及智能制造讲师-刘名发

    工业4.0及智能制造讲师,精益生产及生产现场改善讲师,制造软件系统架构讲师,E-QLM质量管理体系创始人,有17年企业管理实战经验,10年教育培训及咨询顾问经验,曾在世界500强企业任职多年...

智能制造公开课

  • 《工业数字化与智能制造》

    5月17-18日 上海(线上同步)
  • 《走进湖南标杆企业,探究全球顶 尖智能制造》

    5月25-27日 长沙(线上同步)
  • 《智能制造趋势下的生产计排程与APS系统》

    6月16-17日 南京(线上同步)
  • 《智能制造与精益标杆工厂(现场实战班)》

    7月11-12日 杭州(线上同步)
  • 《向一汽大众&美的学习智能制造》

    8月17-18日 成都(线上同步)
  • 《智能制造实践案例与分享》

    9月22-23日 广州(线上同步)
  • 《走向智能制造—智能工厂顶层规划设计》

    10月26-27日 武汉(线上同步)
  • 《基于数字化技术的智能制造实践》

    11月24-25日 广州(线上同步)

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