苏州智能工厂培训

针对工业4.0概念的提出，我国政府也大力提倡互联网+制造模式，以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立，期望借助互联网与互联网，能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理，帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理，优化作业水平，实现客户需求的**快响应，达到资源配置**化的目标。然而，何为智能工厂？数字化工厂与智能工厂的区别在哪里？如何规划与设计智能工厂？如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型？这一直是困扰企业的核心问题。

本课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

第 一 节、工业4.0的解读

一、工业4.0的来源与定义

二、何为数字化工厂

三、中国制造业对工业4.0的认知误区

四、中国制造2025的期望与目标

五、企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析

六、本章小结

第二节、智能工厂的规划与建设实践

1、**步：构建企业的智能制造转型发展战略与规划

●企业智能工厂的战略协同

●智能工厂精益布局设计

●智能工厂内部物流规划

●智能工厂质量规划

●智能工厂设备规划

●智能工厂标准化作业

●智能工厂之人员培养

2、第二步：构建企业智能供应链

●打造精益供应链

●从传统供应链到数字供应链的转型

●案例剖析

3、第三步：智能生产的理论精髓：精益理念助力企业数字化转型的落地与升华

4、第四步：CPS与物联网络的构建

●物联网的定义

●智能工厂现场之硬件部署

●智能工厂节点信息互联

5、第五步：车间现场的智能化监控与管理

●透明化工厂管理

●智能计划的编排

●物料调度智能化

●智能工厂的现场管理

●设备智能化监控

6、第六步：智能物流：智能工厂的灵魂

7、本章小结

第三节、信息化-智能工厂的神经网络

1、企业的信息化规划与建设

●智能工厂信息系统规划蓝图

●智能工厂的IT规划与建设

●从应用系统到网络规划

●数据环境与数据中心

●通信及应急通信规划

●IT治理

2、案例分享：信息化-工业4.0实践的神经网络

3、人工智能AI与大数据分析和应用

●AI的发展历程

●AI与机器学习

●大数据+AI提升价值

●何为大数据

●大数据的分析与应用探讨

4、工业4.0的实践留给我们的思考