广州SPC统计过程控制培训
来源：教育联展网 编辑：李振 发布时间：2022-08-19
当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。
当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。
SPC作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。
经验告诉我们：只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，**SPC的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，*限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
本课程以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的原理和实践，使学员认识为何SPC是持续改进的工具和SPC在过程控制中的作用。对传统的休哈特控制图进行讲解，使学员初步理解其目的，统计原理，使用场所，使用方法等。理解常见的过程能力或/和性能指数（CP，CPU，CPL，CPK，PPK等）的计算目的，使用条件，方法，统计原理。讲解如何使用统计软件（Excell，Minitab等）进行SPC分析，以使学员尽快将基本的SPC运用到日常工作实践中。同时着重讲解如何分析软件的计算结果，如何从软件绘制的图表中获得过程改进的信息和方向。
SPC培训课程介绍
SPC培训课程内容
**章 基本统计概念
1、总体和样本
2、数据分析方法、直方图
3、正态分布及性质
练习：直方图演示、正态分布曲线
4、常用统计量：均值、中位数、极差、标准差、移动极差
第二章 持续改进和统计过程控制
1、预防和探测
2、过程控制系统
3、变差的普通原因和特殊原因
4、局部措施和对系统采取措施（过度调整和戴明漏斗试验）
5、过程控制和过程能力
6、过程改进循环和过程控制
7、控制图：过程控制和改进的工具
8、控制图的有效使用和益处
第三章 控制图运用步骤
1、控制图运用步骤
2、定义过程
3、确定作图的特性
4、选择控制图
5、测量系统分析
6、决定抽样方式
第四章 计量型控制图
1、平均值极差控制图
2、平均值标准差控制图
3、中位数极差控制图
4、单值移动极差控制图
练习：控制限及CPK手工计算、控制图异常识图、各种类型计量型控制图
4、第二版新增的复杂SPC控制图（预控图、标准化控制图、计数型标准化控制图）
5、检测小位移的控制图（CUSUM控制图、EWMA控制图）
第五章 认识计量型数据的过程能力和过程性能
1、过程术语的定义
2、条件描述
3、建议使用的过程测量
4、过程能力CPK实例
5、双向公差的能力分析
6、单向公差的能力分析
7、过程性能指数PPK，设备能力指数CMK比较
练习：CPK和PPK的理解、CPK与不良率的关系、非正态数据CPK分析
第六章 计数型控制图
1、P控制图
2、Np控制图
3、C图
4、U图
练习：各种类型计数型控制图
附录
附录A 关于抽样的一些解释
附录B 关于特殊原因的一些评述
附录C Cpm和其他指数的关系
附录D 控制图的常数
附录E 控制图控制限公式表
附录F 标准正态表