《Ｐｙｔｈｏｎ开发／实践》培训大纲

１．　课程介绍

Ｐｙｔｈｏｎ　，　是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，已经成为继ＪＡＶＡ，Ｃ＋＋之后的的第三大语言。Ｐｙｔｈｏｎ的　特点包括：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

２．　课程目标

**本次培训，学员可以全面了解Ｐｙｔｈｏｎ的发展及特点，详细了解Ｐｙｔｈｏｎ的语法规则，初步掌握Ｐｙｔｈｏｎ程序设计的基本方法。

３．　适用对象

零基础学习Ｐｙｔｈｏｎ开发的学员，想全面系统学习Ｐｙｔｈｏｎ语言的学员零基础学习的Ｐｙｔｈｏｎ开发的学员，想全面系统学习Ｐｙｔｈｏｎ语言的学员

４．　零基础学习Ｐｙｔｈｏｎ开发的学员，想全面系统学习Ｐｙｔｈｏｎ语言的学员课程时长（天）

６小时／天，１天，共６小时

５．　培训方式／工具及方法

ｌ　ＰＰＴ＋教材＋参考资料，理论讲解

ｌ　场景＋案例＋模拟环境，动手实践

ｌ　手把手解决问题＋解决问题经验分享

６．　课程大纲

日程安排

课程模块

课程内容

**天（上午）

Ｐｙｔｈｏｎ基础

１．　Ｐｙｔｈｏｎ简介

２．　Ｐｙｔｈｏｎ环境搭建

３．　Ｐｙｔｈｏｎ基本类型

４．　Ｐｙｔｈｏｎ中元组、集合、字典的使用

５．　Ｐｙｔｈｏｎ中数字、字符串、列表的用法

６．　Ｐｙｔｈｏｎ运算符

**天（下午）

Ｐｙｔｈｏｎ进阶

７．　循环，分支，条件，枚举

８．　包，模块，函数，变量作用域

９．　Ｐｙｔｈｏｎ函数

１０．　Ｐｙｔｈｏｎ面向对象

１１．　Ｐｙｔｈｏｎ异常处理

１２．　Ｐｙｔｈｏｎ迭代器与生成器

１３．　Ｐｙｔｈｏｎ中ｏｓ、ｊｓｏｎ模块的使用

实战案例：Ｊｓｏｎ文件读写

《数据分析》课程大纲

１．　课程介绍

本课程介绍利用Ｐａｎｄａｓ包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，掌握如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。

２．　课程目标

学习数据分析的流程，掌握常见数据的获取方法，能够进行数据预处理与特征提取，理解常用的数据分析算法，能够使用ｐａｎｄａｓ，ＮｕｍＰｙ进行数据处理，并**Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ实现可视化

３．　适用对象

应届毕业生、Ｐｙｔｈｏｎ开发、数据分析人员

４．　课程时长（天）

６小时／天，１天，共６小时

５．　培训方式／工具及方法

ｌ　ＰＰＴ＋教材＋参考资料，理论讲解

ｌ　场景＋案例＋模拟环境，动手实践

ｌ　手把手解决问题＋解决问题经验分享

６．　课程大纲

日程安排

课程模块

课程内容

**天（上午）

Ｐｙｔｈｏｎ数据分析

１．　Ａｎａｃｏｎｄａ与ｊｕｐｙｔｅｒ安装

２．　Ｎｕｍｐｙ

３．　Ｐａｎｄａｓ

４．　Ｐａｎｄａｓ数据清洗

５．　Ｐａｎｄａｓ预处理和排序

６．　Ｐａｎｄａｓ分享技术

７．　Ｐａｎｄａｓ聚合技术

８．　Ｐａｎｄａｓ透视表

**天（下午）

Ｐｙｔｈｏｎ数据分析

Ｓｃｉｐｙ

Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ绘图

Ｓｅａｂｏｒｎ

实操案例：　鸢尾花数据集可视化