PowerBI作为一款强大的数据分析和可视化工具，已经被广泛应用于各个行业

和领域。为了更好地帮助学习者掌握PowerBI的基本原理和操作技巧，本教学大

纲将详细介绍PowerBI的数据分析和数据可视化以及建模，帮助学习者快速入门并掌

握相关技能。

第1部分 power Bl基础操作与应用

第1章 PowerBI基础知识

1.1 PowerBI概述： PowerBI的基本概念、功能和应用范围。

1.2 PowerBI界面： PowerBI的界面结构和各个功能区域的作用。

1.3 数据源连接：连接各种数据源，包括Excel、SQL Server、Web数据

第2章 数据处理与转换

2.1 数据导入：介绍如何导入数据并进行数据清洗和筛选。

2.2 数据转换：讲解如何对数据进行转换、合并和拆分操作

2.3 数据建模：介绍如何建立数据模型，包括关系建立、字段定义

第3章 数据可视化

3.1 PowerBI的可视化

3.2 图表

3.3 地图

3.4 仪表盘

3.5 可视化实战

第4章 数据分析

4.1 数据获取和数据清洗

4.2 数据分析：讲解如何进行数据分析，包括排序、筛选、计算等操作。

4.3 数据报表：介绍如何创建数据报表，并分享到PowerBI服务或导出为其他

格式。

第5章 高级功能与扩展

4.1 DAX函数：详细介绍PowerBI中的DAX函数，包括常用函数和高级函数

4.2 Power Query：讲解如何使用Power Query进行数据处理和转换。

4.3 PowerBI服务：介绍如何将报表发布到PowerBI服务，并进行数据共享和

协作。

第6章 实战案例与应用

5.1 行业案例：**实际案例演示如何应用PowerBI进行数据分析和可视化。

5.2 自定义报表：讲解如何根据需求定制报表，并实现个性化的数据展示。

5.3 数据驱动决策：强调数据分析和可视化对于决策的重要性，以及如何利用

PowerBI进行数据驱动决策

第2部分 电子表格高阶数据应用

第 1 章 数据透视表

1.1 根据 Power BI 数据集创建数据透视表

1.2 创建数据透视表以分析工作表数据

1.3 创建数据透视表以分析多个表中的数据

1.4 更改数据透视表的源数据区域

第2章 M语言

2.1 从EXCEL函数升级到M语言

2.2 M语言的基本语法

2.3 利用M语言处理文本型数据

2.4 利用M语言进行新增列数据

2.5 利用M语言进行跨表取数

2.6 利用M语言进行数据清理与计算

第3章 数据建模

3.1 如何管理数据关系

3.2 创建计算列

3.3 为了更好的视觉效果来优化模型

3.4 隐藏字段

3.5 使用其他字段来对可视化数据进行

3.6 创建度量值和使用时间函数

3.7 创建计算表

3.8 探索基于时间的数据

第4章 Power BI的数据分析和洞察

4.1 数据探索和发现

- 介绍如何使用Power BI进行数据探索和发现，包括使用切片器、过滤器等工具进行数据分析。

4.2 数据挖掘和机器学习

- 解释如何使用Power BI进行数据建模和预测分析，包括使用机器学习算法、创建预测模型等。

4.3 数据分享和协作

- 详细介绍如何使用Power BI进行数据分享和协作，包括创建和发布报表、设置权限等。

第5章 Power BI高级应用

5.1 商业智能和决策支持

- 介绍如何将Power BI应用于商业智能和决策支持，包括数据驱动的决策、实时监控等。

5.2 数据分析和报表制作

- 解释如何使用Power BI进行数据分析和报表制作，包括创建仪表盘、设计交互式报表等。

5.3 数据可视化和故事讲述

- 详细介绍如何使用Power BI进行数据可视化和故事讲述，包括使用动态报表、设计数据故事等。