一、课程背景

研究表明：制造业中产品成本的50%－80%是在制造现场发生：物料、人工、质量成本、设备折旧等，因此现场管理水平的高低直接影响着工厂管理的效率和竞争力，直接影响产品质量（Q）、成本（C）、交货期（D）、安全生产（S）和员工士气（M），车间的班组长及主管不仅承担着这些重要任务，还要上下沟通协调，管理好团队，需要较高的管理与沟通艺术，工作压力可想而知！

随着数字化时代的到来，对管理者的转型和挑战，即将是企业和管理者的一种考验；企业的数字化转型，管理者们的数字化意识即为重要；为了转型成功数字化企业，各层级的培训内容需要进行各种调整；

二、培训学员对象

生产型企业的管理者、后备主管等管理人员

三、课程特色

-讲授-启发式、交互式教学、小组讨论、案例分析、运作模拟、角色扮演、练习、测验；

-结合企业数字化转型，开拓管理者数字化意识；

四、课程收益

1.使企业主管具备如下能力

知道我在哪里；知道我应该干什么；  知道我应该怎么干；

知道如何让别人一起开心干；知道团队目标与公司战略如何对接。

2.专家能帮助您

**步：培养合格数字化时代的管理人员

第二步：为企业建设规范的管理生态环境

第三步：缔造沟通融洽 积极向上 的企业文化氛围

第四步：执行力活跃，成就公司高效率低费用的车间

第五步：建设数字化型的管理团队，让公司在新时代利益持续倍增

五、课程时间：2天，6小时/天

六、课程大纲

模块一：团队管理及领导力提升

**讲、现场管理者角色定位

1、现场管理者的定义

1）管理能创造更多价值的 “现场” 的负责人;

2）有权利和责任直接指挥和控制的人;

3）**部下的管理来创出成果的人;

4）指导作业或分配业务的人.

2、现场管理的十一大内容  

——管理对象：人机料法环，管理结果：PQCDSM

3、现场管理者的位置

——处于承上启下，横向沟通协调的位置

4、现场管理者的主要职责

1）给下属作业人员分派具体工作任务；

2）直接指挥和监督现场作业活动；

3）保证各项任务的有效完成 .

案例1：日常管理事务

5、现场管理者的责任与作用

1）人员管理

2）作业管理

3）品质管理

4）设备管理

5）安全管理

6）成本管理

6、现场管理者必备的基本知识和技能

1）知识：业务与职务知识

2）技能：指导、人际关系、改善、安全管理的技能

7、现场管理者的行动指南

第二讲：具有LEADERSHIP领导力的管理者

一、公司领导的主要角色

Leadership领导力

1）Leadership(领导力)的定义

2）未来指向的 Leader的特征 具备要素

3）Leader的 价值观 和 Leader的 行动类型

4）Leadership 的 目的

5）部下对 Leadership 评价的 10种 指标

6）卓越的 Leader的 8大 特点

二、成功的领导之秘诀

1. 沟通领导力

1）理解和构建团队

-何谓团队?

-团队协作三训

-高绩效团队

-团队(Team)不等于工作群组(Group)

-团队运作三部曲

-如何建立优质高效团队？

2）沟通

-有效沟通的意义

-单向沟通与双向沟通之比较

-组织内的沟通

-人际关系中对话的形态

-人际关系中的三种对话类型

-沟通的传递方法

2. 人才培养的领导力

1)指导后辈

-培养后辈的意义：人是竞争力的核心

-培养后辈的意义：识别人的能力

-培养后辈的意义：组织需求

-培养后辈的意义：晋升或全身而退的基石

-成为后辈楷模之首选：以身作则

-成为指导授能高手：OJT的顺序

3. 作战领导力

1）战争规划

2）上下同欲者胜

3）需要我们共同的欲望

4) Followership

-Followership定义

-伟大的辅佐者－周恩来

-领导力和Followership

-辅佐上司的正确方法

第三讲.有效管理决策的管理者

1、什么叫EMTP

——Effective Management Thinking Process：有效的管理思维流程

2、思维的壁垒

3、决策

1）什么叫决策

2）决策程序

3）程序研究实例

-公司的形象大使是谁？

-制定决策事项

-制定目标

-方案的制定与评价

-负面因素分析

-**终决策

4）事例研究

-（课题）阅读实例后，进行练习并发表

-案例1：招聘秘书

-案例2：选择材料供应商

模块二：管理技巧与实践能力提升

**讲.数字化转型的管理者

数据驱动意义

1）传统企业需要进行四大转变

2）大数据的定义和特点

3）数据发展趋势

4）企业当前流程管理的问题与挑战

5）数据在流程管理中的角色

6）数据驱动流程管理的意义

7）防止经验式管理局限性

8）数据驱动决策在各行业的普及和应用前景

2、数据驱动决策体系概述

1）数据驱动运营决策的定义

2）构建数据驱动运营决策体系的意义

4）数据驱动运营决策体系的基本框架

5）如何实现数据驱动运营决策

3、数据采集与处理

1）数据来源与类型

2）数据采集的方法和工具

3）数据预处理技术

4）数据清洗和整理的流程

5）典型的数据采集结构

4、数据分析与挖掘

1）数据分析方法与工具

2）数据分析在流程优化中的应用

3）常用数据挖掘思路算法

4）建立数据分析模型的过程

5、数据可视呈现

1）数据可视化工具和技术

2）数据可视化的设计原则

3）数据呈现的方式和技巧

4）数据可视化的应用场景

6、数据驱动决策应用与实施

1）基于数据的流程再造与设计

2）数据驱动在运营决策中的应用案例

3）数据驱动决策背景 案例5~9

4）未来运营决策中数据驱动的发展趋势

5）数据驱动企业转型升级的思考

第二讲：项目管理概述

1.变革时代的项目管理

2. 项目环境

1）项目需要项目管理

2）项目管理的挑战

3）项目经理需要以下三方面的主要技能

4）项目成功的定义

5）项目管理功能

6）项目生命周期

3、自动化项目管理的理论

4、自动化项目管理实践

5、非标自动化认知

6、非标自动化项目管控流程

7、非标自动化中 标准化意义

案例：项目周期

8、缩短项目周期法（流程法）

9、自动化设备 柔性特征

10、浪费消除增值活动

案例1：泵价生产周期缩短（VSM）

第三讲：时间管理

为什么要时间管理

1）时间是我们唯一对每个人都公平的资源

2）做好时间管理，不再因虚度光阴而悔恨

3）做好时间管理，也是一个人能力的体现

4）做好时间管理，是实现人生规划的保证

2、时间和时间管理概述

1）什么是时间？ 时间意味着什么

2）时间有哪些特性

3）如何理解时间管理

3、时间管理的基本原理

1）基本原理

2）类比分析    

4、时间管理的具体实施

1）事项清单

2）每日事项安排

3）清单整理  

第三讲：KPI目标管理及跟进考评

KPI目标管理的定义和含义

KPI目标的意义

KPI目标管理的定义和含义

KPI目标管理五要素

KPI目标管理的理论基础

KPI目标管理的三大阶段

KPI目标管理的过程：三个共同

KPI目标管理与评价的工作系统图

KPI目标管理的程序

KPI目标管理程序

KPI目标管理层次体系

KPI目标的设定与分解

1）KPI目标的设定

2）KPI目标的设定——方法及程序

3）KPI目标设定——形态

4）KPI目标分解

5）组织管理形态

6）KPI目标体系图

4、KPI目标管理的实施

1）如何实行有效的授权

2）KPI目标推行过程的有效控管

3）KPI目标的修正

4）怎样建立有效的KPI目标管理制度

5、KPI目标成果的评定

1）考核KPI指标的制定

2）成果考评中的沟通

6、创新方法介绍:

1、WBS工作分解结构；

2、MECE(无遗漏、无重复)原则

第四讲：课程收尾

-回顾课程

-答疑解惑

-合影道别