课程背景

全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势。

1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型**引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力。

2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量。

3. 市场需求的变化：随着消费者对产品个性化、定制化的需求不断增加，制造业需要更加灵活、快速地响应市场需求。智能制造数字化转型可以**数据分析和预测，帮助企业更好地理解市场需求，实现精准生产和定制化服务。

培训学员对象

企业高管和决策者、IT、生产、采购、品质、设备、自动化、技术、工艺工程师和技术人员等供应链管理人员，这些学员**学习和掌握智能制造数字化转型的知识和技能，将为企业和社会的数字化转型提供有力的支持。

课程特色

1. 多学科交叉融合：智能制造本身就是一个涉及机械工程、计算机科学、自动化技术、电子信息等多个学科的交叉领域。在数字化转型的过程中，这些学科的知识和技术会进一步融合，形成独特的课程特色。

2. 强调实践应用：智能制造数字化转型的课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践应用能力的培养。**案例分析、实验操作、项目实践等方式，学员可以亲身体验数字化转型的实际过程，掌握实际操作技能。

3. 紧跟技术发展趋势：智能制造数字化转型的课程会及时跟踪和引入**新的技术发展趋势，如人工智能、物联网、大数据等。这些先进技术将为学员提供更广阔的视野和更深入的理解，帮助他们更好地适应未来制造业的发展。

4. 注重国际视野：智能制造数字化转型是一个具有国际化背景的领域。课程会引入国际先进理念和实践案例，培养学员的国际视野和跨文化交流能力，为他们在全球范围内开展智能制造数字化转型工作打下基础。

5. 创新教学方法：智能制造数字化转型的课程会采用多种创新教学方法，如在线学习、翻转课堂、小组讨论等。这些方法旨在激发学员的学习兴趣和主动性，提高教学效果和学习体验。

四、课程收益

1. 提升生产效率与竞争力：**数字化转型，企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化，从而提高生产效率，降低成本。这将直接增强企业的市场竞争力，使其在行业中占据更有利的位置。

2. 增强产品质量与一致性：数字化转型可以利用大数据和人工智能技术对生产数据进行深度分析，从而精准控制产品质量，提高产品的一致性和可靠性。这将有助于提升企业的品牌形象和客户满意度。

3. 实现生产灵活性与快速响应：数字化转型可以使企业更加灵活地调整生产计划，快速响应市场需求。这将有助于企业抓住市场机遇，实现可持续发展。

4. 降低生产成本与能源消耗：**数字化转型，企业可以实现对生产资源的优化配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于企业实现绿色发展，降低对环境的影响。

5. 提升员工工作环境与安全性：数字化转型可以引入自动化和智能化设备，减轻员工的劳动强度，改善工作环境。同时，**实时监控和预警系统，还可以提高生产安全性，保障员工的生命安全。

五、课程时间：1天，6小时/天

六、课程大纲

模块一：数字化转型

**讲 数字化转型规划方法

1.数字化转型的背景

1）经验式管理

2）数字化转型不是“选择题”

3）企业信息化建设已发展至IT数字化时代

4）中国企业数字化转型指数

5）企业数字化转型势在必行

6）企业数字化商业模型优化

7）数据和分析能力成熟度模型优化

8）企业数字化转型容易忽视的关键问题

9）数字化转型成功的核心路径

2.数字化转型是什么

1）国外机构对数字化理解

2）国内人士对数字化理解

3）传统企业信息化的建设路径

4）信息化与数字化区分

5）数字化转型的5个发展阶段

3.如何进行数字化转型

1)数字化转型要成功

2)麦肯锡数字化转型示例

3)立初心

4)换工具

5）变业务

6）建文化

4.十大成功要素

1）企业紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢

2）要素点说明

5.数字化转型生态架构

1）产业现状

2）轻量化数字经营

3）价值**大 企业智能数字化生态系统

4）工厂路径

5）**阶段 （标准化|数字透明化）

6）第二阶段 （柔性自动|数字调度&控制）

6. 数字化转型案例分享

1）案例分享1 ---XX物流

2）案例分享2 ---XX数据应用

7.数字化转型带来价值

-数字化驱动整体价值提升

8.数字化测评模型

1）制造业中小企业数字化评测模型

2）数字化水平评估汇总表

3）数字化水平评估子域能力表

4）数字化水平评估基准表

第二讲：数字化智能转型

数智化转型的基本概念

1）数智化转型 基本概念

2）转型的成功要素

3）数智化转型基本结构

4）典型的数智化逻辑体系结构

2、数智化转型的内外部环境基础

1）工业发展历程

2）新兴技术不断发展

3）国家智能制造标准体系建设指南

4）中日德对比(工业制造型代表性国家）

5）企业需要的生态系统齐全

6）供应联动 - 集群平台/参数集群/采集在线

7）供应联动 - 数据在线/CPK在线

8）供应联动 - 平台分权

9）柔性自动化兴起

3、数智化转型的实施方法

1）数字化转型 智能化改造

2）智改数转方式结合

3）全制造流程的智能化

4）数智化转型三个阶段

5）数智化推进周期

6）产线数智化转型

7）产线 数智化 数据交互

8）数智化产线 流程控制方式

9）数智化流程控制方式  例

10）预警与介入

11）机台系统数据→数采→数智化

12）数智化—AI/数字孪生

模块二：数字化转型与精益管理

**讲：精益概述

——精益生产的定义

一、精益生产“一大体系”——两大支柱（准时化|自动化）

二、精益生产的“五大原则”

原则一：价值

原则二：价值流

原则三：流动

原则四：需求拉动

原则五：完美

三、如何达到精益生产（精益生产目的是利润）

树立降本理念：利润=收入-成本

1.从能控制的开始

2.成本变革的自我变化

3.精益生产的运营机制

4.精益生产的前期规划

四、精益生产需达到四大指标

指标一：制造成本

指标二：制造人员效率

指标三：不良率减少

指标四：设备效率

第二讲：数字化转型与精益管理融合

公司运营与数字化系统方向

数字化转型步骤一：发展战略

数字化转型步骤二：业务流程

数字化转型步骤三：设计业务能力

数字化转型步骤四：系统性解决方案

数字化转型步骤五：治理体系

数字化转型步骤六：业务创新转型

数字化转型中企业运营与数据模型

第三讲：课程收尾

-回顾课程

-答疑解惑

-合影道别