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【课程背景】
开展网络信息安全培训,是落实我国信息安全保障工作的重要措施。及时更新网络信息安全专业技术人员法律法规、管理和技术知识,提高网络信息安全专业技术人员政治素质和职业道德水平,是当前政策所指、形势所趋。
【授课时间】
0.5-1天
【课程特色】
理论与实战相结合;方法与案例相结合;启发式教学、互动式研讨
【课程大纲】
**章 安全是发展的前提,发展是安全的保障
1. 网络安全的基础知识
Ø 网络信息安全的概念和重要性
Ø 了解网络信息安全保障体系
Ø 网络信息安全根据不同标准的常见分类方式
2. 网络安全的的相关政策和法律法规
Ø 国外主流国家网络安全相关的法律法规
Ø 我国**对网络安全建设的重视
Ø 我国信息安全政策与安全保障工作
Ø 我国网络安全法律体系、法律责任和合规性
第二章 信息安全管理基础
1. 我国信息安全管理基本原则、内容和体系构成
Ø 了解信息安全管理标准
Ø 了解信息安全策略的制订、确定安全策略保护的对象
Ø 了解物理环境安全、通信链路安全、网络安全、系统安全、 应用安全技术、数据安全
2. 安全威胁与风险管理
常见的网络威胁和攻击手段
信息系统安全风险评估
网络安全事件的响应和处理
信息安全等级保护制度及企业等级保护的实施
3. 信息安全管理
Ø 了解网络信息安全组织、人员和制度管理要求
Ø 了解互联网信息安全管理基本要求
Ø 了解重点单位信息安全管理基本要求
Ø 了解涉密安全管理计算机病毒防治管理相关知识
Ø 掌握应急事件处置的基本方法
第三章 提升数据质量,加强数据安全管理
1. 数据安全的重要性
Ø 数据安全的重要程度
Ø 数据安全治理及流程
Ø 数据安全的合规要求
Ø 数据安全管理体系的自我评估
2. 数据安全服务
Ø 企业在数据安全真正的痛点
Ø 常见的数据安全服务和解决方案
第四章 发展新质生产力,加强工业领域网络数据安全的全面治理
1. 政策来源与背景
Ø 工业和信息化部相关指导文件的解读
Ø 工作方案的出台背景及总体目标
Ø 工业能源及互联网安全的基本原则
2. 工业领域网络安全的重点任务
Ø 提升工业企业数据保护能力
Ø 提升数据安全监管能力
Ø 提升数据安全产业支撑能力
3. 工业网络数据安全的保障措施
4. 围绕企业业务场景开展数据的分类分级
5. 工业企业数据安全防护思路
第五章 人工智能在网络信息安全中的应用
1. AI在网络安全中的角色和潜力
2. AI在网络安全中发挥的作用举例
Ø 自动化威胁检测
Ø 行为分析与异常检测
Ø 预测性安全分析
3. 自然语言处理(NLP)与网络信息安全
Ø NLP技术在安全信息分析中的应用
Ø 利用NLP进行的钓鱼攻击检测
Ø 自动化安全报告生成
4. AI在网络安全中的各项应用
Ø AI在网络防御中的应用
Ø AI在安全运营中心(SOC)的应用
Ø AI在云安全中的应用
5. AI在网络安全中的未来发展趋势
第六章 课程总结
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