课程大纲（说明：可选章节根据课程时长以及学员已经掌握程度自定义选择培训）

第1讲 引言

1.1 人工智能概述

1.1.1 人工智能的定义与核心技术

1.1.2 人工智能在煤炭行业的重要性

1.2 课程目标与结构

1.2.1 解读**新发展趋势与政策

1.2.2 探讨行业应用创新

第2讲 人工智能**新发展趋势

2.1 技术创新

2.1.1 深度学习、机器学习等技术的**新进展

2.1.2 生成式人工智能（GenAI）在煤炭行业的应用前景

2.2 产业化发展

2.2.1 人工智能产业链的完善与优化

2.2.2 国内外人工智能产业的发展现状对比

2.3 政策环境

2.3.1 国内外人工智能政策的演变与趋势

2.3.2 政策对煤炭行业人工智能发展的影响

第3讲 政策解读

3.1 国家层面政策

3.1.1 国家对人工智能产业的战略规划与支持政策

3.1.2 煤炭行业人工智能政策的具体内容

3.2 地方层面政策

3.2.1 各省市对人工智能产业的支持措施

3.2.2 煤炭行业在地方政策中的定位与发展机遇

3.3 政策影响分析

3.3.1 政策对煤炭行业人工智能技术创新的影响

3.3.2 政策对煤炭行业人工智能产业化的推动作用

第4讲 煤炭行业应用创新

4.1 智能化开采

4.1.1 人工智能在煤炭开采过程中的应用案例

4.1.2 智能化开采对提升煤炭生产效率的作用

4.2 安全监控与预警

4.2.1 人工智能在煤矿安全监控中的应用

4.2.2 基于人工智能的煤矿事故预警系统

4.3 环保与节能

4.3.1 人工智能在煤炭清洁利用中的创新应用

4.3.2 人工智能助力煤炭行业实现绿色转型

第5讲 案例分析与经验分享

5.1 成功案例分析

5.1.1 国内外煤炭行业人工智能应用的成功案例

5.1.2 案例中的技术创新与政策支持

5.2 经验分享

5.2.1 企业在应用人工智能过程中的经验与教训

5.2.2 行业专家对煤炭行业人工智能发展的建议

第6讲 总结与展望

6.1 课程总结

6.1.1 回顾课程内容与重点

6.1.2 总结人工智能在煤炭行业的发展趋势与挑战

6.2 未来展望

6.2.1 预测人工智能在煤炭行业的未来发展方向

6.2.2 探讨煤炭行业如何应对技术变革与政策调整