课程背景 -------------------------------------------------

在信息大爆发的时代，每个人都被堆积如山的数据所困扰。如何从繁复的信息中找寻真相是我们不得不面对的挑战。

不论您是营销精英、人事专家、财务高手、产品经理、还是团队领袖，都需要定位业务中的关键问题、探索更优路径、做出重大决策，而数据分析和洞察能力必不可缺。所以，数据分析和洞察不是一项专业技能，而是每个人都应该具有的意识和能力。

适用对象 -------------------------------------------------

l 进行市场/客户/运营/绩效/战略分析决策的管理者

l 经常面对复杂数据挑战的精英员工

l 团队/部门负责人

l 期望提升数据分析能力的员工

课程收益 -------------------------------------------------

企业收益：

l 能够为业务关键节点设定数据收集点，为数据化打好基础

l 提高发现业务问题和机会的几率

l 让决策者更准确和快速的做出决断

l 提升业务预测的准确性

学员收益：

l 了解数据分析工作的**流程

l 纠正数据处理工作中的误区

l 掌握数据收集的关键方法

l 掌握数据规范化整理的方法

l 掌握发现问题的关键方法

l 学会使用回归分析进行相关性分析和预测

l 能够对复杂数据进行多元素交叉分析

l 了解对重复性任务建模的方法

l 能够使用散点、直方和箱线图更直观的表达数据

l 掌握用仪表盘进行数据汇报的方法

l 能够借助Ai获得进阶的数据洞察和决策能力

课程大纲 -------------------------------------------------

一、模式转换

1.从抽象思考到数据思维

1.1会用Excel就是有数据洞察力吗？

1.2具有数据洞察力的工作流程是什么样的？

1.3优秀数据分析思维的五个要点

（课程引入，梳理分析工作的**实践，纠正误区。同时明确课程关键要素，对齐数据分析的基本认知。）

二、井然有序

2.高效的数据采集和整理

2.1快速数据原料收集

2.1.1识别有效的数据源

2.1.2在线数据收集的要点

2.2让数据规整有序

2.2.1数与数大不同，为什么我的数据无法分析？

2.2.2区分等量数据和等级数据

2.2.3不规范的数据如何清洗

2.2.4数据规范性自查

2.2.5Ai帮你诊断不规范的数据源

2.2.6Ai助力高级数据清洗

（数据采集与整理环节是分析的开端，也是对分析结果影响**大却**容易被忽视的环节。）

三、掌握分析前置技能

3.练好数据分析基本功

3.1深入核心函数

3.1.1掌握汇总、判断与查找函数

3.1.2函数举一反三

3.1.3借助Ai汇总重难点函数并输出表格

3.2掌握数据透视

3.2.1数据透视的前提

3.2.2用透视表进行深度分析

（熟练掌握关键函数和数据透视，是进行高效分析的前置条件。）

四、深入透彻

4.人人都能掌握的分析法

4.1理顺思路化整为零

4.1.1**流程分解法纵向分析问题

4.1.2使用元素分解法横向分析问题

4.2专业分析方法的简单探索

4.2.1用对比分析法发现问题

4.2.2用构成与分布法分析现状提出优化策略

4.2.3用回归分析法进行预测与推理

4.2.4用交叉分析深入业务数据

4.2.5用蒙特卡洛法从不确定中做出判断

4.2.6让Ai进行数据分析维度和数据决策建议

（熟练掌握关键函数和数据透视，是进行高效分析的前置条件。）

五、呈现洞见

5.用可视化方法辅助决策

5.1图表进阶

5.1.1可视化表格让数据会说话

5.1.2掌握高级图表：动态图、散点图、直方图

5.2用仪表盘进行数据可视化

5.2.1制作一页纸数据汇报

5.2.2为重复性数据汇报建立分析模型

（转换视角，从沟通角度重构图表。让洞察一目了然，让数据更好的为决策服务。）