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课程前沿
1、交通运输是全球减排的重点领域之一。交通运输部门的温室气体排放量占全球总温室气体排放量的23%,是排在工业和建筑之后的第三大温室气体排放源
2、低碳交通即按照城市可持续发展和“以人为本”的理念,提倡以绿色交通系统为主导的交通发展模式,与土地利用紧密结合,提升公共交通和慢行交通的出行比例,减少对小汽车的依赖,构建低碳或无碳清洁能源的交通体系
3、在“双碳”目标下,未来整个交通行业产业链条,包括交通制造、能源供给、智慧交通,都将纳入到新业态、新模式、新技术的范畴,以“双碳”为牵引,将会引发整个产业要素的迭代升级,到双碳30.60目标实现的时候,颠覆整个交通系统
课程收益
1、基本上了解中国推动双碳的原因和决心
2、清晰明白低碳经济下,交通运输行业面临的机遇和挑战
3、完全掌握交通运输行业实现碳中和行动方案
4、充分认识和学习数字化技术在交通运输领域的价值和作用
课程时间
1天 pm9:00—12:00 pm14:00-17:00
课程对象
1、交通、公交等公司中高层管理人员
2、公司环安卫人员
3、相关管理人员
4、储备干部
课程形式
讲授法、现场研讨法场景分析法、电影教学法等
课程纲要
引言: 上海:交通枢纽站的新能源
**单元 “双碳”目标的概论和推动必然
一、中国为何需要推行“双碳”目标
1、“双碳”目标是一场“国运之战”
2、“双碳”目标是新产业高地之争
3、是发展格局的新变化
4、是破除环境约束的新发展模式
5、是全方位的经济转型
二、“双碳”目标的提出
1、“双碳”目标的提出
2、碳达峰
3、碳中和
4、相关概念引出
三、交通运输领域碳排放概况
1、交通运输业碳排放来源
2、交通运输领域的碳排放量大约占我国碳排放总量的10%
3、国际交通运输业碳排放情况
4、不同交通方式的碳排放情况
5、交通运输业碳排放的影响
第二单元 “双碳”目标下交通运输行业面临的挑战和转变
一、存量交通运输领域面临的挑战
1、交通运输是人民出行和物流服务的基础支撑和保障,碳排放总量控制难度大
2、私人汽车保有量和出行比重高,新能源汽车占比偏少
3、运输结构不合理,运输能耗显著偏高
4、老百姓出行的意识没有本质改变
二、增量来看压力和挑战
1、新能源车,尤其是电车自身能源来临挑战
2、随着电商的进一步强大,物流业面临更大的挑战
3、新增交通基础设施及运输装备
4、经济形态转型,旅客出行量增加
5、智能化程度加剧,交通工具数字化的能源消耗量增加
三、绿色技术的机遇
1、电动汽车
2、氢燃料电池汽车
3、生物燃料
4、新型动力技术
5、新能源 新动力
四、绿色基础设施建设
1、充电和加氢设施的建设
2、智能交通系统
3、高效的公共交通系统
4、新能源 技术设施
五、政策与合作机制的机遇
1、碳普惠新业态
2、新材料、新工艺、新技术应用
3、强化产业协同
第三单元 交通运输行业实现碳中和行动方案
一、动汽车、交通、能源领域协同减碳的路径
1、基于汽车电动化,推动城市交通运输用能低碳化
2、基于能源供给绿色化,实现汽车制造低碳化
3、加速车路协同等先进技术应用,实现交通运输智能高效
4、**新能源汽车破解可再生能源发展瓶颈
5、**能源清洁化推动电动汽车真正实现低碳
6、构建支撑协同发展的新型交通能源基础设施体系
二、提高能源利用效率
1、能源消耗量管控
2、技能技术应用
3、能源管理技术和制度
三、发展低碳交通工具
1、新能源企业----电动汽车、氢能车等
2、节能减排技术的大量应用
3、加大公共交通领域
4、寻求新的能源驱动技术
四、优化交通网络与运输结构
1、做好交通规划
2、多式联动
3、物流优化
4、政策引导
五、加强政策法规引导与监管
1、法律法规制定
2、经济激励政策
3、监管执法
六、加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见—文件
1、强化交通基础设施建设的绿色循环低碳要求
2、加快节能环保交通运输装备应用
3、加快集约高效交通运输组织体系建设
4、加快交通运输科技创新与信息化发展
5、加快绿色循环低碳交通运输管理能力建设
第四单元 交通领域数字化技术
一、数字交通“十四五”发展规划
1、打造综合交通运输“数据大脑”。
2、构建交通新型融合基础设施网络
3、部署北斗、5G等信息基础设施应用网络。
4、建设一体衔接的数字出行网络
5、建设多式联运的智慧物流网络
6、升级现代化行业管理信息网络
7、培育数字交通创新发展体系
8、构建网络安全综合防范体系
二、数字化的基本概论
1、何为数字化
2、数字化的核心要求
3、数字化化工具的学习了解
4、数字化的延伸
三、智慧交通的概论
1、智慧交通
2、智慧交通面临挑战
3、智慧交通需要解决的问题
4、智慧交通的发展
四、智慧交通建设主要问题
1、数据共享问题
2、公交和慢性交通的关注
3、智慧交通规则设计
4、持续的作用不足
五、数字化应用于智慧交通持续降碳
1、大数据
2、云计算、边缘计算
3、数字孪生
4、区块链技术
5、元宇宙
后言: Q&A
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