【课程背景】

在当下AI爆火的时代，各行各业，从管理者，到办公室人员，到自由职业者，都非常关心像ChatGPT这样的AI应用如何为自己企业日常的业务添加AI引擎，实现产业的升级，从而为企业实现，以更低的成本，创造更大的经济价值。然而，在AI赋能业务中，通常面临以下痛点：

1、工作思维通常还停留在以往的人力模式与人工经验上，没有意识到AI对自己行业 日常业务的潜在改变；

2、不了解当前有哪些AI技术与应用可以如何与自己的日常业务相结合，导致对AI赋 能维度认知不足；

3、对自己的需求不是特别清楚，进而，对当前AI在自己行业的赋能成本认知不准， 导致预算超支或直接砍掉预算；

4、对AI相关核心原理认知不足，导致不能深挖AI在自己行业某项业务的赋能深度；

5、不了解使用AI的潜在风险，从而导致过度防范AI或者预防不当；

本课程针对期待AI赋能的企业与学员的以上痛点，进行深度挖掘，帮助相关企业和学员，在AI时代，首先在思维意识上觉醒，以通俗易懂的方式较为完整的认知他们该认知的AI原理与概念，并在较为完整的横向认知AI应用场景的基础上，在自己行业的业务上具有一定纵深的学习与实战相关AI应用，以实现基本掌握使用AI处理自己日常相关业务。**终带领企业与相关学员开始习惯应用AI，从而实现，拥抱AI，为高效工作与生活添动力！

【课程收益】

Ø 思维意识觉醒，深刻认知到AI对自己行业的赋能潜力，

Ø 并了解AI的原理、概念

Ø 学会使用AI工具处理各类工作

Ø 了解AI对职场工作效率的改变

Ø 学习AI在自己业务场景的赋能

【课程特色】

干货，从理论到实战快速应用AI；

0门槛即可；

实战，学之能用；

深入结合学员日常业务场景进行AI实战

【课程对象】

管理者、办公室人员、公司员工、自由职业者、对AI感兴趣的人

【课程时间】

2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI必备基础知识

（1）AI相关核心原理、核心概念、迭代流程

1、基于函数认知AI

2、认知数据

3、AI相关核心原理解析

4、AI核心概念

5、AI迭代流程

（2）AI技术领域介绍与分析

1、机器学习

2、深度学习

3、联邦学习

4、AIGC

（3）AI应用领域介绍与分析

1、cv计算机视觉

2、nlp自然语言处理

3、rs智能推荐

4、智能路径规划

5、OCR技术

（4）AI发展历程与趋势分析

1、图灵测试与AI诞生

2、机器学习与深度学习

3、大模型

4、AGI

（5）AI企业赋能潜在风险分析

1、数据安全

2、预测容错率分析与风险管控

二、AI赋能企业场景应用解析（维度、深度、成本、前瞻）

（1）AI-1.0赋能解析

1、分类预测

2、回归预测

3、聚类预测

4、数据降维

（2）AI-2.0赋能解析

1、text2text

2、text2image

3、text2video

4、image2video

5、text2ppt

6、image-2-3D

7、text2sql

8、text2speech

三、AI技术应用维度分析与实战演示

（1）AI赋能企业的预测业务

1、数据分类预测

2、数据回归预测

3、数据聚类预测

（2）大模型本地私有化部署

1、ollama基本安装与使用说明

2、开源大模型介绍

3、大模型web界面

4、本地大模型基本应用演示

（3）大模型本地知识库搭建

1、知识库原理

2、知识库向量模型安装与介绍

3、知识库创建与演示

（4）大模型RAG技术

1、RAG技术原理

2、RAG相关模型介绍与安装

3、RAG创建与演示

（5）大模型API接口调用

1、API接口模式原理

2、开源大模型API接口创建与演示

3、付费大模型API接口介绍

（6）大模型提示词技巧

1、提示词原理解析

2、提示词设计基本原则与策略

3、不同应用场景提示词分析与实战演示

四、AI在学员业务场景的应用实战

（1）基于大模型的ppt制作

1、当前制作ppt策略分析

2、基于大模型的ppt生成实战演示

3、基于大模型实现的企业ppt设计工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（2）基于KK可视化的数据高效可视化实现

1、当前数据可视化的需求场景分析

2、当前数据可视化的实现方式分析

3、基于KK可视化的数据可视化演示

4、基于KK可视化实现的企业数据可视化工作流分析

（3）基于大模型的岗位前沿知识技术高效扩展学习

1、当前扩展学习的模式、时间、效率分析

2、基于大模型实现的扩展学习实战演示

3、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（4）基于大模型的科技论文高效阅读

1、当前阅读论文的策略分析

2、基于大模型的论文阅读演示

3、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（5）基于大模型的企业文案撰写

1、当前企业文案撰写的策略分析

2、基于大模型的企业文案撰写实战演示

3、基于大模型实现的企业文案撰写工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（6）基于大模型的企业相关宣传海报设计

1、当前企业宣传海报设计的策略分析

2、基于大模型的企业宣传海报设计实战演示

3、基于大模型的企业宣传海报设计工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（7）基于大模型的智能客服

1、当前企业客服的实现策略与模式

2、基于大模型实现的企业智能客服演示

3、基于大模型的企业客服工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（8）基于大模型的智能简易数据查询

1、当前企业数据查询策略与模式

2、基于大模型实现的企业数据简易查询演示

3、基于大模型的企业数据查询工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（9）基于大模型的企业智能监控（监控图片智能解析）

1、当前企业监控模式分析

2、基于大模型实现的智能监控模式分析与部分演示

3、基于大模型实现的企业安防工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

（10）基于大模型的会议纪要

1、当前会议纪要的策略与模式分析

2、基于大模型实现的会议纪要演示

3、基于大模型实现的会议助手工作流分析

4、场景赋能深度、成本、效率提升分析

五、课程回顾与总结