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卢森煌

金融科技大数据

卢森煌 / 阿里巴巴产品经理

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课程大纲

课程名称:金融科技大数据培训时长:4小时课程大纲:**部分 金融科技大数据的政策背景

一.  《金融科技发展规划(2019-2021年)》

二.  《金融科技发展规划(2019-2021年)》

三.  政策解读理解

1.  夯实数字金融底座

2.  夯实数字金融底座

3.  促进科技成果转化

四.  促进科技成果转化

4.  促进科技成果转化

5.  金融机构业务创新实践

第二部分 时代机遇“信创”

五.  金融机构信创云平台的能力建设趋势

六.  金融机构信创云平台实践情况及建设重点

七.  云轴科技(ZStack):打造自主可控、全芯全栈的信创云平台

第三部分 中国金融科技大数据效能发展象限

八.  金融机构用户所关注的业务实践领域

九.  数字人民币

1.  数字人民币智能合约生态的建设路径与价值分析

2.  数字人民币智能合约生态的厂商机会分析

3.  多边央行数字货币桥项目(m-Bridge)的价值及影响

4.  软通动力:数字人民币生态解决方案

十.  监管合规

5.  金融机构合规科技实践情况及未来趋势调研

6.  金融机构用户重点关注的营销实践价值

7.  金融机构营销实践痛点及未来趋势调研

8.  京东支付科技:精细化用户营销综合解决方案

9.  “D–I模型”在金融数字营销业务中的应用

十一.  风控

10.  金融机构用户重点关注的风控实践价值

11.  金融机构风控实践痛点及未来趋势调研

第四部分 金融机构数字化实践的驱动因素

一.  内生驱动力:组织内部的连接与变革

二.  外生驱动力:以客户为中心的策略转变

第五部分 金融科技大数据洞察

三.  FinTech – 技术战略矩阵

1.  智能科技

2.  可信科技

3.  数字流程 与自动化

4.  基础/通用 技术类

四.  TDaaS

5.  TDaaS的三层关键能力

6.  TDaaS能力演变周期洞察

7.  基于TDaaS能力阶段的分析

8.  TDaaS与隐私计算

五.  隐私计算

9.  技术应用概述

10.  商用市场概述

11.  选型要点解读 & 领先实践者的关键反馈

12.  洞见科技:隐私计算 金融反电诈实践案例解读

13.  天冕科技:隐私计算平台打通数据孤岛,赋能价值可信流通

六.  区块链

14.  联盟链

15.  金融机构的联盟链实践要点

16.  数字实践力洞察

17.  商业化进程

七.  分布式数据库

18.  “湖仓一体”架构解决方案

19.  腾讯云TDSQL

八.  决策智能

20.  投入态度

21.  技术发展

22.  第四范式:北极星决策指标体系,领航战略转型与数字创新

23.  信也科技:天启安全威胁响应中心,护航金融业务安全决策

九.  RPA/IPA

24.  技术使用态度

25.  技术发展解读

26.  RPA技术的外延发展

27.  实践发展解读

十.  云原生

28.  实践现状及未来趋势调研

29.  战略价值及未来趋势展望

30.  信也科技:Service Mesh介绍

第六部分 金融科技大数据公司案例

十一.  洞见科技

十二.  第四范式

十三.  蓝象智联

十四.  软通动力

注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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