【课程背景】

    随着人工智能技术的不断进步，智能体（AI Agents）在各个领域的应用会越来越广泛。智能体不仅可以执行自动化任务，还能进行复杂的决策和交互。然而，很多企业还未认识到智能体带来的企业AI工作流，背后所蕴含的巨大商业价值和机会，能为企业节省巨量的人力成本、资金成本、时间成本。本课程《AI工作流——智能体的搭建与使用》旨在帮助学员深入理解智能体的构建原理和应用方法，掌握搭建和使用智能体的技能。

【课程收益】

Ø 全面掌握AI基础：深入理解人工智能的基本原理，包括机器学习、深度学习等关键概念，并掌握智能体的定义及其在AI领域的重要性。

Ø 智能体设计至实践：理解智能体的设计原则和开发流程，从概念化到实现，学习如何将理论转化为实际工作的智能系统。

Ø 精通智能体搭建与部署：掌握智能体的搭建技巧和部署策略，学习如何在不同环境中有效地实施和管理智能体，确保它们的高效运行。

Ø 洞察行业应用案例：**分析不同行业中智能体的应用案例，了解AI如何助力企业自动化、优化决策过程，并推动创新和转型。

Ø 提升技术与业务融合能力：掌握将AI技术与业务需求相结合的能力，学习如何识别业务挑战并设计AI解决方案以应对这些挑战。

【课程特色】

Ø 内容全面深入：课程内容广泛覆盖人工智能基础理论、智能体设计原理、大模型应用实践等多个维度，为学员提供全面深入的学习体验。

Ø 实操性极强：课程注重实战技能的培养，**大量案例分析与实操演练，确保学员能够快速掌握智能体的搭建、部署和使用技巧。

Ø 互动环节多样：课程设计中包含多个互动环节，如小组讨论、角色扮演和现场问答，鼓励学员积极参与，提升课堂学习效果。

Ø 专家授课权威：邀请在人工智能领域具有丰富实践经验和深厚理论功底的专家授课，为学员提供权威、专业的指导和**新的行业洞察。

Ø 案例分析丰富：**分析真实企业案例，展示AI技术如何解决实际问题，增强学员对AI应用的认识和理解，培养解决复杂问题的能力。

【课程对象】

本课程面向对AI技术有一定基础的学员，特别是那些希望深入了解智能体构建和应用的人员，以及希望**智能体技术快速处理日常工作中需要执行的标准化动作，实现工作提效的企业员工。

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、AI基础理论

1、AI的基本原理（0.25小时）

Ø 解释AI的基本含义

Ø 阐述AI的发展历程

Ø 介绍AI在不同领域的应用案例

2、AI大模型介绍（0.25小时）

Ø 介绍当前主流的AI大模型

Ø 分析不同模型的特点与应用场景

Ø 讨论AI大模型的发展趋势

3、智能体的定义与分类（0.25小时）

Ø 定义智能体及其在AI中的作用

Ø 介绍不同类型的智能体（如软件代理、机器人等）

Ø 分析智能体在自动化和决策支持中的应用

二、智能体的设计和开发

1、智能体架构设计（0.25小时）

Ø 讲解智能体的基本架构

Ø 分析不同场景下智能体的设计原则

Ø 引入行业领先的智能体架构案例

2、智能体的感知与决策（0.25小时）

Ø 介绍智能体的感知系统

Ø 讨论智能体的决策机制

Ø 分析感知与决策在智能体中的应用

3、智能体的交互与学习（0.25小时）

Ø 讲解智能体的交互系统

Ø 讨论智能体的学习能力

Ø 分析交互与学习在智能体中的应用

三、智能体的搭建与部署

1、智能体搭建工具与平台（0.25小时）

Ø 介绍常用的智能体搭建工具和平台

Ø 演示如何使用这些工具和平台搭建智能体

2、智能体的编程与调试（0.25小时）

Ø 讲解智能体的编程语言和方法

Ø 演示智能体的编程过程和调试技巧

3、智能体的部署与维护（0.25小时）

Ø 介绍智能体的部署策略

Ø 讨论智能体的维护和优化

Ø 分析智能体在实际应用中的表现和问题

四、智能体的应用案例分析

1、智能体在自动化任务中的应用（0.25小时）

Ø 分析智能体在自动化任务中的实际应用

Ø 讨论智能体在自动化任务中的优势和挑战

2、智能体在决策支持中的应用（0.25小时）

Ø 介绍智能体在决策支持中的作用

Ø 分析智能体在决策支持中的实际案例

3、智能体在复杂交互中的应用（0.25小时）

Ø 讲解智能体在复杂交互中的应用

Ø 讨论智能体在复杂交互中的优势和挑战

五、实操演练

1、实操搭建智能体（2.5小时）

六、课程总结与互动

课程总结（0.5小时）

Ø 回顾课程主要内容

Ø 总结智能体的搭建和使用技巧

互动环节（0.5小时）

Ø 鼓励学员提问和讨论

Ø 进行现场实操演练

课程结束