课程背景: 随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程，帮助企业把握这一技术潮流，提升竞争力。课程收益: 学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企业中的应用方法，学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例，展示AI大模型在不同企业中的应用效果，为企业智能化升级提供有力支持。教学方法: 课程采用讲解、案例分析和互动讨论相结合的教学方式，帮助学员深入理解和应用所学知识。**具体案例和互动环节，学员将能更好地掌握课程内容并应用于实际工作中。目标学员: 本课程适合企业高管、产品经理、技术研发人员以及对人工智能技术感兴趣的从业人员。无论是希望在企业中推动AI应用的决策者，还是从事AI技术研发的专业人员，都能从本课程中获得有价值的知识和技能。时间安排：1天，6小时**章：AI大模型的能力边界1.1大模型能力利用：意图识别、ICL（上下文学习）、COT（思维链）、IF（指令遵循）1.2 大模型能力局限：缺乏领域知识，缺乏复杂多步推理第二章：AI大模型的产品落地过程2.1 新交互体验设计：什么时候应该LUI，什么时候应该GUI？2.2新应用形态：Prompt、RAG、Agent2.3新场景PMF：场景拆解四步法2.4 AI大模型产品的系统方法论：三层、五阶和八步（华为大模型落地系统方法论）对标产品：

案例1：万海航运大模型落地产品

案例2：招商轮船大模型落地产品第三章：人工智能开发过程和技术架构3.1 AI开发新技术3.1.1 AI大模型训练AI大模型训练过程，微调和局限性，数据处理，微调案例

互动：微调数据格式一般是什么样的？3.2 AI开发新过程AI部署五步法互动：AIGC开发**核心的步骤是什么？3.3 AI开发新范式软件3.0微软如何做大模型重构，微软与麦当劳的案例

互动：软件3.0开发过程中与传统开发**核心的不同是？