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李家贵

大模型大数据人工智能前沿技术产品开发执行落地

李家贵 / chatGPT培训国内第一人

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课程大纲

课程背景: 随着人工智能技术的不断发展,AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程,帮助企业把握这一技术潮流,提升竞争力。课程收益: 学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性,掌握大模型在企业中的应用方法,学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例,展示AI大模型在不同企业中的应用效果,为企业智能化升级提供有力支持。教学方法: 课程采用讲解、案例分析和互动讨论相结合的教学方式,帮助学员深入理解和应用所学知识。**具体案例和互动环节,学员将能更好地掌握课程内容并应用于实际工作中。目标学员: 本课程适合企业高管、产品经理、技术研发人员以及对人工智能技术感兴趣的从业人员。无论是希望在企业中推动AI应用的决策者,还是从事AI技术研发的专业人员,都能从本课程中获得有价值的知识和技能。时间安排:1天,6小时**章:AI大模型的能力边界1.1大模型能力利用:意图识别、ICL(上下文学习)、COT(思维链)、IF(指令遵循)1.2 大模型能力局限:缺乏领域知识,缺乏复杂多步推理第二章:AI大模型的产品落地过程2.1 新交互体验设计:什么时候应该LUI,什么时候应该GUI?2.2新应用形态:Prompt、RAG、Agent2.3新场景PMF:场景拆解四步法2.4 AI大模型产品的系统方法论:三层、五阶和八步(华为大模型落地系统方法论)对标产品:

案例1:万海航运大模型落地产品

案例2:招商轮船大模型落地产品第三章:人工智能开发过程和技术架构3.1 AI开发新技术3.1.1 AI大模型训练AI大模型训练过程,微调和局限性,数据处理,微调案例

互动:微调数据格式一般是什么样的?3.2 AI开发新过程AI部署五步法互动:AIGC开发**核心的步骤是什么?3.3 AI开发新范式软件3.0微软如何做大模型重构,微软与麦当劳的案例

互动:软件3.0开发过程中与传统开发**核心的不同是?

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