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【课程背景】
随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经成为推动各行各业变革的关键力量。从基础的机器学习(ML)到复杂的深度学习(DL),AI技术不仅在学术界引起了广泛的关注,更在实际应用中展现出巨大的潜力。本课程将深入探讨人工智能的基础知识、技术原理及其在电力行业中的应用。**系统地学习AI、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术,学员将能够理解这些技术的基本原理和应用逻辑,为未来的技术创新和行业应用打下坚实的基础。
电力行业作为国民经济的重要支柱,其智能化升级已成为提升效率和安全性的关键。本课程特别关注人工智能在电力行业的应用,涵盖设备预测性维护、燃料消耗预测、用电量预测、故障识别、安全监控等多个方面。**学习这些应用,学员将能够掌握如何利用AI技术优化电力系统的运行和管理,提升电力行业的智能化水平。同时,课程还将探讨调度智能应用设计,包括调度运行数据的组成、指标体系设计、数据智能应用、可视化展示等,帮助学员全面理解并掌握电力行业智能化的关键技术和方法。
【课程收益】
Ø 深入理解人工智能基础:学员将全面了解人工智能的发展历程、核心技术及其原理,包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。这将帮助学员构建坚实的理论基础,为进一步的专业学习和技术创新奠定基石。
Ø 掌握人工智能在电力行业应用:课程将深入探讨人工智能在电力行业的具体应用,如设备预测性维护、燃料消耗预测、故障识别和安全监控等。学员将学会如何将AI技术应用于实际问题,提升电力系统的运行效率和安全性。
Ø 提升数据分析与处理能力:**学习监督式、非监督式和半监督式学习等机器学习方法,学员将掌握数据的分析与处理技能,能够从大量复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供科学依据。
Ø 增强创新与实践能力:课程不仅注重理论知识的传授,更强调实践操作。学员将有机会**案例分析和实际操作,将理论知识应用于实际问题,培养解决实际问题的能力。
Ø 拓展职业发展视野:随着电力行业智能化的不断推进,对具备AI技能的专业人才需求日益增加。本课程将帮助学员了解行业趋势,提升职业竞争力,为未来的职业发展提供更多可能性。
【课程特色】
讲师授课风格幽默,课程内容案例丰富。
【课程对象】
电力行业从业者
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、 人工智能技术基础知识及原理
人工智能概述
Ø 人工智能概述
Ø 人工智能发展简史
人工智能技术原理
Ø 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
Ø 监督式、非监督式和半监督式学习
Ø 人工智能(AI)的技术边界与反常识
Ø 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
Ø 多模态
Ø 大语言模型简述与原理
Ø 其他人工智能(AI)的应用场景
人工智能两大应用逻辑
Ø 拉高人类下限
Ø 突破人类瓶颈
二、人工智能在电力行业中的应用
1、回归
Ø 设备预测性维护
Ø 燃料消耗预测
Ø 用电量预测
Ø 危险预测
2、分类
Ø 开关质检
Ø 故障识别
Ø 生产过程优化
Ø 安全监控
3、聚类
Ø 需求分析
Ø 市场细分
Ø 异常分类
4、降维
Ø 复杂问题简化
Ø 故障特征提取
Ø 客户行为分析
Ø 过程控制
5、机器视觉
Ø 产品质检
Ø 危险监控
Ø 机器人巡检
三、调度智能应用设计
1、 调度运行数据组成及来源
2、 调度运行指标体系设计
3、 调度数据智能应用
4、 调度运行可视化
5、 机器人配网
6、 电网运行告警智能诊断
7、 主网调度辅助决策
四、人工智能在电力行业应用展望
1、 智能电网
2、 电网运行数字化
3、 全融化数据智能应用
4、 立体式调度业务管控
5、 数据增值与精准画像
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