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陈国星

分布式架构设计

陈国星 / 企业IT团队技能提升引领者

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课程大纲


【课程背景】

随着互联网时代的到来,数据量急剧增加,并发量也越来越大,传统的应用访问起来变得越来越缓慢?企业如何快速的找到应用缓慢的根源并进行快速的优化?企业如何重新规划和设计高可用高并发的分布式系统的架构?

本课程围绕实际的项目中遇到的各种瓶颈展开,一方面有针对性的分别从分布式系统中常用中间件、讲解各类中间件的原理、应用场景以及如何构造高性能的大型的分布式的应用系统;另一方面,从数据库层面如何应对分布式系统下的扩容;分别结合实际的技术与案例进行讲解,为技术团队提供优秀的系统架构设计思路和方案,有效提供学员在开发大型系统项目过程中应具备的相关技能。

【课程收益】

了解分布式系统架构演变过程

掌握分布式系统原理

掌握分布式系统技术实现

【课程对象】CTO、技术总监、研发负责人、架构师、研发工程师、售前技术工程师、运维工程师

【课程时间】2天

【课程大纲】

一、分布式系统架构演变

1、分布式系统架构演变历程

Web动静态资源分离

前端静态资源缓存

本地数据缓存

应用负载均衡

CDN

分布式缓存

数据库读写分离

数据库垂直分库

数据库水平分库

分布式文件系统

案例:亿级流量分布式架构设计思路


二、分布式系统理论

1、CAP定理

分布式系统CAP定理的三个指标

CAP定理三个指标如何权衡和选择

2、BAS理论

BASE理论详解

BASE理论的定位

3、分布式系统面临挑战

分布式系统的目标

分布式系统的基础

单体垂直架构如何改造为分布式架构

分布式架构会引入哪些难题?

分布式系统的挑战

三、分布式系统之缓存

1、缓存

缓存的定义

缓存能解决什么问题?

缓存架构之分布式缓存与集中式缓存

缓存的基本原则

分布式缓存的持久化

分布式缓存的高可用

分布式缓存的横向扩展

分布式缓存常见业务场景分析

多级缓存

2、分布式系统缓存之Redis

分布式缓存之Redis

Redis常用数据结构及其应用场景

Redis高级特性:发布/订阅、过期设置、事务支持

Redis持久化策略之rdb与aof

Redis主从复制

Redis集群

Redis集群扩容

实战:基于redis实现的缓存会话共享案例分析

实战:redis集群搭建与部署

实战:基于redis实现的热数据缓存

实战:基于redis实现的分布式锁

四、分布式系统之消息队列

1、消息队列

分布式系统之同步调用案例分析

分布式系统同步调用存在问题与优化方向

消息队列之分布式系统异步调用案例分析

消息队列之削峰填谷案例分析

消息中间件选型与对比

消息队列编程模型之点对点

消息队列编程模型之发布/订阅

案例:基于分布式消息队列设计的千万级账单推送系统

实战:微服务架构下基于消息队列实现微服务间数据**终一致性

五、分布式系统之协调服务

1、分布式协调服务基础

2、分布式协调中间件之ZooKeeper

ZooKeeper诞生的背景和它的作用

ZooKeeper单机版安装、常用命令

ZooKeeper集群版的安装、节点角色

ZooKeeper的接入和使用

ZooKeeper运行机制剖析

ZooKeeper的典型应用场景与实现思路

ZooKeeperWatch机制的运行流程

案例:基于ZooKeeper实现的服务注册与发现

七、分布式系统之日志中心系统

1、日志分析面临问题

传统日志系统存在问题分析

如何实现日志统一搜集、统一存储、统一查询?

2、日志中心解决方案ELK

ELK应用案例分析

ELK核心组成

ELK之ElasticSearch

ELK之logstash

ELK之kibana

ELK之工作流程剖析

ELK常见应用架构

ELK典型应用架构

海量日志的ELK集群架构

案例:基于ELK实现的访问日志分析


八、分布式系统之分布式事务

1、分布式系统下数据库面临问题

本地事务VS分布式事务

二阶段提交协议过程与原理分析

二阶段提交协议的缺点

三阶段提交

分布式事务的目标

分布式事务之强一致性应用场景

分布式事务之**终一致性应用场景

2、分布式事务框架之Seata

分布式事务框架之Seata

Seata支持的4种模式

实战:微服务架构下基于Seata的4种模式实现微服务间数据强一致性

九、分布式系统之数据库层架构设计

1、分布式系统下数据库面临问题

什么是分库分表?

什么情况下需要分库分表?

分库分表之垂直分表

分库分表之垂直分库

分库分表之水平分表

分库分表之水平分库分表

分库分表带来的问题-跨库关联查询

分库分表带来的问题-分布式事务

分库分表带来的问题-排序翻页函数计算

分库分表带来的问题-全局主键避重

如何选择合适的数据分片键?分片键常用算法有哪些?

如何自定义分片键的算法?

2、分库分表主流中间件之客户端分库分表ShardingJDBC

分库分表主流中间件之客户端分库分表ShardingJDBC

ShardingJDBC对于现有应用的SQL或ORM有什么要求或局限性?

分库分表主流中间件之服务端分库分表MyCat

分布式数据库NoSQL

实战:基于ShardingJDBC实现的分库分表之广播表、绑定表方案



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