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【课程背景】
数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式,党的二十大报告指出,要加快建设数字中国,加快发展数字经济。2022年12月《**国务院关于构建数据基础制度更好发挥数展要素作用的意见》明确提出探索数据资产化及数据资产入表新模式。财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》,首次提出企业数据资产入表相关处理办法。2023年6月中共北京市委、北京市人民政府日前印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知中提出先行探索开展数据资产入表,对企业的数据首登记、首挂牌、首交易、首开放等给予奖励,更好促进数据要素市场创新和产业化发展。本课程将基于**新的政策要求和企业实践,全面讲授企业如何进行数据资产化,如何提升企业的数据价值,使学员掌握企业数据资产化的基本步骤,有助于帮助企业开发利用数据潜力。
【课程收益】
1、了解中国数据资产化的**新政策动态和政策要求
2、掌握数据管理的基本维度,熟悉企业的数据管理方法论
3、掌握企业进行数据资产化的步骤
4、掌握数据资产估值的方法,提升企业的数据价值
【课程对象】
民营企业董事会成员,城投公司高管,首席运营官(COO)、首席财务官(财务总监)等
【课程时长】1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、数据资源到数据资产:数据要素的治理
(一)企业为什么要做数据资产管理
1、数据资产管理的宏观背景(数据要素化、要素市场化)
(二)数据资产管理
1、数据资产与数据资产管理的概念
2、数据资产管理的发展
3、数据资产管理的模型
4、数据资产管理的难点与发展趋势
数据资产化地图
(一)数据资产化的制度要求
1、企业战略与数据资产化
2、数据资产化的组织偏好
3、数据资产化的制度需求
4、数据资产化的工具需求
(二)数据要素的管理与资产化:基本规范
1、数据模型管理
2、数据标准管理
3、数据质量管理
4、主数据管理
5、数据安全管理
6、元数据管理
7、数据开发管理
8、数据价值评估
9、数据资产流通
10、数据资产运营
(三)数据要素资产化的实践步骤
1、总体方向:业务数据化与数据业务化
2、数据资产的统筹规划
3、数据资产的管理实施
4、数据资产的稽查
5、数据资产的运营管理
(四)数据资产化的影响
1、数据资产化对企业资产负债表的影响
2、数据资产化对企业竞争力的影响
数据资产入表的财务规范与技术处理
(一)《暂行规定》的政策解读
1、适用范围分析(哪些数据不适用?)
2、会计处理适用的准则
3、列示和披露要求
4、实务操作中的难点解析
(二)数据资产入表关键要点分析
1、数据属于企业资产吗?——确认条件
2、数据价值如何计量?(使用寿命和价值有效期如何判断)
3、数据的可复制性与会计处理原则
4、数据资产入表的税务影响:数据资产的摊销、减值与处置
(三)数据资产入表解析(六步法)
1、数据的合规与确权
2、数据安全检查
3、数据的治理与管理
4、预期经济利益的可行性分析
5、成本的合理归集与分摊
6、列报与披露
数据资产的实战演练
以案例分析方法,分解企业如何进行数据资产化:数据治理、数据入表、数据资产估值等
数据资产实践问题讨论
1、数据如何确权:公共数据与个人数据
2、大模型公司的数据资产化问题
3、数据资产的估值前沿问题
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