您好,欢迎来到诺达名师!
客服热线:18898361497

当前位置: 首页 > 战略管理 > 运营管控 > 企业数据管理与数据资产化

张光利

企业数据管理与数据资产化

张光利 / 公司金融与数据资产研究专家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 北京

预定该课 下载课纲

咨 / 询 / 热 / 线 18898361497

在线咨询

课程大纲

【课程背景】

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式,党的二十大报告指出,要加快建设数字中国,加快发展数字经济。2022年12月《**国务院关于构建数据基础制度更好发挥数展要素作用的意见》明确提出探索数据资产化及数据资产入表新模式。财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》,首次提出企业数据资产入表相关处理办法。2023年6月中共北京市委、北京市人民政府日前印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知中提出先行探索开展数据资产入表,对企业的数据首登记、首挂牌、首交易、首开放等给予奖励,更好促进数据要素市场创新和产业化发展。本课程将基于**新的政策要求和企业实践,全面讲授企业如何进行数据资产化,如何提升企业的数据价值,使学员掌握企业数据资产化的基本步骤,有助于帮助企业开发利用数据潜力。

【课程收益】

1、了解中国数据资产化的**新政策动态和政策要求

2、掌握数据管理的基本维度,熟悉企业的数据管理方法论

3、掌握企业进行数据资产化的步骤

4、掌握数据资产估值的方法,提升企业的数据价值

【课程对象】

民营企业董事会成员,城投公司高管,首席运营官(COO)、首席财务官(财务总监)等

【课程时长】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、数据资源到数据资产:数据要素的治理

(一)企业为什么要做数据资产管理

1、数据资产管理的宏观背景(数据要素化、要素市场化)

(二)数据资产管理

1、数据资产与数据资产管理的概念

2、数据资产管理的发展

3、数据资产管理的模型

4、数据资产管理的难点与发展趋势

数据资产化地图

(一)数据资产化的制度要求

1、企业战略与数据资产化

2、数据资产化的组织偏好

3、数据资产化的制度需求

4、数据资产化的工具需求

(二)数据要素的管理与资产化:基本规范

1、数据模型管理

2、数据标准管理

3、数据质量管理

4、主数据管理

5、数据安全管理

6、元数据管理

7、数据开发管理

8、数据价值评估

9、数据资产流通

10、数据资产运营

(三)数据要素资产化的实践步骤

1、总体方向:业务数据化与数据业务化

2、数据资产的统筹规划

3、数据资产的管理实施

4、数据资产的稽查

5、数据资产的运营管理

(四)数据资产化的影响

1、数据资产化对企业资产负债表的影响

2、数据资产化对企业竞争力的影响

数据资产入表的财务规范与技术处理

(一)《暂行规定》的政策解读

1、适用范围分析(哪些数据不适用?)

2、会计处理适用的准则

3、列示和披露要求

4、实务操作中的难点解析

(二)数据资产入表关键要点分析

1、数据属于企业资产吗?——确认条件

2、数据价值如何计量?(使用寿命和价值有效期如何判断)

3、数据的可复制性与会计处理原则

4、数据资产入表的税务影响:数据资产的摊销、减值与处置

(三)数据资产入表解析(六步法)

1、数据的合规与确权

2、数据安全检查

3、数据的治理与管理

4、预期经济利益的可行性分析

5、成本的合理归集与分摊

6、列报与披露

数据资产的实战演练

以案例分析方法,分解企业如何进行数据资产化:数据治理、数据入表、数据资产估值等

数据资产实践问题讨论

1、数据如何确权:公共数据与个人数据

2、大模型公司的数据资产化问题

3、数据资产的估值前沿问题

上一篇: 建筑企业经营管理 下一篇:文化产业运营

下载课纲

X
Baidu
map
""