学习的安排（1天）：

技能学习

前瞻性学习

思维改变

咨询方法论

大数据实操方法论

一、Why: 背景、目标和要求（1H）

时代的要求 ：大数据和人工的发展趋势

全球时代背景：数字经济来临

全球数字经济发展趋势

全球数字经济对价值创造者的影响

全球**大的两个数字经济体：中国和美国

数字经济对企业的影响

数字经济对岗位的影响

数字进化论

数字化转型的成本和代价

数字化的收益和价值

数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点

案例：法拉利换车的对比

案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值）

案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值）

案例：Nike**nike 大数据提供的全新业务维度

2.数字化企业的四种基本形态

构建原生数字化阶段：产品为王

拓展原生数字化阶段：技术为先

传统业务数字化阶段：战略先导

产业链数字化阶段：生态搭建

2.数据驱动的产业链数字化生态

认识数据驱动结构

数字化业务生态

企业自身需要引入云架构及平台化思想

案例：设备产业互联网平台

案例：平安金融产业互联网平台

案例：贝壳ACN模式

案例：大族激光纽扣的故事

What: 产业互联网概述（2H）

产业互联网发展概述（一般产业互联网描述）

产业互联网范畴界定

产业互联网平台分类

辅助金融机构开展供应链金融业务，不直接参与放款环节

产业互联构建协同网络，规模化工业率先落地

从供需匹配到链条重构，数字新基建实现产业互联

线性产业链条网络化升级，重整上下游核心环节

钢铁产业互联网分析（特定大宗产业互联网分析）

供给侧结构性改革助推去库存化，钢铁产能过剩问题不断优化

钢铁行业产能利用率显著提升，行业效益明显提高

分销渠道在钢材销售渠道中仍占据较大比例

钢铁下游需求主要来自建筑和机械行业

中国钢铁产业链图谱

行业集中度较低，产业资源优化仍有较大上升空间

钢铁产业布局不平衡，形成“北材南运”供需结构

总：传统钢铁贸易流通环节信息流、物流、资金流痛点明显

信息流：有效信息匹配不透明、需求反馈回流不畅

物流：产业布局分散成复杂多样的钢铁物流困境

资金流：产业链中下游资金压力大，金融支持不稳定

产业互联网享受政策红利，钢铁产业互联网快速发展

云计算、大数据、物联网等新一代信息技术推动行业发展

构建数字化和供应链协同，解决供需错配

信息流：产业互联网数据渗透，压缩贸易环节提升服务价值

物流：数智化平台解决传统钢铁物流服务的核心矛盾

资金流：生态平台成为信用体系构建者，依托真实贸易背景，

穿透业务优化现金流

生态共享：开放、包容的产业业态融合

2.刚特产业互联网平台分析

钢铁产业互联网平台发展现状

钢铁产业互联网平台解构和重构传统钢铁产业链

服务价值：缩短贸易流通层级，解决供需错配

服务价值：产业互联网为钢铁产业链上下游企业降本增效

钢铁产业互联网产业图谱

钢铁产业互联网平台商业模式分析

由生产端发起的产业互联网平台对行业痛点理解更深入

生态型平台对钢铁产业链服务能力较强

信息服务平台为供需双方提供信息资讯

在线交易平台**网站线上完成从订单到评价各环节，

实现交易闭环

按照平台介入交易深度不同，可分为五种在线交易模式

生态型平台一站式解决产业链各方的信息流、物流及资金流痛点

钢铁物流产业结构：供应、生产、产成品物流

钢铁物流仓储园区：发展不均衡，效率不足

钢铁物流运输：数字化网络运输是重要突破方向

平台革新催生物流一体化，技术贯通提升产业链价值

银行直融型：平台由资源输出转向技术服务输出

风控基础：真实交易背景，确定性还款来源与货权把控

风控效率：高效的自动化审核机制

资金来源：持牌放款主体，金融机构业务合作

区块链技术赋能，可实现**大化降本增效

How：产业互联网平台典型案例

1.典型代表企业矩阵优势对比分析

2.欧冶云商：打造多品类交易 物流 信用管理 知识 技术服务的生态型平台

3.欧冶云商：整合全产业链服务能力，促进钢铁行业转型升级

4.欧冶云商-钢铁平台：优质稳定的供应链资源及高质量服务构筑起稳固的护城河

5.上海钢联：打造资讯 交易 物流 供应链服务的产业互联网平台