课程背景：

随着自然语言处理技术的飞速发展，ChatGPT（聊天生成预训练模型）已经成为人工智能领域的热门话题。在人力资源领域，ChatGPT可以用于自然语言理解、文本分类、情感分析等方面，从而提高人力资源工作效率和准确性。本课程将介绍ChatGPT在人力资源领域的应用及如何使用ChatGPT进行数据处理，模型训练和结果评估。

课前演示：

一键数字人视频，一键生产PPT，一键生文，一键生图，一键生视频

具体而言：

AI 数字人：营销如何提效十倍

万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工

Al 绘画:无中生有精美图片

AI PPT: 5分钟搞定汇报PPT

AI 视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲：

宏观篇：ChatGPT和Sora改变世界

来自Sora的启发

1.1.1 视频生成领域的突破，成本下降到1%

1.1.2多模态生成的融合

1.1.3物理世界模拟器的潜力

1.1.4内容创作的民主化

1.1.5 技术挑战与伦理考量

1.1.6 对现有行业的颠覆

案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资

宏观认知

1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读

1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例：AI渗透进所有广告媒体

案例：AI渗透进所有娱乐窄体

案例：3人公司干了30个人的活

案例：AI从高大上走入民间

案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励

ChatGPT的先进性

1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征

1.2.2 ChatGPT 提升的核心点

1.2.3 ChatGPT 提升的原因

1.2.4 ChatGPT 提升的领域

1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式

案例：利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万，替代15人员。

案例：20分钟排版300页项目调研报告

ChatGPT的局限性

机器幻觉

知识库问题

信息安全

跨境传输

案例：传音集团的AIGC安全实践

ChatGPT在人力资源领域的应用场景

2.1 招聘流程中的ChatGPT应用

2.1.1 候选人筛选与推荐

2.1.2 自动化面试与招聘过程

2.2 员工绩效管理中的ChatGPT应用

2.2.1 绩效评估与反馈

2.2.2 员工满意度调查

使用ChatGPT进行文本分类和情感分析

3.1 文本分类技术简介

3.2 ChatGPT在文本分类任务中的应用

3.3 情感分析技术简介

3.4 ChatGPT在情感分析任务中的应用

使用ChatGPT对招聘流程进行优化

4.1 ChatGPT在候选人筛选和推荐中的应用

4.2 ChatGPT在面试过程中的应用

4.3 ChatGPT在候选人背景调查中的应用

使用ChatGPT进行员工绩效评估

5.1 ChatGPT在绩效评估中的应用

5.2 ChatGPT在员工反馈收集中的应用

5.3 ChatGPT在员工离职原因分析中的应用

ChatGPT模型的调参和超参数选择

6.1 什么是模型调参

6.2 超参数的选择方法

6.3 对模型进行评估和选择

ChatGPT模型的部署和应用

7.1 模型部署的概述

7.2 模型部署的常用方式

7.3 模型应用的实例

ChatGPT与其他自然语言处理技术的比较

8.1 ChatGPT和BERT的比较

8.2 ChatGPT和ELMo的比较

8.3 ChatGPT和Transfomer-XL的比较