一、 课程背景人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。近年来，随着互联网和深度学习模式的迅速崛起，人工智能迎来了一波辉煌的发展，并向各领域快速扩散，同时也带来了机器智能是否会带来人类失业，超越人类甚至毁灭人类的全球性恐慌与大讨论。

本课程**讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式，从几部影视作品开始，带着你展开AI之旅，了解AI的前世今生来龙去脉，给你带来全面的对人工智能的思考和解读，让你在领略机器和算法之美的同时，避免无谓的恐慌并逐渐学会人工智能赋能新时代，让人工智能成为人类的助力，并**率先应用人工智能获得企业的竞争优势。

主课程分为“道篇”（全面把握AI战略的心法）与“德篇”（关键领域应用的技法），**理论和案例分析的结合，力图做到对AI知识体系的完整把握，和对实际应用的知行合一。二、 课程特点授课形式：体系讲解 经典案例分析 业务结合讨论 互动答疑

系统梳理AI发展脉络并展望AI应用前景（了解历史才能预测未来），突出理论特点，注重知识理解、案例分析与实战体验，其中体系讲解45%，经典案例分析35%，业务结合讨论15%，互动答疑5%。三、 课程收益1. 掌握了解AI的发展历程，以及当今AI的发展趋势和脉络。

2. 把握AI与人类智能的区别，以及二者的结合点。

3. 建立算法思维，系统化培养“机器商”。

4. 破除对AI的恐惧，让AI成为企业发展助力。

5. 了解如何入手处理AI与自有业务的结合，做到“人机共舞”。四、 课程模式1. 中文教学、面授、多媒体讲解

2. 分组讨论

3. 课堂练习、互动式答疑五、 受众对象1. 企业高管，希望了解如何将AI应用于自身业务的管理人员。

2. 产品经理、项目经理、研发团队、运营团队，思考如何将AI与产品做有机结合的业务团队。

3. 对AI、机器人和前沿科技怀有浓厚兴趣者。六、 时间安排系统学习1天（3-6小时）七、 课程过程中的实战演练1. 实战训练：业务分析，AI产品经理的十字型人才成长之路

2. 实战训练：如何做数据驱动型的决策八、 课程内容

About AI –人工智能赋能新时代 **单元 前导--从几部电影讲起1. 传奇的阿兰图灵

2. 斯皮尔伯格对AI情感的探讨

3. 天网：《终结者》带来的AI恐慌第二单元 AI综述（道篇）1. 人工智能的定义

u 机器对人脑的模仿游戏—图灵测试

u 智能的内涵与外延

u AI与人类智能的区别

2. 发展历史

u 黄金年代和低谷

u 深度学习的高潮—风起云涌的类脑研究

3. 展望未来

u AI-aas（AI as a service）与openAI：水电煤一样的基础设施

u 吴恩达的火箭理论

u 价值千亿美金的公式

u “意会”的AI：场景、上下文、强人工智能

4. 深度学习

u AlphaGo与深蓝的根本区别

u 算法

u 大数据

u 需求

5. 行业应用

u 推荐算法、图像识别、语音、自然语言

u 应用领域：AR/VR/MR

6. AI恐慌

u 《未来简史》、《终结者》：取代人类

u 阿西莫夫的机器人三定律

u 情感计算

u 自动驾驶的“电车悖论”

u 机器人的高度拟人化：恐怖谷理论、Hanson Robotics的苏菲亚和爱因斯坦

u AI的价值观和伦理

7. 道篇小结：关于AI的几个深度思考第三单元 典型应用（德篇）1. 图像识别

u 图像识别原理

u GPU云

2. 语音与自然语言

u 语音识别原理

u 语义识别

u 自然语言交互

3. 推荐算法

u 协同过滤算法（CF）

u 奇异矩阵分解（SVD）

u 标签匹配

u 算法混合

4. 其他应用

5. 德篇小结第四单元 人机共舞--业务结合1. 分组讨论

2. 总结讨论课程总结