课程背景:

本培训课程旨在提升信用卡中心管理人员和一线员工的资产保全能力和清收能力，帮助他们理解并应用现代管理方法和数字化技术，有效提升业务绩效和客户体验。**深入探讨资产保全、智能催收、分案管理和数字化管理运营方法等关键主题，参与者将学习到实用的技能和知识，为信用卡中心的日常运营和业务管理提供有力支持。

课程目标:

1. 理解资产保全的重要性，提高对资产保全工作的价值贡献度；

2. 掌握业务管理和指标体系建设的方法，将业务与技术有效结合，实现人机协作，特别是在智能催收方面；

3. 提升员工清收能力，掌握高效的清收技巧和方法；

4. 学习有效的分案管理策略，提高案件处理效率；

5. 掌握数字化管理运营方法，了解如何应用数字化技术提升管理效率和业务运营水平。

授课形式:

本课程采用多种教学方法，以提供全面且互动性强的学习体验。

1. 理论讲解: 教师将深入讲解课程主题，解析关键概念和方法，并提供相关案例分析，帮助参与者理解和应用所学内容。

2. 案例分析: **分析真实案例，参与者将有机会将理论知识应用到实际情境中，从而加深对课程主题的理解和掌握。

3. 视频分享: 教师将分享相关领域的优质视频资源，展示成功案例和行业趋势，促进学员对于课程内容的全面认知。

4. 课堂练习: 参与者将参与到课堂练习中，**个人或小组完成与课程相关的练习题目，巩固所学知识，并促进互动和合作。

5. 实战演练: **模拟真实场景和情境，参与者将进行实战演练，锻炼应对各类挑战和问题的能力，并将所学知识应用到实际操作中。

6. 小组研讨: 参与者将分成小组，展开主题相关的研讨，分享经验、观点和解决方案，加强合作学习和交流。

7. 互动答疑: 在课程中设置互动答疑环节，参与者可以提出问题和疑问，与教师进行互动交流，获得实时解答和反馈。

课程大纲:

模块一: 资产保全的重要性与价值贡献

1. 资产保全的目标和关键指标

  1.1 确定资产保全的核心目标，如降低损失率、提高回收率等

  1.2 定义和衡量关键指标，如逾期账户比例、回收成功率等

  1.3 设定目标与指标的方法和技巧，确保可衡量和可追踪性

2. 资产保全风险管理和控制措施

  2.1 识别和评估信用风险、操作风险和市场风险等方面的关键因素

  2.2 设计和实施风险控制框架和策略，包括风险监测、风险分析和风险预警机制

  2.3 介绍常见的风险管理工具和方法，如反欺诈技术和模型、信用评分模型等

3. 利用数据分析和预测技术提升资产保全效果

  3.1 数据收集、清洗和整理的**实践

  3.2 数据分析工具和技术的介绍，如数据挖掘、机器学习和预测模型

  3.3 使用数据分析进行风险评估、客户分类和行动优化的案例研究

4. **实践案例分享：不同行业的资产保全策略

  4.1 银行业、消费金融业、电商行业等不同行业的资产保全策略对比和分析

  4.2 成功案例的分享和案例分析，包括关键成功因素和经验教训

  4.3 行业趋势和未来发展方向的展望，以及对资产保全策略的影响

模块二: 业务与技术的有效结合——智能催收

1. 业务流程重塑与优化，以支持智能催收的实施

  1.1 识别和分析现有业务流程中的瓶颈和问题

  1.2 制定改进方案和流程重塑计划，以提高催收效率和客户体验

  1.3 引入数字化工具和技术来支持流程改进和自动化

2. 人工智能在催收过程中的应用和优势

  2.1 介绍人工智能在催收领域的常见应用，如语音识别、自然语言处理等

  2.2 探讨人工智能在催收中的优势和潜在价值，如智能客服、自动化决策等

  2.3 案例分享：成功运用人工智能的催收平台和解决方案的实践经验

3. 数据驱动的智能催收模型构建和优化

  3.1 数据准备和特征工程的关键步骤和技术

  3.2 构建催收模型的常见算法和方法，如逻辑回归、随机森林等

  3.3 模型评估和优化的方法，包括交叉验证、特征选择等

4. 智能催收平台的选择和实施要点

  4.1 评估和选择合适的智能催收平台和解决方案

  4.2 平台部署和整合的关键注意事项

  4.3 运营和维护智能催收平台的**实践和经验分享

模块三: 提升员工清收能力

1. 清收策略的制定与执行

  1.1 理解不同清收策略的优势和适用场景

  1.2 制定个性化和综合性的清收策略，考虑不同客户群体的需求和特点

  1.3 指导员工有效执行清收策略，包括催收技巧和沟通方法

2. 情绪管理和沟通技巧在清收中的重要性

  2.1 了解清收工作中常见的情绪和压力问题

  2.2 情绪管理和压力释放的技巧和方法

  2.3 提供有效的沟通技巧，包括倾听、表达和解决冲突的方法

3. 强化员工谈判技能和催收技巧

  3.1 谈判理论和策略的介绍，如利益分析和谈判策略选择

  3.2 催收电话技巧和催收信函的编写技巧

  3.3 实践和模拟演练，以提升员工的谈判和催收能力

4. 针对不同客户群体的清收策略和方法

  4.1 分析不同客户群体的特点和需求

  4.2 定制清收策略和方法，以

满足不同客户的要求

  4.3 案例分析和讨论，探讨针对不同客户群体的成功清收实践

模块四: 有效分案管理

1. 案件优先级评估与分配原则

  1.1 确定案件优先级评估的标准和指标

  1.2 制定合理的案件分配原则，考虑案件复杂度和员工能力等因素

  1.3 引入技术工具和系统，支持案件优先级评估和自动分配

2. 协同工作和团队合作的关键要素

  2.1 团队协作的重要性和优势

  2.2 沟通和合作技巧的培养，包括跨部门和跨团队合作

  2.3 引入协同工作平台和工具，促进信息共享和协同决策

3. 案件追踪和监控的**实践

  3.1 设计和建立有效的案件追踪和监控机制

  3.2 数据分析和报告的制定，以支持案件状态跟踪和绩效评估

  3.3 案例分享：成功案件追踪和监控的实际应用经验

4. 技术工具在分案管理中的应用案例

  4.1 介绍常用的技术工具和系统，如案件管理系统和协作平台

  4.2 案例分析：使用技术工具提高分案效率和准确性的实践经验

  4.3 技术工具选择和实施的要点和注意事项

模块五: 数字化管理运营方法

1. 数据驱动的决策制定和业务优化

  1.1 数据分析和决策制定的关联和重要性

  1.2 数据驱动的业务优化方法和实践，如A/B测试和实验设计

  1.3 引入数据仪表盘和指标跟踪系统，支持决策制定和业务优化

2. 数字化风险评估和监控方法

  2.1 数字化风险评估的概念和流程

  2.2 引入风险评估模型和工具，支持实时风险监控和预警

  2.3 案例分析：数字化风险评估在信用卡管理中的应用和效果

3. 自动化流程和工作流程的设计与实施

  3.1 自动化流程设计的基本原则和方法

  3.2 引入工作流程管理系统和自动化工具，提高工作效率和质量

  3.3 案例分享：成功应用自动化流程和工作流程的实践案例

4. 数字化管理的挑战和应对策略

  4.1 针对数字化管理的常见挑战进行分析和讨论

  4.2 提供应对策略和解决方案，如人员培训和变革管理

  4.3 探讨未来数字化管理的发展趋势和前景