【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下**先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。

但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，典型的有：

没有理解数字化转型，不知道如何转型

大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化，和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么，感觉纷繁复杂，无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型，上线了一批系统，反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型，没有抓住根本。

纷杂的数字化产品不知道如何选择

自从数字化转型概念提出，数字化转型软件和系统满天飞，都说自己能给企业带来数字化，能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值，感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了，反而给企业带来了不稳定。

企业数据基础混乱，无法下手

企业信息化建设多年，但是系统、数据混乱，想利用数据，却拿不到合格的数据。多次推动数据分析，都是无功而返。

企业组织不具备数字化转型的能力

企业尝试推动数字化，但是，从上到下对数字化的相关技术都不了解，没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型，普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒，没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务，没有足够的技术和能力开展数字化转型。

数字化转型给企业带来了冲击和风险

尝试引入数字化技术，结果原来稳定的企业和业务变得混乱，人心浮动、业务下降。

本课程结合当下企业数字化转型的需求和遇到的各种问题，详细介绍数字化转型的背景，数字化转型的本质，成功的先例，让大家了解数字化。同时介绍如何培养数字化文化、数据思维、初步的数据使用能力，让企业具备数字化转型的初步能力。介绍数字化转型的入手点和方法路径，让企业可以开始进行数字化。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具，方便企业快速取得应用效果。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解当前数字化发展的背景和情况

了解数字化的概念和本质

了解如何培养数字化文化和数据思维

了解如何培养企业数字化转型能力

了解数字化建设相关技术

了解数字化转型方法论和相关理论工具

【课程对象】企业管理人员、业务骨干、信息技术人员

【课程时长】1天 (6小时/天）

【培训形式】理论 案例。

课程过程中，会随时引用案例，结合到理论中。课程直白、通俗，易于理解，拒绝空泛的理论，接近实践应用。

【课程大纲】

认识数字化

本部分介绍数字化的背景，原生数字化企业和标杆企业取得的成绩，数字化对于当下环境的影响，从而引出数字化的概念和本质，进行数字化转型需要的组织和文化基础。同时，介绍企业数字化碰到的一些问题，以及如何应对。

详细内容：

数字化正在改变整个世界

数据成为核心生产力要素，数字技术成为**新生产力

工业4.0与工业互联网，各国都在数字化赛道上加速

原生数字化企业和标杆企业发展迅速

数字化正在重置商业关系，适者生存

数字化背景下的供应链变革，平台化时代开启，融入才能存活

爆发的智能制造，机器正在替代人

人工智能飞速应用，ChatGPT带着狼群来了

数字化的概念与本质

数字化转型的核心：文化、组织和价值

培养企业数字化基础能力

企业借助数字化技术取得优秀成绩，需要组织和个人具备数据思维和数字化能力。本部分介绍如何培养数据思维、数字化文化，如何培养组织的数字化能力。

详细内容：

培养数字化思维模式

数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策

提升数据敏感度：**数据理解业务

培养理解和使用数据的能力

培养**数据拆解问题的能力

培养使用数据说话的习惯

数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键

培养数字化环境下的文化

以客户为中心--数字化企业的根本

培养服务思维--企业和个人的价值体现方式

协同、共生、开放、互联--新的生存环境

培养成长型思维--员工的新状态

敏捷交付--数字化背景下的新工作模式

建立数字化组织

数字化，影响的**厉害的就是人。组织基础也是数字化转型的决定性因素，数字化背景下，催生了新的组织形式和人员价值。建立有效的数字化组织，是数字化转型的保障和必然。本部分介绍数字化组织的原因和先进形式。

详细内容：

数字化带来的组织与人力资源的变化

个体价值崛起，重新认知员工属性

协同取代分工，赋能取代管理

建立透明的数字化工作环境

双引擎驱动的员工管理理念

平台型组织变革

建立自己的数字化技术能力团队--数字化是单纯买不来的

快速有效的数字化工具

进行数字化转型，有一些快速见效的工具，本节内容详细介绍这些工具和措施，以便在数字化过程中快速取得一些成绩，增强大家的信心和成就感，推动数字化进一步深入。

详细内容：

数据分析：数据使用的初步能力

数据获取与清洗--基础而又**难得部分

指标和指标体系建立--数据初步应用价值体现的关键

数据分析工具--善其事的基础技能

数据分析方法--数字化时代的基础能力

数据分析解决问题--价值的体现

ChatGPT & AIGC--**强大的数字员工，可以替代脑力劳动

RPA--初等数字员工，作用大、简单、实用、成本低

机器视觉：生产和管理的有效助手

语音语义识别：新一代的服务与学习平台

低代码开发平台--趋势，系统自己建

数字化办公工具

中台--高大上，本质是什么，是不是真的有必要

数字化转型路径

数字化，总要从一项业务入手，如何寻找合适的突破点，以何种规模开展，大家都感觉无从下手。本节对这些内容，介绍一些方法论和措施，帮助大家去寻找自己的突破点。

详细内容：

是否要进行数字化（大型企业和中小型企业分别如何做）

数字化转型总体架构

数字化转型的方式和策略

企业数字化转型方式

数字化转型阶段划分

数字化成熟度划分预评估

企业数字化转型所应考虑的因素

企业数字化转型路线选择

企业数字化转型要内外兼修

数字化转型方法论

构建数字化转型的规划

规划数字换转型的路径

落地数字化转型的方法路径

数字化转型要以场景落地