课程简介

什么是人工智能？

ChatGPT为什么这么火？它将带来什么革命性的影响？

人工智能的本源是什么？为什么我们今天处于人工智能时代？

人工智能将如何实现商业化落地？

企业该如何应用人工智能技术实现跨越式发展？

人工智能在数字金融领域将有哪些应用场景？

数字金融如何成为创新式的新引擎？

尹智老师带你进入人工智能的世界。

作为人工智能独角兽商汤科技的元宇宙首席架构师，尹智老师专注在人工智能战略规划、元宇宙产业规划及落地，数字化客户体验， 以及AI及大数据驱动的新形态ICT架构规划和咨询落地，有丰富的顶级咨询公司的顾问经验。

在数字经济中，数据是新的生产要素，算力是新的生产力，而人工智能作为算法是一种新的生产工具，我们每个行业都需要认识人工智能，了解人工智能在金融领域的合理应用及如何实现人工智能的商业落地，帮助金融机构成功转型。随着二十大提出中国式现代化，以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下，各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略，持续加码智能科技的布局，旨在借助先进的高科技手段，增强获客能力，降低运营成本，提升风控水平，**加快科技化转型提高企业核心竞争能力。

课程大纲：

《人工智能：数字金融新引擎》

导论：从AlphaGo到ChatGPT

模块一：人工智能——一切从数据开始

1、 数字化，我们在讲什么？

2、 人类文明与数据记录

3、 大数据时代来临：从摩尔定律看大数据变化

4、 新生产要素：驱动未来机器的“石油”和“电”

5、 新制造模式：基于逻辑代码和基于数据的模型

6、 数据安全：双刃剑

模块二：从数据到人工智能

7、 数字化、数据化和智能化

8、 科技进化史：人工智能的源起

9、 三起两落：人工智能发展史（为什么我们处于第三次浪潮之巅）

10、 人工智能发展的核心四要素和几大支柱

11、 人工智能的基础概念

12、   从分析式AI到生成式AI

13、   ChatGPT和AI大模型的源起

模块三：人工智能：数字化转型新引擎

14、 人工智能商业化落地的挑战

15、 人工智能大模型时代的新范式

16、 数字化转型中AI的通用应用领域和潜力

17、 AI大模型在金融行业的应用场景

18、 基于基础大模型定制的行业模型：打造金融业“大脑”

模块四：人工智能在金融领域的应用

19、 场景化金融：AI赋能的数字化营销

20、 银行智能数字人客服

21、 基于机器学习的金融风控应用

22、 智能投研：每个人的AI投资顾问

23、 金融业呼叫中心中的人工智能

24、 AI赋能的无人银行

25、 思考和小结