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熊鼎伟

六西格玛绿课程

熊鼎伟 / 六西格玛与质量管理专 家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 东莞

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课程大纲

一、重点介绍:

应顾客的需求,课程特做如下设计:

1、 以MINITAB软件应用为核心,结合六西格玛绿带DMAIC项目流程编写教材

2、 以实务操作为重点的授课方式

时间分配:理论讲解50%、实务操作50%

二、课程目标

1、 正确理解DMAIC解决问题的逻辑,学会DMAIC各阶段解决问题的流程;

2、 理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具,如:六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制;

3、 以Minitab为平台,掌握统计软件的基本用法的基础上,进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等;

4、 能应用DMAIC方法,结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

四、参加对象:

中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员。

五、课程说明:

1、 分组学习,每小组4-6人;

2、 每组配备2台以上电脑,预装MINITAB(版本R15以上版本)软件。

3、四天的课程,建议分2次完成,每次2天。

六、程内容展开

1、定义、测量阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业与项目进度

**天

上午

1、 六西格玛项目流程介绍

---从个四维度认知六西格玛

---六西格玛绿带项目介绍

2、 定义阶段实务

---定义阶段的主要工作

---定义阶段的主要工具

---绿带项目的选择要点

---项目CTQ与项目Y

---定义项目的五个要素

---以标杆或短期能力确定目标

---如何制订项目计划书

---绘制高级流程图

3、 测量阶段实务

---测量阶段的六个步骤

---确定项目Y

---项目Y的性能指标

4、 数据收集计划制订

---长期能力与短期能力

---四区块定位

---合理的子组

---制订数据收集计划

1、 项目定义练习

2、 高级流程图绘制练习

3项目计划书制订练习

**天

下午

5、计量型测量系统分析

---测量系统分析的步骤

---一般计量型测量系统分析

---GRR与NDC值接收准则

---Minitab测量系统分析

---破坏性测量系统分析

6、计数型测量系统分析

---计数型测量系统分析的步骤

--- Minitab测量系统分析

7、连续数据过程能力分析

  ---数据的正态性检验

  ---数据正态转换

  --- Minitab过程能力分析

8、离散数据过程能力分析

  ---DPU、TOP、DPO

  ---缺陷类型过程能力分析

  ---YFT、YRT、YNA

  ---合格率型过程能力分析

  --- Minitab过程能力分析

1、 确定你的项目Y

2、 组间因素与组内因素列表

3、 制订数据收集计划

4、 Minitab测量系统分析

5、 制订测量系统分析计划

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、TOP、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第二天

上午

1、 分析阶段概述

---分析的四个步骤

---数据分析路线图

2、 正态分布与置信区间

3、 假设检验基本原理

---假设检验的九个步骤

---检验的二种风险

---原假设与对立假设

4、 单样本T检验

---单样本检验的实际意义

---Minitab单样本T检验

5、2T检验

---双本检验的实际意义

---Minitab双样本T检验

1、 T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

---成对检验的实际意义

---Minitab成对T检验

8、单方差检验

  ---单方差检验的实际意义

---Minitab单方差检验

9、双方差检验

  ---双方差检验的实际意义

---Minitab双方差检验

10、P检验

  ---P检验的实际意义

---Minitab P检验

2、 Minitab单样本T检验练习

3、 Minitab双样本T检验练习

4、 T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

日期

时段

授课内容

作业/项目进度

第三天

上午

(以下内容,全程MINITAB实操讲解)

1、 改进阶段的二个大步骤

---设计实验

---找出关键因子

2、 实验设计概述

---实验设计的三个阶段

---实验设计的九个步骤

3、 一般因子实验设计

---单因子实验设计

---数据结构分解

---因子显著性分析

---**适参数区间的评价准则

---双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

  ---双因子2水平实验设计

  ---角点仿行

  ---主效应图分析

  ---交互作业图分析

  ---立方体图分析

  ---因子显著性分析

4、 全因子实验设计

---全因子实验设计

---实验的重复与反复

---重复实验数据的处理

---实验数据平均值分析

---实验数据标准差分析

---选择**适的参数组合

---实验因子的三种类型

1、 双因子2水平实验设计练习

2、 主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

3、 Minitab全因设计练习

4、 Minitab回归方程优化练习

5、 Minitab响应优化练习

6、 Minitab残差诊断练习

第四天

上午

3、 部分因子实验设计

---什么是部分析因

---直交配列表

---部分析的分辨率

---合并误差项的方法

---回归方程优化的原则

---残差诊断

---响应优化器的应用

---**响应预测

下午

4、 控制阶段三步骤

---建立控制计划

---项目文档整理

---机会转化与持续监控

5、 统计过程控制

---过程变异控制原理

---过程解析与过程控制

---Xbar-R控制图的制作

---Xbar-R控制图的判读

---P控制图的制作方法

10、文档整理与分享

7、 Minitab Xbar-R 控制图制作练习

8、 Minitab P 控制图制作练习

9、 Minitab Xbar-R 仿真判读练习

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