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工业互联网与工业大数据应用

​武威 / 互联网专家

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课程大纲

**章:制造业数字化转型

1. 制造业的变与不变

2.定制化生产带来的挑战

3.智能化带来的两场革命:工具革命 决策革命

4.工业4.0的九大支柱


第二章:工业互联网架构及关键技术

1.工业互联网概论

1.1 工业互联网平台的核心作用表现在哪些方面?

1.2工业互联网平台的作用

1.3工业互联网与工业化和信息化的对比

1.4为什么需要工业互联网——五大驱动力

1.5工业互联网的四大应用场景

1.6基于数据全面互联而形成数据驱动的智能

2.工业互联网架构

2.1工业互联网体系梳理

2.2工业互联网平台四个基本功能

2.3工业移动专网

2.45G与工业互联网的联系

2.5边缘计算在工业互联网中的价值

2.65G 工业互联网应用实践

2.75G全连接工厂

3. 工业互联网平台发展路径分为三大阶段

4.参与工业互联网建设的四大类公司


第三章:工业大数据特征与关键技术

1.工业大数据概述

1.1工业大数据基本概念

1.2工业大数据与大数据的区别

1.3工业大数据与制造业关系

1.4工业大数据的现状与前景

1.5推进工业大数据应该从何处入手,注意哪些问题?

2.工业大数据的工作步骤

3.工业大数据架构

3.1工业大数据预处理——ETL

3.2大数据分析的全过程

3.3建立算法模型的关键环节

3.4大数据技术及分析——大数据的分析方法

3.5工业大数据的可视化

4.数据驱动制造

5.工业大数据的应用方案整体定位

5.1工业大数据的价值创造——加速产品设计创新

案例:网易严选的用户洞察大数据系统指导商品设计和优化

5.2加速商业模式创新

案例:“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar

5.3产品故障与预测

案例:设备预测性维护

案例:生产设备的健康管理

5.4供应链分析与优化

案例:ZARA的极速供应链

5.5生产与计划排程

5.6节能减排

5.7质量管理与分析


第四章:企业大数据实施

1.数据资产管理的挑战

2.企业大数据平台实施步骤

3.企业实施大数据主要有四个方面的内容

4.企业的大数据项目的成败标志


第五章:工业企业大数据治理

1. 什么是数据治理

1.1为什么需要数据治理

1.2数据治理价值

1.3数据管理与数据治理

2.数据治理的工作内容

2.1数据治理的挑战

2.2数据治理的规划

2.3数据治理的方法

2.4数据治理的组织框架

2.5数据治理的统一流程

3.数据资源整合——元数据管理

4.主数据的管理

5.数据治理的运营模式


第六章:工业云平台

1. 云计算定义

2.云计算的优势

3.工业云平台给企业带来哪些价值?

4.企业为什么上云?

5.企业上云需要考虑哪些因素

6.制造业企业上云发展困境

7.企业上云三步走

8.工业云的架构

8.1工业云的总体解决方案

8.2视觉云的解决方案

8.3质量云的解决方案

案例:海尔5G AR质检云服务

9.工业云的平台的三大支柱

10.四类工业云平台

11.案例:红领男装的酷特云平台


第七章:从数据中台到企业数字化转型

1. 数字化建设中常见的问题

2.什么是中台

3.中台的核心理念

4.中台解决的问题

5.数据中台形成数据资产,为前台业务赋能

6.数据中台与业务中台

7.数据中台体现什么样的企业核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值

9.数据中台在工业的应用场景

10.数据中台建设的策略

宝武案例:企业数据中台的实施案例——钢铁供应链


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