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一、 智能制造当前的痛点和智能制造的未来趋势
1. 当前智能制造的痛点
2. 认知制造打造认知型企业:发挥数据和算法的价值
3. 打造数字化人才和组织:数字化领导能力,数字化专业能力,数字化应用能力
4. 一道数学题:深度的业务建模、技术建模、工程建模和数据建模的融合成企业建模
5. 打造领域的竞争力:领域专家和数据相辅相成构建专家型企业
6. 平台赋能赋智:工业互联网到产业互联网
二、 智能制造成熟度模型和灯塔工厂评估标准
1. GBT39116智能制造能力成熟度模型
2. GBT39116智能制造能力成熟度模型解读
3. GBT39117智能制造能力成熟度评估作业标准和解读
4. 灯塔工厂的评价标准解读
三、 数据集成,数据驱动智能制造的大脑
1. 构架在数据高速公路上的智能化企业
i. 横向和纵向集成
ii. 端到端的集成
iii. 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性,敏捷性和开放性
2. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
3. 数据治理3.0——如何构建企业完备的数据基础
i. 数据标准化的基础
ii. 数据可解构
iii. 数据和业务可互译
iv. 数据治理实战案例
4. 协同设计平台——数字化产品开发工具让一切变得简单
i. 自上而下一体化设计体系
ii. 融合客户体验、制造、采购、质量、服务各维度需要的设计DFX(DFM/DFA/DFR/DFT/DFP/DFMRO)
iii. 成熟的MBD体系——数字化协同设计平台
iv. 数据交换平台
5. 产品生命周期管理
i. 产品生命周期管理系统的定义
ii. 智能制造时代的PLM新定义
iii. PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
iv. PLM是助推企业模块式经营
四、 科学设计仿真和工厂仿真
1. 材料结构设计仿真建模
2. 电子设计仿真
3. 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
4. 工业4.0时代的工业生产技术工程
5. 虚拟制造
6. 运用信息技术构建精益工厂
7. 人体数字建模和工位设计
8. 工业机器人作业仿真建模
9. 数字工厂和物流仿真设计
10. CAD,CAM和CNC数据链和价值链
五、 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明,同步
1. 先进计划排程APS
2. 数据采集和设备集成
3. 资源管理——设备,工装,工具,检具等
4. 智能检测、质量数据集成和质量管控
5. 智能仓储、智能物流
6. 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
7. 数据驱动,工业大数据和智能化制造
8. 数据驱动,大数据,大洞察,大知识,大智慧,大改进
9. 知识模型化,自动化驱动企业智能化,社会集约化
六、 物联工厂
1. 5G 物联网
2. 内嵌系统到物联网
3. 传感器,控制器,驱动器
4. RFID标签和条码技术
5. 物料、设备、工装工具、检具物联网实践
6. 智能互联产品
7. 物联工厂是智能制造的基石
8. 海尔物联工厂案例
七、 智能化硬件技术和OT/IT/DT技术融合应用
1. PLC和基于计算机的控制
2. 传感技术现状和趋势
3. 标准化协议是互联的基础:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
4. 视觉智能技术
5. 智能定位技术
6. 智能运动控制技术
7. 智能工位设计
i. 工艺标准化、数字化、模型化是智能工位的基石
ii. 制造场景设计和作业流
iii. 作业的动作分解和功能实现装置
iv. 机器人功能和局限
v. 智能物流
vi. 智能上下料装置
vii. 智能组装线
viii. 智能加工中心
ix. 智能检测设备和系统
8. 智能产线设计和运营
i. 产线的功能域定义和柔性
ii. LES系统
iii. 不合格品管理和自动化处理模式设计
iv. 设备故障和应对机制设计
9. 智能车间设计和运营
i. 智能环境设计和管控——风、水、电、气系统
ii. 安全体系设计和管控
iii. 智能建筑设计和运营
八、 智能运营
1. 认知运营,基于数据和业务机理模型构建智能运营能力
2. 智能运营的标准:客户满意度,敏捷供应链,卓越的效率
3. 聪明助理:协助员工快速建立交易单据、日常报表汇整,让员工专注在高价格工作上
4. 智能议价:协助业务考虑多样规格及价格波动因素,提供精确的售价计算
5. 智能应答:客户可**语音或文本查询订单交期、运送时程及预计到货日期
6. 敏捷运输:结合货运车队所提供的运输情资,实时安排出货行程及监控运送状况
7. 智能供需:考虑销售计划、采购配额与长短交期的生产规划,维持高效率的供需平衡
8. 应收应付智动化:自动辨识请款发票单,并将该单据发送给采购部门,同时完成发票 验证作业
9. 聪明月结:结合电子支付及影像辨识,检核并警示异常的收付单据,加速月结作业程序
10. 智能战情室:整合核心系统与市场信息,提供完整的信息,协助管理阶层快速决策
九、 智能工厂
1. 基于数据和认知的新一代智能工厂架构
2. 智能HSE
3. 智能生产计划和排程
4. 智能下料,智能机加线,智能装配线,智能喷涂线
5. 智能检测线
6. 智能物流:精益和数字化物流
7. 认知型设备管理
8. 基于数据和知识的智能质量管理体系
9. 基于标准、数据和知识的工艺管理体系
10. 协同制造管理
11. 视觉智能赋能品控和安全
12. 智能工厂核心执行系统MES
13. IOT管理和数据分析平台
14. 数智化“双碳”解决方案
十、 工业大数据和人工智能
1. 数据治理和数据资产化
2. 基于数据、算法和平台的认知制造模型
3. AI3.0 工业——知识建模应用,知识发现和知识普及
4. AI 工业的5个实战案例
十一、 AR、VR、MR 工业
1. 增强现实技术和实战
i. AR 组装
ii. AR 巡检
iii. AR 维修
2. VR技术和实践
i. VR设计
ii. VR用户购买体验
iii. VR工厂参观
十二、 模块化产品设计,模块化制造,模块化经营
1. 工业4.0时代的产品营销和销售
i. 个性化需求逐渐盛行
ii. 对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力
2. 平台化,模块化,参数化的产品个性化制化设计
i. 模块化设计
ii. 模块化产品设计的战略性收益
iii. 模块产品设计方法
3. 敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
i. 模块化参数化制造的概念和战略收益
ii. 模块化生产设计
iii. 模块化制造的智能设备和工装夹具
iv. 基于模块化、参数化制造场景的智能工厂
4. 开发性的模块化经营企业的战略优势
i. 加法和减法
ii. “短板理论”失效, “长板理论”开始成立
iii. 模块化经营战略设计
十三、 协同制造业务模式
1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业,驱动协同制造浪潮
2. 供应链设计协同
3. 供应链制造协同
4. 供应链服务协同
5. 生态圈——每个企业的必备的战略思考
十四、 服务化转型
1. 全生命周期的服务——先进服务概述
2. 制造业服务化的类型
i. 基于产品的服务
ii. 基于企业专业能力的服务
iii. 先进服务的特征
3. 先进服务交付系统设计
4. 服务化业务设计
5. 先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成
6. 先进服务化转型的流程
7. 制造服务化的案例
十五、 企业级平台
1. 基础设施云化
2. IT运维智能化,执行自动化
3. 低代码化应用开发
4. 认知流程自动化
5. 企业数智化人力资源平台转型
6. 智能共享服务作业中心
十六、 新型智能制造的落地方法
1. 构建新一代愿景
2. 发掘新一代机会
3. 打造新一代能力
4. 构建新一代组织和绩效管理能力
5. 采用新一代方法
6. 布局:数字化智能化转型的路径:评估现状,过渡期变革管理,推广期变革管理
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