一、 培训大纲

1 数控机械加工智能制造体系展望

1.1 流程和作业数字化

1.1.1 数字化设计

1.1.2 数字化工艺

1.1.3 数字化作业

1.1.4 管理对象数字化

1.1.5 流程数字化

1.1.6 决策数字化

1.2 MBSE全生命周期数据流驱动作业流和业务流集成、协同和优化

1.3 全生命周期中CAD、CAE、CAPP、CAM、DNC、CMM、QMS技术数据集成应用

1.4 PLM、ERP、APS、MES、SRM、WMS、LES、设备资产管理系统（EAM）、刀具管理系统、工装工具管理系统、EMS、人员管理系统等业务技术数据集成应用

1.5 分布式控制自动化、信息化、数字化集成的智能制造体系

1.6 智慧物联IOT平台、机联网SCADA

1.7 数控机加行业自动化应用：自动化仓储、自动化物流、自动化上下料、自动化质检

1.8 增材制造和3D打印在机加行业的应用现状和展望

2 人工智能在数控机加行业的应用展望

2.1 人工智能融入CAD：使设计更好，更快，更容易

2.1.1 画图到算图

2.1.2 基于参数、机理模型和数据模型（AI）优化设计

2.1.3 Creo7.0、CATIA、SolidWorks和AI融合的用例介绍

2.2 人工智能融入CAE：使设计轻量化、可靠性、更好的融入先进的制造工艺和材料属性

2.3 人工智能融入CAM：基于参数，融入机理模型和数据模型，生成更安全、高效NC程序，大幅提升效率（增加70%），延长刀具寿命（延长100%），确保加工质量

2.4 人工智能融入APS：更加优化的排产排程，显著提升效率，降低库存，缩短交期

2.5 人工智能融入质量管理：

2.5.1 视觉智能外观检验和几何特征

2.5.2 质量大数据和AI优化快速定位问题根源，提升质量水准

2.5.3 质量大数据优化加工程序和参数：加工测试一体化工位，数据闭环，自动刀补

2.6 人工智能融入厂内物流：优化仓储，优化路径，减少物流成本

2.7 人工智能融入设备健康管理：基于数据模型和机理模型，做到预测性维护（治未病之病）

2.8 人工智能融入智能决策系统：每个岗位都可以更快做出高质量的决策增加企业的适应性和竞争力

2.9 人工智能融入双碳战略：绿色制造