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汪含

银行业务创新转型发展 ---数字中国成发展新引擎

汪含 / 国际金融理财师

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课程大纲

时长一天

**部分  2022年相关政策与发展趋势

一、 数字经济相关趋势

1、 二十大提出的制造强国与数字中国的理解

2、 全球经济由工业经济向数字经济快速转型

3、 十四五规划探索新方向---加快数字化发展,打造数字经济新优势。

4、 4月10日-《**国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》 ---培育统一的技术和数据市场

5、 数字经济各阶段发展情况---无接触经济大行其道

二、推动培育数据要素市场

1、数字经济的价值链—八大环节环环相扣

1) 关键环节

2) 支援环节

2、数字经济两条增长线。

1) 基于公共云构建应用生态,推动SaaS应用爆发。

2) 深挖细分行业,如政企(政府、金融、工业、能源、交通等)、在线教育。

3、从封闭到开放—巨头互联互通

1) 头部企业拥抱AI大模型

2) 5G XR

4、数字化转型面面观

l 老年化让数字经济成为大势所趋

l 明确的政策导向指明方向

l 后疫时代数字化已成共识

l 高阶人才正在走出大厂,走向工厂

l 制造业向服务化转型

l 产业龙头以数字化来反哺行业

第二部分   制造业的数字与智能之路

一、大变局时代高端装备制造业的新机遇

二、智能化、网联化、共享化和电动化的“新四化”革命浪潮

三、工业机器人领域三个问题:

1)、工业机器人行业在我国仍处于早期阶段,那么,未来能够驱动该行业长期发展的宏观因素是什么?

2)、面对国外龙头在技术、市场份额上纷纷碾压我国企业的境况,我国企业能够提升国产化率的可能性究竟有多大?

3)、纵观整条产业链,核心的利润环节在哪?我们要**什么来跟踪产业链上下游企业的增长情况?

四、工业机器人产业链

1、上游——核心零部件生产商

2、中游代表企业有“机器人四大家族”

3、下游——以面向特定市场应用的系统集成业务为主

4、案例分析:ZS装备 - ---科创板

5、案例分析:ZY机器人并购方案

五、国内各人工智能细分领域龙头企业---热门投资领域

1、人工智能 企业服务—树根互联案例

2、人工智能 医疗健康

3、人工智能 物联网

4、人工智能 网络安全

5、人工智能 新零售

6、人工智能 金融

六、灯塔工厂与智能产业方向与结构

1、基于人工智能技术进行研发及广泛应用形成的产业,广义的人工智能产业涵盖了所有智能算法、数据计算和符号表征等相关领域所建构的产业,涵盖数据生产、收集、存储、传达、运算和应用等各个环节。

临港地区和张江高科技园区都开始布局人工智能产业

案例:上海银晨智能识别科技公司

案例:半导体上市公司---江苏长电科技股份有限公司(中芯国际已成为长电科技的股东)

2、灯塔工厂模式与案例

案例:三一重工与树根互联

第三部分:产业互联网线上融资的现状及未来发展方向

一、 产业互联网发展路径分析

二、 中国医药产业互联网发展现状与趋势

三、 中国轻工制造业互联网发展现状与趋势

四、 产业互联网发展路径分析

1、基于交易的产业链:数据质押式担保

ž 案例:TCL金单系统批量获客

ž       线上银链贷案例— 上游客户开发

2、“监管沙盒”试点案例

供应链金融的沃土

评价供应链质量的五维模型:大产业、弱上下游、强控制力、低成本与高杠杆、标准化

案例分析:顺德家居行业反向保理业务综合案例

五、 智能制造业以互联网技术、制造业思维实现产融结合案例

六、 半导体行业的交易银行产品综合设计

七、 消费电子行业的供应链方案设计

第四部分 交易银行--推动数字化转型的排头兵

一、国有企业数字化转型需强化布局新赛道详解

1、 先进制造

2、 智慧能源

3、 数字产业

4、 现代服务

5、 智慧城市

三、示例:数字助力旅游四个一体化场景建设

1、营销一体化

案例:中国马镇一码通

2、财务结算管理一体化

案例:东方明珠

3、数据一体化

数字监控 & 应急指挥 &数据分析

4、运营一体化

案例:数探三亚

四、示例:乡村振兴 数实融合

1、农产品流通问题制约中国数字农业发展

2、建设全国统一在市场--中国进入加快发展数字农业的新阶段

3、“区块链 数字农业”应用场景:区块链为数字农业发展“保驾护航”

1) 农产品质量安全溯源:实现从田间到舌尖的全流程监督

2) 农产品供应链管理:实现从农户到消费者的供需透明化

3) 农村金融:缓解农村地区贷款难问题

4) 农业保险:使灾损评估更加合理、理赔效率更高

5) 构建“区块链农业园区”将成“区块链 数字农业”发展的主流模式

6) 乡村治理、农村产权交易等将成为重要应用场景

五、企业司库管理及相关产品服务的落地实践

1、国内外SAAS化司库产品服务

2、企业选择厂商与业务系统的考虑因素

3、服务落地实践案例

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