课程背景

DOE（Design of Experiments）实验设计是一种**为重要的质量改善及工艺流程优化的工具，它可以：科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益；从众多影响因素中找出影响输出的主要因素；分析影响因素间交互作用影响的大小；分析实验误差的影响大小，提高实验精度；找出较优的参数组合，并**对实验结果的分析、比较，找出达到**优化方案进一步实验的方向； 对**方案的输出值进行预测。

课程特色：

课程采取高强度案例教学模式，整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境，及其典型性和代表性，受到多家公司学员的高度赞誉，是目前**为出色的面向制造业的DOE课程。

课程收益：

掌握如何科学合理地安排实验，减少实验的次数、缩短实验周期，提高经济效益；

掌握如何优选主要因素，**少投入，换**大收益，提升产品质量，优化工艺流程；

掌握分析实验误差，提高实验精度，掌握分析实验结果的方法，找出**优化方案；

掌握析因分析、分析及统计学基础，学习一套实验设计线索生成及变量优化工具；

授课对象：技术总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师，质量管理人员，生产管理人员等

课程时间：2天/12H

课程模块设计：

**章、实验设计简介

一、实验设计的意义及其发展过程

实验设计的意义

实验设计的发展过程

二、DOE的巨大作用

三、实验设计的用途

四、实验设计的成功运用案例

案例1：你至少要称几次？

第二章、正交实验

一、正交试验、正交表及其用法

为什么要进行正交试验

正交表

正交表的表示方法

常见的正交表

正交表的两条重要性质

案例2：单指标的分析方法

案例3：多指标的分析方法---- 综合平衡法

案例4：多指标的分析方法---- 综合评分法

利用正交表进行试验的步骤

二、混合水平的正交试验设计

混合水平正交表及其用法

案例5：直接利用混合水平正交表

案例6：拟水平法

三、有交互作用的正交试验设计

什么是交互作用

单个因子的影响与其交互作用的影响比較

交互作用表

案例7：水平数相同

第三章、方差分析（ANOVA）

一、问题的提出

案例8

变差的数量表示

对变差平方和的进一步讨论

自由度的提出

均方的概念

二、单因素试验的方差分析

总离差平方和的分解

案例9：单因素的方差分析

三、双因素试验的方差分析

无交互作用的方差分析

案例10：双因素无交互作用的方差分析

有交互作用的方差分析

第四章、正交试验的方差分析

一、正交设计方差分析的步骤

计算离差的平方和

计算平均离差平方和(均方)

对因素进行显著性检验

二、3水平正交设计的方差分析

案例11：无交互作用

案例12：有交互作用

三、混合型正交设计的方差分析

四、拟水平法的方差分析

五、重复试验的方差分析

第五章、稳健设计

一、稳健性和稳健设计

稳健性

稳健设计

二、产品的三阶段设计

何谓三阶段设计

参数设计

容差设计

容差设计的步骤

三、信噪比及其应用

第六章、可靠性设计

一、可靠性和可靠度概念

产品的质量指标可分为两类

可靠性

可靠度

二、故障的统计分布函数

三、可靠度的计算

四、可靠度函数与故障率

故障率曲线

案例13

几个重要分布的可靠度密度函数和故障率

五、可靠性设计

一般概念

平均寿命

可修复系统MTBF (Mean Time Between Failure)

案例14

元器件的选用

元器件的正确使用

固有可靠度的设计

六、可靠性试验（寿命实验）

目的

可靠性试验

寿命试验

有替换试验

案例15

总结和课堂讨论

& 明确产品设计和过程设计的重要意义

& 了解DOE在企业具体应用的方法要点

& DOE的组织实施

& DOE报告的编写和评审