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龚举成

质量问题的分析与解决

龚举成 / 清华大学EBMA

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课程大纲

【课程背景】          

【培训时间】2天,6小时/天

 ●您是否为下属缺乏问题意识而苦恼不已

 ●您是否为下属缺乏问题分析与解决能力,事事请示,依赖主管而忙碌不已

 ●您是否为生产线上问题屡发不止而忧心忡忡

 ●您是否为解决问题时,大家凭各自经验争论不止,缺乏共同语言而烦恼不已

轻盈快速地解决问题,不让问题扩散,杜绝问题的再次发生,是一线主管应该具备的能力之一。面对问题,一线主管应该明白,解决问题就是提升技能。问题解决的越多,就表明我们的能力越强。当然,在解决问题的同时,一线主管应该同时进行预防,防止问题的发生。

【课程目标】

学会认识和定义不同的问题;

掌握运用数据准确描述问题的方法;

掌握问题的原因分析方法,并找出合适的解决措施;

掌握问题的控制方法,建立起问题解决的文化。

【课程对象】

各部门主管、质量工程师、技术员、基层班组长及骨干员工等现场生产、质量管理相关人员

【课程提纲】

问题就是机会

**部分:质量基础知识

1. 你不可不知的质量意识

◇奇迹!!---美国空军和降落伞制造商的故事

2. 质量的定义

3. 世界品质管理发展阶段

4. 日本的质量圈

5. 美国的零缺陷管理法

6. TQM的定义和基本思想

第二部分  统计学的基本原理

1. SPC兴起的背景与起源

2. 数量的类型

3. 数据统计基本概念

4. 数据收集的流程

第三部分:识别和掌握问题的基本概念

什么是 “问题” ?

问题的分类

问题的冰山模型

面对问题的正确态度

问题发生的模式

丰田的问题解决之10个基本意识

第四部分:QC小组改善活动

QC小组概述

什么是QC小组

QC小组的组建程序

QC活动的目的、作用、特点、宗旨

品管圈活动的目标

品管圈推行效益

品管圈活动的要领

第五部分:现场问题分析与解决的八个步骤

1. Step 1.明确问题

2. Step 2.分解问题

3. Step 3.设定目标

4. Step 4.把握真因

5. Step 5.制定对策

6. Step 6.贯彻实施对策

7. Step 7.评价结果和过程

8. Step 8.巩固成果

第六部分 旧QC七种质量工具应用与实践

1. 层别法

1-1. 收集数据的方法

(简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、群集抽样、多阶段抽样)

 1-2. 何谓层别法

1-3. 层别角度和注意事项

2. 查检表

 2-1. 何谓查检表

 2-2. 为何要用查检表

 2-3. 查检表分类

 2-4. 如何设计查检表

 2-5. 练习

3. 排列图(柏拉图)

 3-1. 何谓排列图

3-2. 为何要用排列图

(20/80法则)

3-3. 排列图制作及分析

3-4. 练习(手绘排列图并分析)

4. 直方图

 4-1. 正态分布与直方图

 4-2. 直方图的作法及应用

4-3. 直方图结果分析

4-4. 工程能力计算及分析(Cp、Cpk)

4-5. 练习(绘制直方图、计算工程能分析)

5. 特性要因图

5-1. 何谓特性要因图

5-2. 为何要用特性要因图

5-3. 如何作特性要因图

(5M1E、5Why)

5-4. 练习

6. 散布图

6-1. 何谓散布图

6-2. 为何要用散布图

6-3. 散布图的作法

6-4. 散布图评价方法及分析

7. 控制图

7-1. 过程变异及其原因

7-2. 统计过程控制的基本原理

7-3. 何谓控制图

7-4. 控制图的种类

7-5. Xbar-R控制图与P控制图的作法及结果分析

7-6. 练习

第七部分  新QC七种质量工具应用与实践

1. 系统图

1-1. 何谓系统图

1-2. 系统图与特性要因图的区别

1-3. 如何作系统图

(5M1E、5Why、MECE)

1-4. 练习

2. 关联图

2-1. 何谓关联图

2-2. 关联图的用途

2-3. 应用关联图的步骤

2-4. 应用的注意事项

2-5. 练习

3. 亲和图

3-1. 何谓亲和图

3-2. 亲和图的用途

3-3. 应用亲和图的步骤

3-4. 应用的注意事项

3-5. 练习

4. 矩阵图

4-1. 何谓矩阵图

4-2. 矩阵图的用途

4-3. 应用矩阵图的步骤

4-4. 应用的注意事项

5. 矢线图

5-1. 何谓矢线图

5-2. 矢线图的用途

5-3. 应用矢线图的步骤

5-4. 应用的注意事项

6. PDPC法

6-1. 何谓PDPC法

6-2. PDPC法的用途

6-3. 应用PDPC法的步骤

6-4. 应用的注意事项

7. 矩阵数据分析法

7-1. 何谓矩阵数据分析法

7-2. 矩阵数据分析法的用途

7-3. 应用矩阵数据分析法的步骤

7-4. 应用的注意事项

第八部分  其他质量工具应用介绍

“三现”原则

5-Why(五个为什么)

“8D”解决问题的方法

“7钻”解决问题的方法

PDCA(戴明循环法) 

80/20法则

六顶思考帽

思维导图

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