课程大纲

一、 人工智能的战略背景

1. 人工智能世界各国战略计划

2. 美国人工智能战略计划

3. 中国人工智能战略计划

二、 人工智能发展现状和重大意义

1. 中国人工智能的发展现状

2. 人工智能落地的关键问题

3. 决定未来智能化战争的胜负

4. 实现弯道超车的难得机遇

三、 人工智能核心技术

1. 超大规模数据源的校准

2. 大模型分布式训练

3. 大模型偏差校准

4. 大规模神经网络硬件训练平台

5. 人工智能算法云平台

四、 人工智能重大突破

1. 深度神经网络

2. 强化学习

3. 超大规模神经网络及大模型

4. 群体智能

5. 可解释性AI

6. 复杂神经网络计算

五、 可信人工智能

1. 联邦学习

2. 多方隐私计算

3. 可解释性人工智能

六、 人工智能的商业化落地

1. 机器学习

2. 自然语言处理

3. 图像识别

4. 语音识别

5. 金融科技及反欺诈

6. 物联网人工智能

7. 智慧驾驶和智慧道路

8. 人工智能和数字人

9. 人工智能和元宇宙

七、 人工智能科学决策

1. 智能决策

2. 可解释性AI

3. 可信人工智能

八、 人工智能发展趋势

1. 人工智能的网络安全和数据隐私

2. 智慧座舱和无人驾驶

3. 人工智能和元宇宙

4. 可信人工智能

九、 人工智能实践落地案例

1. 人工智能在中国移动的实践落地案例

2. 人工智能在中移物联网的实践落地案例

3. 人工智能在中国电信的实践落地案例