【课程背景】

2014年-2019年，中国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，面对将近9亿的互联网用户，多样化的10万亿GB数据，以及企业数据每年50%以上的增长率，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的企业家们预期取得大回报的**时机。管理者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥**大的价值，**有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度，及时发现企业经营中的各种问题和风险。

在教育行业，**ERP、CRM等系统，企业在经营管理的过程中也逐步积累了各种形式的数据，如何将这些数据服务于企业的日常经营，提高企业的运营效率，提升对客户的服务质量，如何利用大数据明确企业的客户画像，并根据画像进行精准的营销和产品推广，从而实现企业业绩的不断提升，这些问题都是摆在所有教育行业企业面前的一个个挑战。

【课程收益】

1、了解大数据的基本概念，以及大数据对企业运营模式变革起到的关键作用。

2、深刻理解大数据的价值，学习企业借助数据走出困境并实现精细化管理的途径。

3、学会**数据挖掘，发掘客户精细营销和运营的价值，实现产品的精准化营销。

4、掌握利用互联网思维应用客户画像定位营销，个性化提升客户体验，提升品牌价值。

5、了解互联网行业大数据对实体行业带来的冲击，探索实体行业大数据应用场景。

6、**现场实操学会日常经营中大数据的利用，以及在营销活动中大数据的使用策略。

【课程时间】1天（6小时/天），可根据学员需求订制内容，或缩短、延长课时

【课程对象】企业董事长、CEO等决策层、中高层管理者、互联网创业者

【课程方式】讲师讲授 案例研讨 分组讨论 讲师点评

【课程大纲】

**章、大数据的基本概述

1、大数据的概念和基本特点

2、大数据带来哪些新的技术和应用

3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革

4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战

【案例研讨】传统实体企业利用大数据创新营销成功案例

第二章、案例解析缺失正确数据的三大风险

1、风险之一：失败的销售规划

2、风险之二：错误的问题定位

3、风险之三：抹黑的效率管理

4、零售电商平台大数据营销模式分析

第三章、产品维度分析大数据的利用

1、和产品相关的数据及其作用

2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度

3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征

4、利用大数据开发产品的典型代表——小米

5、如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”

第四章、营销维度分析大数据的利用

1、基于大数据进行有针对性的用户画像

1）客户画像

2）客户行为分析

3）客户标签

4）客户分群

【案例研讨】**数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析

2、**大数据进行客户标签的系统生成

1）客户标签的类型

2）场景营销和客户标签的结合

3）客户标签系统的架构

【案例研讨】千人千面客户标签系统案例分析

3、**大数据分析客户行为习惯对营销的帮助

1）全网营销三大主流形式及客户行为

2）线上店铺客户购买行为路径分析

3）线下店铺客户购买行为路径分析

4）社群营销案例分析客户社交行为

【案例研讨】实体家居企业如何利用客户行为习惯提高销售额？

现场讨论：如何根据客户画像制定产品年度营销方案？

第五章、各个供应链环节对大数据利用策略

1、渠道企业如何利用大数据实现全渠道无缝对接？

2、终端零售企业如何利用大数据提高业绩及提升客户体验？

3、**大数据分析媒体价值和品牌管理

【案例研讨】亚马逊数字化营销提升效率带来的启发？

第六章、传统企业互联网 大数据全网营销全攻略

1、移动互联网时代数字化营销的现状分析

2、微营销的五大主要表现形式

3、小程序数字化运营攻略

1）小程序的流量入口汇总

2）小程序的七大能力解读

3）小程序的营销功能和新客引流能力

4）小程序 公众号唤醒沉睡客户

5）小程序的典型玩法和案例解析

4、社群营销低成本提升业绩

1）社群营销的三个核心优势

2）构成社群的五大元素

3）社群良性发展的六个驱动力

4）社群营销衍生盈利的商业模式

【案例研讨】门店的逆袭：两周汇集百万粉丝，客单价提升50%

5、其他全网营销工具数字化运营方法解析

1）如何**头条号、抖音进行品牌宣传？

2）如何**百度、知乎进行产品宣传？

3）如何**QQ快速搜集准客户数据？

4）如何**微博、陌陌进行客户引流和互动？

分组讨论：策划一场利用大数据进行全网营销的营销活动？