课程背景

   在目前大数据，云计算风起云涌的时代，内部审计如何跟上时代的潮流，做出转型的动作，向智能内审转型。国内银行，保险及大型央企很多已在开始智能内审的实践，内审人员如果不了解，不实践智能审计，不久的将来，可能会失去审计的资格！    如何系统有效的实施内部审计的转型？如何借内审转型之际更好的提升内审价值？如何应用**新工具和知识为内部审计服务？该课程都会给您满意的答案。

课程对象：企业内部审计、内部控制、纪检监察部门负责人,从事内部审计、内部控制、纪检监察实务操作的部门主管及一般员工，其他对内部审计感兴趣的有识之士，以及想提高企业综合管理能力的优秀积极人士。

课程特色：启发式讲授 实际案例分析＋互动式教学＋小组讨论＋实际演练，突出实战性和实用性，保证听得懂，学得会，用得上，有实效！

课程收益

1、 掌握大数据，云计算，区块链的特点；

2、 掌握智能内审转型的模式；

3、 掌握迈向智能内审需要的基础知识和工具方法；

4、 掌握智能审计运用的实操经验、分析方法和思路；

5、 **系统学习智能内部审计的理论和实践操作，迅速的提高学员的内审水平，更好的助力企业实现发展目标。

课程时间:2天（学员需要带手提电脑上课）

课程大纲  

**章 拥抱智能内审

1. 大数据，云计算，区块链简介

2. 大数据，云计算，区块链对内部审计的影响

1.

2.

2.1 思维方面

2.2 作业方法方面

2.3 其他方面

3. 内审的转型

3.1 思想转型

3.2 组织转型

3.3 运作转型

3.4 风险管理转型

【案例】某五百强企业智能审计模式

4. 内部审计六级跃

5. 智能审计平台搭建的好处

5.1 节约费用

5.2 提高效率

5.3 提升价值

第二章 迈向智能内审

1. 总方向

1.1 历史维度

1.2 未来维度

2. 务实四步

2.1 现场 SQL

2.2 RPA KRI

2.3 建模 机器学习

2.4 审计系统

3. 审计人员需要掌握基础知识

3.1 数据

3.1.1 数据分类

3.1.2 “四库全书”内容构建

3.1.2.1 经验库

3.1.2.2 知识库

3.1.2.3 标准库

3.1.2.4 数据库

3.1.3 数据仓库建立

1.

2.

3.

3.1

3.1.1

3.1.2

3.1.3

3.1.3.1 数据仓库的概念

3.1.3.2 外部数据收集办法

3.1.3.3 内部数据收集办法

3.1.3.4 数据的清洗

【案例分析】某央企外部数据收集案例

3.2 机器学习

3.2.1 分类

3.2.2 回归

3.2.3 聚类

3.2.4 降维

3.2.5 深度学习

3.3 常用算法

3.3.1 决策树

3.3.2 逻辑回归

3.3.3 KNN

3.3.4 神经网络

4. KRI RPA实施

4.1 风险预警指标

4.1.1 风险偏好的定义

4.1.2 识别风险偏好和容忍度

4.1.3 风险预警指标

【案例分析】存货风险预警指标设立分析

4.2 RPA的应用

【案例分析】某知名企业RPA应用实例分析

5. 建模思路与智能分析方法

5.1 风险与数据转换

【案例分析】某循环风险数据转换案例

5.2 建模思路

5.2.1 环境

5.2.2 五步一循环

5.3 智能分析方法

5.3.1 聚类

5.3.2 预测

5.3.3 阈值

5.3.4 孤立点

5.3.5 关联分析

【案例分析】智能建模及分析实战案例演示

6. 实现工具及系统

6.1 SQL

6.2 PYTHON

6.3 其他

【实战演练】审计模型输出应用

6.4 智能审计平台搭建

6.4.1 与战略对接

6.4.2 与企业信息化体系融合

6.4.3 实现“三互”

【案例分析】某央企智能审计平台搭建

第三章 实操智能内审

1. SQL,PYTHON环境安装

2. SQL分析实现

2.1 语句简介

【实例练习】关联数据分析

3. PYTHON分析实现

3.1 语句简介

【实例练习】爬虫实现

【实例练习】聚类分析

第四章 应用智能内审

1. 采购智能内审

1.1 供应商

1.2 价格

1.3 采购计划

1.4 到货及付款

1.5 其他

【案例分析】采购舞弊案例分析

2. 销售智能内审

2.1 价格

2.2 销售费用

2.3 经销商

2.4 广告

2.5 其他

【案例分析】销售舞弊案例分析

3. 未来展望

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