课程背景：

数据是数字经济时代的新的关键生产要素。2020年4月9日，**、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新型生产要素被写入其中，明确要求加快培育数据要素市场。

我们身处一个数据大爆炸的时代，来自移动互联网的数据和未来更多的来自产业互联网的数据正在呈现指数级的增长。如何存贮数据？如何处理数据？如何挖掘数据价值？如何保障数据合规？这是大数据技术发展的核心驱动力。

大数据更多带来的是思维变革。什么是大数据思维？大数据的价值维度如何划分？大数据的生态圈如何协同？如何让大数据发挥商业价值？大数据带来什么样的商业模式创新？大数据对组织管理带来什么样的新变化？等等，这些是大数据带来的经营和管理的思维变革。

课程收益：

● 洞察数字经济时代特征。

● 洞察大数据发展趋势。

● 洞察大数据时代的经营与管理思维变革。

课程特色：

● 讲师讲解，**逻辑缜密、深入浅出的讲解演绎让学员充分理解。

● 形式多样，培训采取课堂集中培训的形式进行**课堂讲述、短片播放、图片展示、案例分析等方式结合脑力激荡、情景演练加以实践使学员充分牢固掌握课堂所学知识。

● 实战演练，训练学员的分析能力和综合实战能力。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：企业家、创业者、中高层管理干部

课程方式：讲师讲授 案例分析 视频互动 实操演练

课程大纲

**讲：数据是数字经济时代的新的关键生产要素

一、数字经济时代特征

1. 什么是数字经济？

2. 数字经济的四个组成部分

3. 全球数字经济发展概述

4、数据是新的关键生产要素

二、什么是大数据

1. 什么是大数据？

案例1：《点球成金》

案例2：《纸牌屋》

案例3：探寻流感爆发源头

案例4：机票价格预测

2. 大数据的度量

3. 大数据的4V特征

4. 大数据的四个层次

5. 大数据的生态系统

6. 大数据技术体系架构

7. 大数据的融合

1）与云计算

2）与人工智能

3）与5G

4）与物联网

5）与区块链

三、全球大数据发展趋势

第二讲：大数据思维变革

一、大数据思维的基点

1. 大数据不是随机样本，而是全体数据

2. 大数据不是精确性，而是混杂性

3. 大数据不是因果关系，而是相关关系

二、数据由资源变成资产

1. 消费互联网的数据价值

2. 产业互联网的数据价值

3. 数据资产管理的三个流派

4. 数据资产管理工具

5. 数据价值挖掘

6. 数据资产化的挑战

课程收尾：

1. 回顾课程

2. 答疑解惑

3. 布置作业

4. 合影道别