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张世民

数字时代企业管理变革与创新营销

张世民 / 互联网战略及创新营销专家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 深圳

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课程背景:

数字时代的到来,给企业运营管理提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理、营销和运营体系,则是企业成功转型的关键。移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,打造数字化管理体系,则唯有被时代抛弃。

上一个十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国**大的出行服务平台;新能源 无人驾驶 城市大脑将彻底变革汽车工业;各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。

究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。

创新是对既有思维方式的重构,对棘手问题的全新解读,是对路径依赖**有力的突破。本课程将在企业管理变革、数字化运营、精准营销、产品和服务创新等方面进行深入解析,植入数字基因,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升企业管理效能。

课程收益:

● 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化管理体系

● 掌握数据思维,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会

● 基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务

● 提升创新驱动能力,并将创新思维转化为可实施的解决方案

课程时间:1-2天,6小时/天

课程对象:企业管理层、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员

课程方式:讲师讲授 案例解析 小组研讨 互动答疑

课程结构:

课程大纲

**讲:数字化背景下的企业管理变革

一、数字化运营面临的难点

1. 数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足

2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

案例解析:“健康码崩溃”背后的数字化思维缺失

二、数字化运营及应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

案例解析:滴滴与比亚迪合作定制“D1”的野心

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析:瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析:上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

案例解析:深圳机场携手华为打造**体验数字化机场

6. 创新服务:客户个性化需求满足

案例解析:亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

三、数据管理与开发流程

1. 大数据三个要素

1)大——海量,平台级

2)数——信息,结构化

3)据——精准、可依赖

2. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测

案例解析:五常大米,下单即送

3. 大数据的三种类型

1)消费数据——多维度记录

2)行为数据——位置、轨迹、交易

3)机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析:万物互联——当尿不湿植入芯片

4. 符合实际情况的数据开发流程

1)数据采集

2)数据整合

3)数据清洗

4)数据分析

5)数据呈现

6)建模应用

5. 数据管理平台构建三项要求

1)建立数据共享机制,提升部门协同效率

2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑

3)设定关键指标,**数据反馈进行科学决策

四、大数据分析挖掘方法和要点

1. 统计性分析

1)结合业务场景设定关键指标

2)不同维度组合的统计模型

3)导向性的数据提取

案例解析:飞机真的是**安全的交通工具?

2. 预测性分析

1)捕捉各个因素之间的内在关联

2)**历史数据发掘规律和趋势

3)风险评估,预判和管控

案例解析:为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?

3. 可视化分析

1)形成观点和结论

2)文不如表,表不如图

3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具

4. 分析思维训练

1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展

2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际

3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识

五、企业数字化管理实施路径

1. 内部管理信息化

2. 业务流程可视化

3. 产品服务数据化

4. 营销推广个性化

5. 用户体验标准化

案例解析:门店暴增,“优剪”的数字化运营和颠覆式创新

第二讲:基于用户画像的精准营销和渠道开拓

一、什么是用户画像

1. 目标消费群体的DNA

2. 营销决策的重要依据

3. 满足用户场景化需求

4. 获得**的效果转化

案例解析:今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

二、用户需求洞察

1. 用户角色属性划分

2. 用户真伪需求甄别

3. 保持倾听,独立判断

4. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求

案例解析:马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

三、场景触发需求

1. 锁定用户、产品和场景

2. 实现三者之间自然连接

3. 完成全流程闭环管理

案例解析:谁夺走了分众传媒的电梯广告

四、用户标签体系

1. 用户的基础信息

2. 用户的社会属性

3. 用户的行为偏好

4. 用户的心理特征

5. 用户的异常情况

6. 用户的使用特权

实战分享:如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?

五、用户画像建模方法及规则

1. 明确建模的目标和方向

2. 掌握业务关联性和逻辑

3. 必须结合实际应用场景

4. 根据数据反馈优化模型

六、精准营销和渠道开发

1. 用户需求和痛点捕捉

2. 产品和服务卖点提炼

3. 画像构建及应用场景

4. 渠道开发与精准引流

实战分享:某厨具品牌市场推广遭遇的困惑

第三讲:创新方法工具与落地实践

一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界**的数字化土壤

2. 政策导向:互联网 国家战略

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

案例解析:出租车司机的份子钱降了

二、创新**大的阻碍:路径依赖

1. 否定是创新的开始

2. 创新能力的构成

1)学习能力

2)分析能力

3)想象能力

4)整合能力

3. 创新过程中的思维枷锁

4. 创新能力培养及模型解析

5. 创新型企业与传统企业的差别

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

案例解析:从“山寨大国”到“新四大发明”

三、创新工具之痛点列举法

1. 保持觉察的本能

2. 停下来5秒钟,问“为什么”

3. 训练步骤——从不经意的细节开始

案例解析:给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

四、创新工具之逻辑推演法

1. 5W2H、SWOT分析

2. 以终为始,步步为营

3. 训练步骤——梳理、筛选、检验、论证

实战分享:某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、创新工具之逆向思维法

1. 既异想天开,又实事求是

2. 避免灯下黑,发现更多可能性

3. 训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规

案例解析:在非洲卖得**的中国手机品牌

六、创新工具之场景重构法

1. 先推到,再重建

2. 元素的确定和方案设计

3. 训练步骤——目标、角色、排列、重构

实战分享:某家电品牌的业务模式转型策略

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