课程目标：

n 了解大数据大趋势

n 了解大数据规则

n 了解字节跳动系列的方法论

n 如何大数据画像

n 如何洞察需求

n 如何占领高价值内容阵地

n 如何选择数据分析模型

n 如何做好数据上线和数据利用的工作

n 掌握数据标签对营销方式和营销策略转变的影响

n 学会分析市场竞争、渠道特性、产品特色优势、消费者需求、行业痛点、消费者画像等营销策划关键点

n 结合企业自身的特性，制定出适合企业，符合时代，倍增业绩，能够落地执行的大数据营销创新策略方案并指导实施

n 工作坊教学，深度互动，带领学员一起出适合企业的大数据营销方案

WORKSHOP工作坊等方式结合企业特性，带领学员制定适合企业的营销方案，有创意、可落地、见效果。

适应人群：

销售岗中基层管理者、市场岗中基层管理者、品牌岗中基层管理者、渠道岗中基层管理者、运营岗中基层管理者、营销总监、市场总监、品牌总监、运营总监、总经理等

课程时间：1－2天（6－12小时）（一天为互动讲解，两天为工作坊出营销方案）

课程大纲：

**讲：课前秀，大数据，我们的机会在哪里？

1. 大数据下的产业革命

2. 数据就是生产力

3. 大火的抖音和大数据营销的密切关系？

4. 来自互联网公司的平均10000 数据标签

5. 数据上线后的营销分层

6. 大数据发展规律

7. 大数据形成的企业营销狙击镜

第二讲：数据上线

1. 数据标签

2. 目标人群画像

3. 数据标签分解

4. 数据标签的线上化

5. 数据标签的价值构成

6. 数据上线三大关键点：用户接触点、行为转化、后台分拣

7. 数据上线案例分享

第三讲：大数据的应用

1. 目标人群画像

2. 数据的流量池

3. 数据挖掘系统

4. 数据有效性分析

5. 数据整理

6. 数据标签和数据打通

7. 基于大数据的CRM系统

8. 大数据分析实操指南

9. 数据团队构成

第四讲：大数据营销落地实操

1.大数据推荐算法

2.数据分析考核标准

3. E 3c数据分析模型

4. 客户洞察9维度模型

5. 客户行为分析模型

6. 渠道营销数据模型

7. 基于竞争的数据分析

8. 基于自身的数据分析

9. 基于消费者的数据分析

10. 数据分析和营销策划的结合

11、课堂作业与复盘——如何做适合自己企业数据上线和数据标签

（此处需学员根据上述工具模型，分组讨论与PK，讲师点评）

12、课堂作业与复盘——现场出具适合企业大数据营销方案

（此处需学员根据上述工具模型，分组讨论与PK，讲师点评）