培训背景:

移动互联网、大数据、云计算、边缘计算、物联网、AI、5G、机器人等新技术的不断涌现，一场新的工业革命已经拉开序幕，很多企业已经根据自身需求开始了智能制造转型之路，这个过程很多企业得到可喜的效果，但是也有很大一部分企业走了弯路，花费巨资搞了很多“鸡肋”项目，反观即使是取得可喜效果的企业是否在现有的投资上能取得更大的效果呢？目前的投资方式是不是**合理的？有没有更优的方案？

培训对象：

制造企业董事长、总裁、总经理

制造企业运营官、技术官、信息官、自动化负责人

智能制造推进部门以及希望深入学习智能制造的人员

培训收益：

1.了解智能制造的转型逻辑及实施步骤；

2.根据企业自身现状，了解企业**转型路径；

3.企业如何正确选择数字化产品、自动化产品；

4.如何有效避开智能制造实施过程中的投资失误。

课程特色：

路径分析 正反案例分享 视频播放 小组讨论 企业自身路径分析。

课程大纲：

**单元 智能制造产品介绍

1、制造过程的不透明现象造成了哪些浪费

订单交付

品质管控

设备管理

物料流转

机台信息

成本控制

关键岗位管理

2、智能工厂 利润倍增

生产更高效

物流更顺畅

质控更稳定

标准更规范

成本控制更精准

3、数字化转型

智能制造转型的总体路径分析

典型的工业企业的运营模式有哪些缺点

典型的工业企业盲目上了信息化会产生哪些问题，中间存在哪些浪费

先进行精益管理优化后的企业的信息模式会有哪些益处

精益后的企业加上自动化、信息化的管理场景是什么

第二单元 智能制造升级路径

1、智能制造升级的基础和前提

2、智能制造管理提升的路径

1）基于产品本身的标准化

设计标准化、流程标准化、工程技能标准化

标准化、系列化、模块化、平台化的优点及意义，对智能制造和经营指标的提升

2）工序的流动化、简洁化

横向流、纵向流

整流的状态对智能制造的支撑

3）职能部门的效率化

职能部门的效率实况剖析

企业经营活动的六个“流”及相关关系剖析

4）职能、现场标准化

具体分析流程标准化有哪些

具体分析操作标准化有哪些

两者对管理的支撑对智能制造的支撑

5）自动化改造升级

产品生命周期

产品的利润

智能制造的投入产出比

6）工厂的透明化

数字化工厂的逻辑

各种可感控的智能设备和传感器的应用

数据获取和分析能力

7）信息网络互联互通

智能互联

智能工厂

智能互联

8）六大步骤打造数字化标杆工厂

3、企业智能升级过程的注意点

实现工业4.0**大的挑战是什么，我们应该做什么

有效避开智能升级过程的“坑”的四大注意点

案例说明多余投资的“坑”

案例说明错误投资的“坑”

案例说明采用了先进技术制造了更大浪费的“坑”

第三单元 推行智能制造总体注意事项总结