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课程背景:
2020年的春天,注定不同寻常。一场疫情,打乱了全球不少企业和供应链的节奏,而这场疫情,无形中推动了中国制造数字化变革的进程。
信息化是数字化的基础,它是把业务相关的物理信息转成0和1的数字信息的过程,信息化系统更像是记录型系统;数字化,更像是实时的感知响应系统,它不仅记录数据,更会指导、优化我们的业务,给我们业务创造新的价值;数字化转型,则是上升到组织层面,整个价值链的全面数字化。
**数据采集,我们可以感知和识别数据,借助IT数据平台对数据的分析,系统实时提供智能决策建议,**终**实际行动,生产价值。在此期间,数据平台将一直提供监督功能,辅导和纠正一系列的行动安排。
为什么要做数字化供应链?
1. 今天的数字化已经是从前端(消费者端)的数字化,延展到了后端(制造端---供应链端)数字化的加速。
数字化供应链,给企业带来的价值有三:
一、 提升商品力,实现高效的人货匹配。
二、 提升运营效率。
三、 实现需求驱动,降低整体成本。
2. 数字化对客户需求的影响:互联网是数字化带给社会的基础性影响因素,需求的个性化、不确定性的趋势在加剧,导致多品种小批量、突发性、快交付订单越来越多。
3. 数字化对企业竞争的影响:既要满足个性化、不确定性的需求,又要保证企业的合理利润,企业需要借助数字化工具,确保降本的同时,还需兼顾到保障供货。
课程收益:
1. 系统了解供应链管理(物流、信息流、资金流:三流合一)底层逻辑。
2. 了解供应链运营,相关的数据背后的概念。
3. 如何实现数字化供应链。
针对学员:与采购、供应链业务相关的专业人员、主管。
课程时长:2天,6小时/天
培训形式:基于实际业务层面,**引导、行动学习、模型讲演,**终促成落地行动计划。
课程大纲:
供应链篇
一、VUCA年代我们面临的挑战:需求多变、预测不准
1、VUCA年代趋势与挑战
2、近几年的行业业态(需求多变、缺货、库存积压)
3、行业巨头是如何应对这类挑战的(ZARA、宜家)
4、传统的营销和销售模式失灵了,精准的个性化营销和销售成为主流
5、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
二、供应链模型、理念概述
1、供应链管理与运营理论及行业应用情况介绍
价值链理论的提出与供应链的类型、特征、形式
供应链SCOR模型介绍
供应链的主要内容、目标、要求及挑战
供应链管理的四大支点及其原理
供应链管理流程再造BPR(ETO、ATO、MTS、MTO等优劣势分析与借鉴)
2.VUCA年代趋势与挑战
企业生产管理混乱的根源与生产型工厂计划相关的常见问题
应对牛鞭效应、体验啤酒游戏
三、供应链数字化概述
1.供应链数字化:大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度
c)不同行业数字化的区别
2. 数据分析方法论:
数据:数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析
趋势:目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制
问题:思维模式、分析方法、理论工具、常见误区
方案:计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防
决策:确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准
3. 数据分析的五大步骤及其要点:收集-清洗-规整-使用-更新
四、供应链数字化之产销协调
1、你的企业需求预测准确率有多高?
2、需求预测不准的核心原因
3、需求预测的方法
案例讨论:如果客户不给预测,如何安排生产?
准确的预测有益于计划的稳定性
预测的具体方法
案例分析:三个步骤帮助你完成一份准确的预测
4、季度月度、预测计划编制
5、计划的五层金字塔(★★★★★)
供应链计划金字塔(战略-运营-产销-生产-物料)
6、需求计划-专题讨论:如何开展有效的S&OP会议?
五、供应链数字化之需求管理
1、理解销售预测,需求计划与销售计划的关系
2、了解需求预测管理中的三种角色:责任者,支持者和使用者
3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者
4、了解如何获取管理层,销售,市场和供应链的支持
5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历
6、何为完整职能体系支持下的**需求计划与S&OP流程
7、基于促销提前期制定**高效的需求计划周期
8、深入解析S&OP计划步骤,设计S&OP会议模板和准备工作
9、供应链如何参与需求预测可行性的评估
六、供应链数字化之生产计划
1、生产进度控制实务
2、计划变更的原因有哪些?
3、减少交期延误的方法
4、生产进度落后时应采取什么措施?
5、计划产量实现的关键要素
案例分析: 生产计划与进度控制会
七、沟通篇:提升人际敏感度
1、理论讲解篇
DISC 理论讲解
DISC行为风格类型识别
案例引导:各个部门的行为风格归纳
2、实战篇
情景演练:沟通公式
不同性格特点在工作中的表现与高效沟通建议
情景演练:向不同风格领导汇报工作
案例引导:每种特质的应对之道
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