课程背景：

这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代，这是一个新技术、新模式层出不穷的时代，这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写，环境在变，谁不改变，谁就会被市场淘汰！用数据进行运营管理、公司决策，得到越来越多企业的认可；华为、苹果、亚马逊，这些行业的佼佼者，对公司的数据化管理尤为重视。

面对你无法改变的“需求多变”，我们该如何应对？

如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来？

如何提升供应链决策能力，以应对越来越多的行业剧变？

如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”

在外企研究了15年供应链数据分析的高上老师，将告诉大家，如何**数据看趋势，**趋势找到真正问题，如果基于根源问题得到实际方案，助力大家提升供应链决策能力。

课程收益：

本课程详细介绍了供应链管理的原理与结构，核心框架及流程，结合中国企业的实际运营情况，融合教学、研究、实践、实务为一体，能令越来越多的中国企业关注供应链管理的经营战略，并得以从中受益：

【精准决策】运用大数据的供应链分析方法，提高供应链部门决策质量，降低决策风险

【业链融合】让业务部门和供应链部门由“互不理解”等：变成亲密合作伙伴

【联系实际】**成功失败案例展示关键绩效指标考核和供应链绩效分析报告的实际案例

【熟练应用】熟练运用相应的工具方法，举一反三，学以致用

针对学员：与采购、供应链业务相关的专业人员、主管。

课程时长：2天，6小时/天

培训形式：前沿理念分享，互动式讲授，实战案例分析与解读，现场演练等多种形式

课程大纲：

模块一：数据助力运营之背景篇：VUCA年代，供应链管理所面面临的挑战

VUCA年代趋势与挑战

供应链近几年的业态（需求多变与缺货、库存积压）

行业巨头（西门子、苹果等）是如何应对这类挑战的

传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流

自适应的智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

应对牛鞭效应，体验啤酒游戏

ABCD5时代的概要说明

人工智能 Artificial Intelligence

区块链Block Chain

云计算Cloud

大数据Big Data

5G

模块二：数据助力运营之诊断篇：目前供应链的运营现状

质量客诉，排在前三位的是什么？

客户满意度，重复采购率如何？

与行业标杆相比，我们的成本优势在哪？

交付状况是否健康？

供应链整体流程是否完善？

组织架构是否与流程相冲突？

信息化建设进展如何？

模块三：数据助力运营之理论篇：如何运用大数据的供应链分析方法，提升决策质量

数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

模块四：数据助力运营之落地篇一：供应链计划系统

销售预测与需求计划的数据管理工作

绘制滚动预测数据偏差地图

产销协同（S&OP）数据自动生成工具的制定

物料需求计划结果跟踪与分析报告

**数据分析，预防呆滞库存的产生和积压

库存4.0系统

模块五：数据助力运营之落地篇二：采购与供应商管理

采购升级 ，构建4P

流程优化，敏捷高效

供方选培，协作共赢

阳光采购，价格发现

成本降低 ，三段实操

双赢谈判，团队合作

模块六：数据助力运营之协作篇：跨部门一体化协同

SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

预测不准、无法交付、库存爆仓、质量不良、资金困难…

各部门都是供应链的受害者

各部门都是供应链的作恶者

如何建立跨部门协作的基准点

销售对供应链绩效的影响

如何增进跨部门沟通

制度流程化，流程表格化，表格看板化（目视化）

企业内部：协同意识，统一认知

有效管控：**数据，识别误区和风险，解决决策落地**后一公里问题